可以看出这个结果与采用组内协方差矩阵的预测效果没有明显的差别，而且分类结果图与图三也没有很大的差异，因此，可以采用组内协方差矩阵来进行判别。
（2）之前的分析是采用“一起输入自变量”的方法，由表1可知，在0.05的显著性水平上不能拒绝结构效率标准指数和环境效率标准指数在三组的均值相等的假设，考虑“使用步进式方法”，最终确定进入分析的变量有3个：经济效率标准指数、人员效率标准指数、发展效率标准指数，上表给出了最终的分类结果，可以看出，在原有数据的所有城市中，有95.5%的城市被判对，在交叉验证中有92.5%的城市被判对。没有“一起输入自变量”时的效果好，但是在最终对待判城市的分组问题上，两种方法所得到的结果是一致的，在这里两种方法的选择对我们所需要的结果影响不是很大！
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分类结果 b,c 初始 计数 group 1 1 2 3 未分组的案例 % 1 2 3 未分组的案例 45 0 2 6 97.8 .0 18.2 50.0 44 1 2 95.7 10.0 18.2 预测组成员 2 1 10 0 3 2.2 100.0 .0 25.0 2 9 0 4.3 90.0 .0 3 0 0 9 3 .0 .0 81.8 25.0 0 0 9 .0 .0 81.8 合计 46 10 11 12 100.0 100.0 100.0 100.0 46 10 11 100.0 100.0 100.0 交叉验证 a计数 1 2 3 % 1 2 3 a. 仅对分析中的案例进行交叉验证。 在交叉验证中，每个案例都是按照从该案例以外的所有其他案例派生的函数来分类的。 b. 已对初始分组案例中的 95.5% 个进行了正确分类。 c. 已对交叉验证分组案例中的 92.5% 个进行了正确分类。
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判别分析实验报告 SPSS
