多Agent的个性化学习路径推荐系统设计
吕琳;韩永国
【期刊名称】《电脑知识与技术》 【年(卷),期】2013(000)026
【摘要】This essay designs a multi-agent based personalized learning path guidence system.By using pre-test,this system can get the knowledge background of the individual learner.With genetic algorithm,the system can generate appropriate learning path and recommend to the individual learner.This system match the learner’s level with the difficulty of courseware and the correlation between coursewares to ensure the continuity of learning concept.Comparing with the freely browsing learning mode, the personalized learning path guidence system is more effective.%该文章介绍了一个多agent的个性化学习路径推荐系统，该系统通过前测来掌握学习者的知识水平，再采用遗传算法来生成最佳学习路径，推荐给学习者。该系统考虑了学习者的水平和推荐课件难度水平的匹配，以及课件之间的相关性以保证学习概念的连续性。对比传统的自由浏览学习模式，这个系统有效地提高了学习者的学习效率。 【总页数】4页(5981-5984)
【关键词】多Agent;个性化学习路径;交互;概念相关度;遗传算法 【作者】吕琳;韩永国
【作者单位】西南科技大学,四川绵阳,621010;西南科技大学,四川绵阳,621010 【正文语种】中文
【中图分类】TP311 【相关文献】
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多Agent的个性化学习路径推荐系统设计
