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教学日历（学期授课计划）
周次 起讫时间 8月22日至 8月26日 2 第1周 8月22日至 8月26日 3 第2周 8月29日至 9月2日 4 第3周 9月5日至 9月9日 5 9月9日 6 9月14日 7 8 9 10 11 10月14日 12 13 10月25日 14 3～4 2 3～4 2 3～4 2 3～4 2 9月6日 3～4 2 8月30日 3～4 2 8月26日 3～4 2 课次 1 第1周 8月23日 3～4 2 日/月 节次 学时 内容纲要（章、节） 第1章 统计数据的收集与整理 第一节 总体与样本 第二节 数据类型及频数分布 第三节 样本的几特征数 第2章 概率和概率分布 第一节 概率的基本概念 第二节 概率分布 第三节 总体特征数 第3章 几种常见的概率分布律 第一节 二项分布 第二节 波松分布 第三节 另外几种离散型概率分布 第3章 几种常见的概率分布律 第四节 正态分布 第五节 另外几种连续型概率分布 第六节 中心极限定理 第4章 抽样分布 第一节 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 第4章 抽样分布 第二节 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 第5章 统计推断 第一节 单个样本的统计假设检验 第5章 统计推断 第二节 两个样本的差异显著性检验 第6章 参数估计 第一节 点估计 第6章 参数估计 第二节 区间估计 第7章 拟合优度检验 第一节 拟合优度检验的一般原理 第二节 拟合优度检验 第7章 拟合优度检验 第三节 独立性检验 第8章 单因素方差分析 第一节 方差分析的基本原理 第二节 固定效应模型 第8章 单因素方差分析 第三节 随机效应模型 第3周 9月5日至 9月9日 9月13日至 9月16日 9月19日至 9月23日 9月19日至 9月23日 9月26日至 9月30日 10月10日至 10月14日 第4周 第5周 第5周 第6周 第7周 9月20日 9月23日 9月27日 10月11日 3～4 3～4 3～4 3～4 2 2 2 2 10月10日至 第7周 10月14日 第8周 10月17日至 10月21日 10月18日 3～4 2 10月24日至 第9周 10月28日 第9周 10月24日至 10月28日 10月28日 3～4 2 -/
10月31日至 第10周 11月4日 15 11月1日 16 3～4 2 第8章 单因素方差分析 第四节 多重比较 第五节 方差分析应具备的条件 第9章 两因素及多因素方差分析 第一节两因素方差分析中的基本概念 第二节 固定模型 第三节 随机模型 第9章 两因素及多因素方差分析 第四节 混合模型 第五节 两个以上因素的方差分析 第9章 两因素及多因素方差分析 第六节 缺失数据的估计 第七节 变换 第10章 一元回归及简单相关分析 第一节 回归与相关的基本概念 第二节 一元线性回归方程 第三节 一元线性回归的检验 第10章 一元回归及简单相关分析 第四节 一元非线性回归 第10章 一元回归及简单相关分析第五节 相关 第11章 多元回归及复相关分析 第一节 多元线性回归方程 第二节 复相关分析 第11章 多元回归及复相关分析 第三节 多项式回归 第11章 多元回归及复相关分析 第四节 非线性回归 第五节 逐步回归 第12章 实验设计 一、实验设计的基本原则 二、实验计划与方案 三、实验方案的拟定 第12章 实验设计 二、实验计划与方案 三、实验方案的拟定 复习 第11周 11月7日至 11月11日 17 11月8日 3～4 2 11月7日至 第11周 11月11日 11月14日至 第12周 11月18日 11月11日 18 11月15日 19 3～4 2 3～4 2 第13周 11月21日至 11月25日 11月21日至 11月25日 11月28日至 12月2日 20 21 22 11月22日 3～4 2 第13周 第14周 11月25日 11月29日 3～4 3～4 2 2 12月5日至 第15周 12月9日 第15周 12月5日至 12月9日 12月6日 23 24 12月13日 3～4 2 12月9日 3～4 2 12月12日至 第16周 12月16日 3～4 2 第17周 12月19日至 12月23日 25 12月20日 3～4 2 12月19日至 第17周 12月23日 第18周 12月26日至 12月30日 26 12月23日 3～4 2 27 12月27日 3～4 2
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**大学课程教案
课程 类型 章节名称 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 第1章 统计数据的收集与整理 第一节 总体与样本 第二节 数据类型及频数分布 第三节 样本的几特征数 1、了解数据收集及预处理的内容和方法、偏斜度系数和峭度系数的计算。 2、熟悉资料分类；原始数据的检查、核对； 3、掌握不同数据类型分布图的制作及应用、平均数的计算及应用、变异数的计算及应用。 重点：连续型数据和离散型数据频数(率)表和频数(率)图的编绘 平均数、标准差的计算 难点：偏斜度系数和峭度系数的计算 课堂讲授，多媒体教学+板书 一、组织教学：（需时5分钟） （一）教师准时，精力充沛，情绪饱满的进入课堂。 （二）师生问好，检查并询问缺席情况，自我介绍。 （三）提醒同学注意，使同学做好物质准备、思想准备、心理准备、纪录准备。 二、导入新课（需时3分钟） 生物统计学是应用数理统计学（mathematical statistics）的原理和方法来分析和解释生物界数量现象的科学，也可以说是数理统计学在生物学研究中的应用，它是应用数学的一个分支，属于生物数学的范畴。 三、讲授新课（需时75分钟） 第一节 总体与样本 一、统计数据的不齐性 二、总体与样本 三、抽样 第二节 数据类型及频数（率）分布 一、连续型数据和离散型数据 二、频数(率)表和频数(率)图的编绘 第三节 样本的几个特征数 一、表示集中趋势或中心位置：算术平均数；众数；中位数。 二、表示离中趋势或变异的样本特征数 四、归纳总结（需时5分钟） 本节课内容包括总体与样本、数据类型及频数（率）分布、样本的几个特征数。 五、布置作业（需时2分钟） 考试（ √ ）； 考查（ ） 教学目的 教 学 重 点 难 点 教学方法 和手段 教学过程 -/
作业题 和思考 题布置 教材：P20/5、P21/12 参考资料 教材：1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009. 参考书目： 1．EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003. 2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006. 3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006. 要求自 学内容 双语内容 教学后记 （经验教训、学生反映、改进意见） 教研室主任审查签字 -/
**大学课程教案
课程 类型 必修 公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（√ ） 考核 方式 选修 限选课（ ）；任选课（ ） 第2章 概率和概率分布 第一节 概率的基本概念 第四节 概率分布 第五节 总体特征数 掌握：小概率事件实际不可能性原理、连续型随机变量的概率分布、离散型随机变量的概率分布。 熟悉：概率的一般运算 了解：随机现象与统计规律， 重点：统计概率及其运算、连续型随机变量的概率分布、离散型随机变量的概率分布。 难点：连续型随机变量的概率分布、离散型随机变量的概率分布。 考试（ √ ）； 考查（ ） 章节名称 教学目的 教 学 重 点 难 点 教学方法 和手段 课堂讲授，多媒体教学+板书 一、巩固复习（需时10分钟） 通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。 二、导入新课（需时1分钟） 第1章中对总体和样本的概述以及样本数据的处理方法做了一般介绍。用某个样本去推断同一总体将得出不同结论。这些结论不可能都是正确的。 三、讲授新课（需时75分钟） 第一节 概率的基本概念 一、随机现象与统计规律 二、统计规律——频率的稳定性 三、概率的统计定义 四、概率的古典定义 五、概率的一般运算 第二节 概率分布 一、随机变量 二、离散型随机变量的概率分布 三、连续型随机变量的概率分布 四、总体特征数 四、归纳总结（需时3分钟） 本次课主要学习了概率的基本概念、概率分布、总体特征数。 五、布置作业（需时1分钟） 教材：P20/5、P21/12 教学过程 作业题 和思考 题布置
生物统计学课程教案
