基于小波神经网络的NLAR(p)过程的逼近

基于小波神经网络的NLAR(p)过程的逼近

朱石焕;吴曦

【期刊名称】《数学季刊（英文版）》 【年(卷),期】2002(017)004

【摘要】Recently, wavelet neural networks have become a popular tool for non-linear functional approximation. Wavelet neural networks, which basis functions are orthonormal scalling functions, are more suitable in approximating to function. Based on it, approximating to NLAR(p) with wavelet neural networks is studied.%小波神经网络是近年来发展起来的一种逼近非线性函数的新型人工神经网络.特别是,正交尺度函数为某函数的小波神经网络更适合于函数逼近.本文在此基础上讨论了小波神经网络对非线性AR(p)过程的逼近. 【总页数】5页(94-98)

【关键词】小波神经网络;正交尺度函数;非线性AR(p)过程 【作者】朱石焕;吴曦

【作者单位】安阳师范学院,数学系,河南,安阳,455000;西北工业大学,数学与信息科学系,陕西,西安,710072 【正文语种】中文 【中图分类】O186.12 【相关文献】

1.基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近 [J], 吴曦; 康会光 2.基于小波神经网络的NLAR(p)过程的逼近 [J], 康会光; 连颖颖