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新版青岛大学软件工程考研经验考研参考书考研真题(附真题) - 图文

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一年前的今天自己在宿舍为了是否要考研而辗转反侧,直到现在当初试结果跟复试结果都出来之后,自己才意识到自己真的考上了。

其实在初试考完就想写一篇关于考研的经验,毕竟这也是对自己一年来努力做一个好的总结,也希望我的经验,可以帮助奋斗在考研路上的你们。

首先当你决定考研的时候,请先想想自己是为了什么才决定要考研,并且要先想一下为什么非要选这个专业,作为你今后职业的发展方向,学习的动机决定了之后备考路上努力的成功还有克服一切困难的决心。考研是一个很重要的决定,所以大家一定要慎重,千万不要随波逐流盲目跟风。

我选择这所学校的原因,一是因为这里是我的本校,二是因为这里离家也比较近。所一大家一定更要个根据自己的实际情况来做出选择。

好啦,接下来跟大家好好介绍一下我的复习经验吧,希望对你们有所帮助。 另外还要说一句,这篇经验贴分为三个部分,先说英语政治,再说专业课,并且文章结尾分享了资料和真题,大家可以放心阅读。

青岛大学软件工程初试科目: (101)思想政治理论 (201)英语一 (301)数学一 (910)数据结构 (910)数据结构参考书

《数据结构》(C语言版),严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社,2005年。

有关英语的一些经验

大家都说“得阅读者得天下”。阅读一共占40分,但如果把所有精力都花在阅读练习上,不注意其他题型的应试技巧,也是得不偿失的。建议大家抽出3个小时的时间,完整地做一套题。做完一套卷子之后,正确率是次要的,重点是发现自己的弱点,同时了解试卷结构并调整自己的时间安排与做题节奏。对于真题,一定要做到“心中有数”!不能像无头苍蝇一样一下子就扎进了哪个老师的长难句网课或者哪本阅读书当中。不是说辅助网课和书不好,而是说要有的放矢,先整体,后局部深入。

没有哪个做题顺序是最好的,最适合自己的才是最好的,大家可以自由决定。做真题一定要注意做题顺序,我是先从阅读开始,然后写完作文,最后再做完形填空。完形填空分值比较小,但是若较难的话则可能花费半小时时间,一开始做有可能打乱做题节奏。这是我最顺手的做题顺序,也有同学先写作文,再按顺序做题,这个可以根据自己的实际情况决定。

单词怎么背?

背单词是老生常谈了,但也是有技巧的。单词是英语的基础,网传阅读百分之二十的单词看不懂,依然可以做对所有题的广告,这种宣传在举例时精心挑选适合所谓“技巧”的题目,并敢说所有题都通用,对同学反馈的不实用的题置之不顾,以偏概全,同学们不该相信,还是要老老实实背单词。

1、背单词要坚持。从今天开始,一直背到考试之前,每天花费的时间不用太多,单词量少的同学在这个阶段可以多背背单词,但是每天一个半小时在我看来也是上限了。

2、背单词方式的选择。单词书很多,我上面提到的《木糖英语单词闪电版》就挺不错的。很多同学用单词软件背,我使用过但觉得效果一般,同学们可以自

己斟酌。最重要的还是真题中的单词,熟词癖义、高频单词,虽然在单词书上也有总结,但是远不如在阅读中自己发现记得牢。比如“plant”这个单词,原不知它有“工厂”的意思,第一次看见没太注意,第二次看只记得是个癖义,再查字典之后就彻底记住了。

3、单词到底应该怎么背。我的原则是复习旧单词的重要性远远大于背新单词,重复记忆才能真正掌握。

单词背完就要开始做题了,都说考研英语其实考的就是阅读。下面就来讲讲我是如何练习阅读的。

阅读一共四篇,二十题,每题两分,比重还是很大的。我给大家算算,2000年到2024年一共20套题80篇阅读,做阅读、分析答案、查单词、分析句法、写翻译一套下来恐怕要3个小时,一共就是240小时。如果你一天学习10个小时,那就是整整一个月都在看价值40分的英语阅读。如果你有大把的时间复习英语,这样复习绝对能让你的英语水平大大提高。

我写阅读一直是一下做完四篇,每次都掐时间,熟悉自己的做题节奏。错题很重要,根据《木糖英语真题手译版》分析为什么错。有时明明都读懂了,但还是觉得四个选项都对,这就是没掌握答题技巧。举个例子,有一篇阅读里的一句话,内容大概是“人们往往在开会的时候很困”,选项里说会议很无聊。这是错误选项,从“困”推导出“会议无聊”,看上去有合理之处,但在考研英语中,就是过度推断。这样的技巧还有很多,之后可以给大家总结一下。

阅读里的单词的重要性我也说过了,就不再多说。把每个单词抄在单词本中,音标、意思、几句例句,不看就是白费功夫。用荧光笔把单词标注好,意思例句写在旁边,随时翻一翻,还能看到在文中的使用方法,不仅节省时间,效果也不

差。

新题型+翻译

新题型重在技巧。文章的难度和阅读差不多,所以能看懂阅读就能看懂新题型的文章。但是七选五和排序在单纯的题型上还是有些难度的,容易花长时间正确率还不高。所以我建议大家看看网课老师提供的做题技巧。

翻译不必追求精确,达意即可。做翻译题遇到的困难无非就是单词不认识,或者句式复杂,意思明白但就是翻译不成中文。单词不认识要背,实在不行就猜,一句话有一个单词不认识其实也能猜个八九不离十。句式要注意,欧西文法与中文不同,句子长且逻辑性极强。如果一句话有很多定语还带着从句,就不要妄想用好几个“的”说明白,老老实实断开句子来翻译,不然写出来也不像中国话。

作文有模板

大小作文一共背20篇,背得滚瓜烂熟、脱口而出,上考场一定好句连篇。背作文是真正提高写作能力最好的方法,因为“写”是最强的记忆输出方式,那么“看”“读”这种较弱的记忆输入方式就没有“背”效果好了。

910数据结构专业课复习: 接下来重点说一下专业课的备考。

我认为专业课复习开始时间一定要趁早,千万不要相信那些所谓的战线太长后期就会没劲了,当你真正到了后期你只会更加专注,所以一定要早点开始。要不然等到开学后还没有完成第一轮的复习,那个时候专业课多的话就会感到吃力了。我感觉开始的早一定是有诸多好处的,甚至也会影响你的最后成绩。当你真正投入进去了,你就适应了备考的节奏,就从来不会觉得坚持是一件难事了。前期多花点时间打基础,这样到了后边才会如鱼得水,也更加镇定。基础知识所要

求的内容很多,即使只有一本书也会有很多知识点,我就是只有一科,但是却花费了好长时间才看完一遍。

当然也千万不要形式上早准备而实质上却荒废时间,要拿出实际行动来,要知道有很多琐碎的知识点需要照顾到,例如:

数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念

1.数据(data):客观事物的符号表示,在计算机科学中指所有能输入计算机中并被计算机处理的符号总称。整数、浮点数、字符串、声音、图像。

2.数据元素(dataelement):数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

3.一个数据元素可能由若干个数据项(dataitem)组成。数据元素是一个数据整体中相对独立的单位。但它还可以分割成若干个具有不同属性的项(字段)。故不是组成数据的最小单位。数据项是构成数据的最小单位。

4.数据对象(dataobject):性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。 5.数据结构(datastructure):数据元素以及数据元素之间存在的关系。

6.数据结构主要描述:数据元素之间的逻辑关系、数据在计算机系统中的存储方式和数据的运算,即数据的逻辑结构、存储结构和数据的操作集合

复习过程中首先要熟悉课本,第一遍看的时候就不要太去钻研难点,不要想着一遍就全部搞懂,那是不现实的也是不可能的,即使学习再好的也不推荐如此。我在这里也走了很多弯路,老想着第一遍就要全部弄明白,这浪费了我很多时间,其实当你复习到后边就会发现有时候以前不懂的突然就明白了。看教材的过程中可以配套看一些基础课程,也可以根据自己本科所学内容直接在书上做一些笔记。笔记的内容可以是自己看书思路或者不理解的点,也可以是课程中讲到的一

些技巧等,记在书上的空白处随地查看比较方便。

但是笔记一定要是自己整理的,要有自己的逻辑,可以做一些表格之类的,或者按照章节来整理,对于笔记的整理我们可以这样做:

算法

算法的定义:

算法是对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列。 算法的特性:

有穷性——算法必须在执行有穷步之后结束,而且每一步都可在有穷时间内完成 确定性——每条指令无二义性。并且,相同的输入只能得到相同的输出; 可行性——算法中描述的每一操作,都可以通过已实现的基本运算来实现。 输入——算法有零至多个输入。输出——算法有一个至多个输出 3.算法效率的度量:时间复杂度和空间复杂度及计算。

每看一章课本,就搭配课后习题练习巩固一下。做课后题的时候需要准备一个笔记本,做题目的过程中要抛开所有的资料,独立去做,这样就可以找到自己的不足以及掌握不到得到地方,也可以发现有哪些知识点是自己没有看到的。另外,对于大题这种主观题一定不要犯懒,自己动手写一遍,有的人会光看答案认为会了就可以,这是万万不可以的,看跟动手做是完全不同的情况,同时也训练一下自己的写字速度。还有一点就是课本里的图都很重要,比如说下面这幅图,它可以帮助我们去理解知识点,更方便记忆:

其次,不管到什么时候,报考任何院校,历年真题和指定书目的课后习题都是最重要的,至于那些辅导班或者其他的资料都不重要,尤其是别人整理的笔记,对于好的可以借鉴,但是一定不要拿来使用。还有一个现象就是,对于很大一部分学校,比如我们就是这样的,学校会使用往年的真题或者课后习题来改编,这就更利于我们复习,同样也说明了课后习题和历年真题的重要性,真题可以帮助我们了解学校的考察方向及重点,例如:

当然相信有些专业课后题比较少,不足以支撑完整的复习,这里要推荐一下我使用的研教新版的习题,里边的题目对每一个知识点都有相应的练习题目,我感觉对复习还是很有帮助的。

通过大量做题,我们主要能获得两个方面的内容。一是知识;二是答题技巧。答题技巧很重要,不但对专业课重要,对公共课也很重要。而上面可能没有提到过公共课的答题技巧,这里简单说一下。因为政治我用的是李凡《政治新时器》,我以这本书为例,说一下我的收获,我在做了一部分习题后,结合着答案分析,轻而易举的得到了几个答题技巧,比如说在不看题目的情况下排除本身说法错误的选项等等,这套资料让我受益匪浅。而关于英语的技巧主要还是通过看《木糖英语真题手译》上面的解析得到的。有了答题技巧后,在后面做题的过程中思路就清晰多了。

再者,在复习专业课时可以寻找一些相应的视频课程,这些资源还是很好找的,还有一点就是看视频课要趁早,而且听课的过程中自己一定要多动脑多思考,不要为了耗时间而去听,要有自己的听课技巧,更不要拿出一天的时间来专门去听视频课,要记住听课是永远代替不了自己学习的,可以在学累的情况下看看视频。更没有必要非得花大钱买原版的,一般专业课的视频网上都会有,那是各大学校录制的,可以借鉴学习一下自己不懂的知识点,但是一定不要依赖于视频。

在这里提醒一下大家一定要给自己一个明确的规划,整个考研的过程,要把重要时间点铭记于心要规划好每个阶段该做什么,把握整体的进度,刚开始做计划可能会遇到完不成的情况,在几天之后就应该摸清自己在什么时候做什么,具体多长时间可以完成哪些内容这都要提前计划好,然后按照计划严格执行。不管到什么时候,计划都是非常重要的,即使完不成对你也是一种激励,这一点我深有体会,其实在考研之前,从来没有想过计划的事情,我认为自己的事情从来不会有固定的套路,计划赶不上变化,大错特错,在一段时间后发现自己好像什么都没有做,效率太低了,于是开始进行一些计划制定,真的非常有用,有了计划

就可以看到自己还差多少,也可以看到自己做了什么。这是一种能力,不光考研用,你以后的生存、发展都要用的。另外计划要及时根据情况调整,但大的方向基调不能变,这是指引你方向的东西。我在制定的时候就是按照自己的情况,什么时间点应该干什么,那个阶段应该干什么,在有限的时间里尽量高效率的完成自己的计划。

最后有一些经验教训想告诫未来的考验人:

1. 劳逸结合。考研期间时间固然重要,但是也不要忘记运动,运动是保证身体健康最有效的方法,同样一个好的身体是我们奋斗到最后的本钱;

2.人际关系。不要觉得自己考研很辛苦压力大,别人都要迁就你考虑你的感受。多换位思考,保持良好的心态和稳定的情绪,更有利于考研复习;

3.不能做形式主义。用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰,结果不会陪你演戏。学习要往脑子里去,别搞太多形式主义;

4.输入输出并重。只输入不输出效率较低,只有靠输出(总结的笔记、思维导图、做题等)才能看到自己的复习成果究竟如何。

青岛大学2017年硕士研究生入学考试试题

科目代码: 910科目名称:数据结构(共5页)请考生写明题号 将答案全部答在答题纸上,答在试卷 上无效

一、单项选择题(本大题共10道小题,每小题2分,共20分) 1.计算机算法指的是( )。

A.计算方法B.排序方法C.解诀问题的步骤序列D. 存储结构 2.链表不具有的特点是()。

A.插入、删除不需要移动元素B.可随机访问任一元素

c.不必事先估计存储空间D.所需空间与线性长度成正比 3.连续存储设计时,存储单元的地址()。 A.一定连续 B.一定不连续 c.不一定连续

D.部分连续,部分不连续 4.一个递归算法必须包括()。 A.递归部分

B.终止条件和递归部分 C.迭代部分

D.终止条件和迭代部分 5.栈和队列的共同点是()。 A.都是先进先出 B.都是先进后出

C.只允许在端点处插入和删除元素D.没有共同点

6.任何一棵二叉树的叶子结点在先序、中序和后序遍历中的相对次序( )。 A.不发生改变B.发生改变c.不能确定D.以上都不对

7.由带权为{8,2,5, 7}的四个叶子结点构造-棵哈夫曼树,该树的带权路径 长度为( )。 A.23 B.37 C.46.

D 43

8.若从无向图的任意--个顶点出发进行一次深度优先搜索可以访问图中所有的顶点,则该图一定是( )图。

A.非连通B.连通 C.强连通D.有向

9.适用于折半查找的表的存储方式及元素排列要求为( )。 A.链接方式存储,元素无序B.链接方式存储,元素有序 C.顺序方式存储,元素无序D.顺序方式存储,元素有序

10.对n个关键字作快速排序,在最坏情况下,算法的时间复杂度是( )。 A. O(n) B. O(n) C. O(nlog2n) D. O(n)

二、简答题(本大题共6道小题,每题5分,共30分)

1.如果有n个线性表同时并存,并且在处理过程中各表的长度会动态变化,线性表的总数也会自动地改变。在此情况下,应选用哪种存储结构?为什么?

2.有5个元素,其入栈次序为:A,B,C,D,E,在各种可能的出栈次序中,以元素C, D最先出栈(即c第一个且D第二个出栈)的次序有哪几个?

3.简述树与二叉树的转化方法。试举一个例子说明。. 4.简要说明图的各种遍历方法。 5.简述顺序查找和折半查找的优缺点。 6.简要说明归并排序的基本思想。

三、综合应用题(本大题共4道小题,每题12分,共48分)

1.已知一棵二叉树的中序遍历序列为BCAFEC,后序遍历序列为CBECFA,试 画出该二叉树,并给出该二叉树的先序序列。 2.对于下图所示的有向图,试给出: (1)邻接表;

(2)从顶点v1出发的深度优先遍历序列; (3)从顶点v3出发的广度优先遍历序到。

3.设将关键字集合Keys= {2, 6,7, 5, 4, 3}中的元素依次插入到一个空的平衡二叉排序树中,画出所得的平衡二叉排序树。假设查找每一个元素的概率相同,查找此平衡二叉树排序中任一结点的平均查找长度为多少?

4.某设待排序的关键字集合为{12,2, 16,30, 28, 10,16*, 20, 6, 18},试分别回答下面的问题。

①给出希尔排序(增量选取5,3,1)的结果; ②写出快速排序第-趟之后的状态,

③把关键字集合调整成堆顶元素取最大值的堆。

四、算法分析题(本大题共3道小题,每题10分,共30分) 1.下面的算法是在带头结点的单链表L中,删除第i个元素,并由e返回其值,请在空白处填入正确的语句。

Status ListDelete(LinkList &L, int i ElemType &e) { LinkList

p.q:p=__@_ ___ : int j = 0; while (p->next &&_ _②___ ) { p= p->next;

++j;} if(!C__ _ ③____ ) llj > i-1) return ERROR:

q= p->next: p->next = ④ q-data: q= p->next, p p->next =. ④ e=q ->data; return OK; ⑤_

2.阅读下面的代码,

试说明算法的功能。 int Unknown( (BiTNode *T. BiTNode *s)

{ I1为指向二 叉排序树中某 个结点的指针 int BiTNode *p=T;

T 1= NULLI( +. whilele >data!= s>data{ (p >data

< s->data) p= P >rchild; . = p->lchild; elseP k++; }

} retumn k,

青岛大学2016年硕士研究生入学考试试题

请考生写明题号,将答案全部答在答题纸上,答在试卷上无效 一、单项选择题(本大题共10道小题,每小题2分,共20分) 1.一个算法具有( )等特点。 A.快速性

B.至少有一个输入量 C.确定性 D.健壮性

2.下列函数中渐近时间复杂度T(n)最小的是( )。 A. T(n)= 128*n+64*n3 B. T(n)= -256*1 -64*1 C. T(n)= 1024*n*log, n D. T(n)= -1024*22:\

3.在计算机的存储器中表示时,物理地址和逻辑地址相同并且是连续的, 称之为()。 A.逻辑结构 B.顺序存储结构 C.链式存储结构 D.以上都对

4.若让元素1,2, 3, 4, 5依次进栈,则出栈次序不可能出现在( )种情况。 A.5,4,3,2,1

B.2, 1,5,4, 3 C.4, 3,1,2, 5 D.2,3,5,4,|

5.设栈S用顺序存储结构表示,则栈S为空的条件是( )。 A. S.top- S.base!=0 B. S.top-S.base= 0

C. S.top-S.base!=n D. S.top- S.base=- n

其实备考的过程都大同小异,考研也不轻松,及时交流很有必要,大家可以去high研网和high研app下载,它包含学习方法、学习心态和考试信息各个方面,我这里还有一些考研资料,历年真题、专业课视频等,都可以分享给小伙伴们,有什么事可以在下面评论我哦。

新版青岛大学软件工程考研经验考研参考书考研真题(附真题) - 图文

一年前的今天自己在宿舍为了是否要考研而辗转反侧,直到现在当初试结果跟复试结果都出来之后,自己才意识到自己真的考上了。其实在初试考完就想写一篇关于考研的经验,毕竟这也是对自己一年来努力做一个好的总结,也希望我的经验,可以帮助奋斗在考研路上的你们。首先当你决定考研的时候,请先想想自己是为了什么才决定要考研,并且要先想一下为什么非要选这个专业,作为你今后职业的发展方
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