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中介变量、调节变量与协变量——概念、统计检验及其比较
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中介变量、节变量与协变量调 —— 概念、计检验及其比较统 卢谢峰韩立敏
(湖南师范大学教科院心理系，沙，10 1 (国防科技大学人文与社科学院，沙，10 4 长 4 0 8 )长 40 7 )摘要本文在已有研究文献的基础上，中探讨了中介变量、集调节变量和协变量的概念，以及中介效应、节效应和协变量效调 应的统计分析方法。随后分别对中介效应和间接效应，调节效应和交互效应进行了辨析，从测量水平和检验方法等方面对三并
种统计概念做了比较。 关键词：中介变量调节变量协变量中介效应调节效应协方差分析
中介变量、节变量和协变量在因果关系中扮演着不同调的角色，重要的统计学概念。若将它们应用于研究当中，是 将有助于揭示变量之间的实质关系。然而，国内已有的文从献看，及到这些变量的研究并不多。即便是涉及到了这些涉变量，它们的分析还很不到位，的分析甚至是错误的。对有 究其原因，致可以归为两类，是方法学的局限性和研究大一设计的不足。不少研究者只关注两个变量之间简单的线性关系，样往往支解或掩盖了事物之间真实、杂的关系，这复从而可能会歪曲研究现象的本质。另一个是统计技术方面的原因。由于至今鲜有人对这三种变量及其效应的分析方法做过专门的论述，得很多研究者缺乏相应的统计分析技使术，因而在实际研究中要么忽略这方面的分析，么采取近要 变量之问的关系，就有可能是中介变量。因此，验中介它检效应时要考察这三个变量之间的关系。首先假定自变量与 因变量之间有较高的相关，在它们之间加入中介变量时，当 如果自变量与因变量的相关或回归系数明显降低 (低到 0降
就是完全中介作用 )就可以认为中介效应明显，中介变量，即 能有效解释自变量与因变量的关系。当然，只是一种粗略这的检
验手段，严格程度有待商榷。其 由于中介效应属于间接效应，论变量是否涉及潜变无量，可以用结构方程模型 ( E )析中介效应。如果所有都 SM分变量都是显变量 (观测变量 )可以依次做图 1中的三个回或，
归分析。无论是回归分析还是路径分析，统计软件都可以用 得到 c的估计
C,、、估计 a 6 e,及相应的标准误。 a bC的、、以 中介效应的估计是 a6、。结果部分除了报告中介效应的大小外，还应当报告中介效应与总效应之比[B
(￣/e+如 ),者]或中介效应与直接效应之比 (￣/,们都可以衡量中介效 f e)它， 应的相对大小。
似的处理方法，这些研究策略都极大地削弱了研究结论的可 靠性，而限制了研究的水平。从 基于目前的研究现状，文在已有研究文献的基础上，本 对这三种变量进行了深入的探讨。另外，着新的统计技术随的出现 (如结构方程模型
和多层线性模型 )使得对中介效例，应和调节效应的分析变得更加精确，更加多样化，势必也这推动三种统计概念的广泛应用。
假设 Y与 x的相关显著，味着回归系数 c著，这意显在个前提下考虑中介变量 M。对中介效应的统计检验主要有三种方法。传统的做法是依次检验回归系数 a b完全中介、(效应还要检验 e)显著性。第二种做法是检验经过中介变 的
1中介变量与中介效应分析 11中介变量的概念和作用 . 根据 B rn和 Ken a o n y的解释，中介变量 ( d tr是自变 mei o) a量对因变量发生影响的中介，自变量对因变量产生影响的是实质性的、内在的原因，俗地讲，是自变量通过中介变量通就对因变量产生作用【。中介变量的作用原理如图 1所示。 l 1 其中，是 X对 Y的总效应，b经过中介变量 M的中介效 e a是应 ( da n f c) e是直接效应。当只有一个中介变量 mei ige et,’ t f时，应之间的关系可以表示为：=e+a。效 e b
量的路径上的回归系数的乘积 a否显著。第三种
做法是 b是检验 c与 c的差异是否显著。三种方法各有利弊。温忠麟’ 等总结了已有的各种检验方法，出了一个中介效应的检验提
程序【,程序的第一类和第二类错误率之和通常比单一检 2该 1 验方法小，且可以同时检验部分中介效应和完全中介效并 应[l 2。
2调节变量与调节效应分析 2 1调节变量的性质和作用 .调节变量 ( d rt )要解释的是自变量在何种条件 moea r所 o下会影响因变量，就是说，自变量与因变量的相关大小也当 臣』—臣卜 e M=a.+ e X
或正负方向受到其它因素的影响时，个其它因素就是该自这 变量与因变量之问的调节变量。它界定了自变量和因变量之间关系的边界条件，可以是质化形式的变量 (性别 )既如，也可以是量化形式的变量 (奖励水平 ) 1如 c。其作用原理如 3 下： 0,
y—c . 6M￣e+ 图 1中介变量示意图
12中介效应的检验和估计方法 .通常如果某个变量的介入能够清晰地说明自变量与因
中介变量、调节变量与协变量——概念、统计检验及其比较
