基于Hopfield的DWT数字图像水印新算法

基于Hopfield的DWT数字图像水印新算法

赵卫国

【期刊名称】《河北工程大学学报（自然科学版）》 【年(卷),期】2008(025)003

【摘要】为了保证数字图像水印的鲁棒性和安全性,结合Hopfield神经网络的联想记忆功能,本文提出了一种基于Hopfield神经网络的离散小波变换域数字图像水印新算法.该算法首先对数字图像进行二尺度的离散小波变换,然后再使用 Hopfield 神经网络对提取的水印进行多级处理和恢复,从而明显地提高了水印图像提取的质量,增强了水印算法的鲁棒性.仿真实验表明:该算法能很好地抵抗噪声污染、JPEG 压缩和剪切等攻击. 【总页数】5页(88-91,94)

【关键词】DWT;数字水印;Hopfield;图像 【作者】赵卫国

【作者单位】河北工程大学,教育技术中心,河北,邯郸,056021 【正文语种】中文 【中图分类】TP391 【相关文献】

1.基于HVS和DWT数字图像水印算法的研究 [J], 路染妮

2.基于混沌和SVD-DWT的数字图像水印算法 [J], 尹成群; 李丽; 吕安强; 屈利 3.基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法 [J], 汤永利; 张亚萍; 高玉龙; 叶青; 闫玺玺

4.一种基于Arnold变换和DWT的数字图像水印算法 [J], 李瑛; 许小勇

5.基于SVD-DWT域数字图像水印算法 [J], 钱华明; 于鸿越

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