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交换性和多项式表示和矩阵同时对角化专题

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交换性和多项式表示、矩阵的同时对角化专题

引理 1 与对角元互不相同的对角矩阵可交换的矩阵只能是对角矩阵。

引理 2(1)任意线性变换?在它特征子空间上的限制为数乘变换。?V(?)???

?(2)任意线性变换?在它核子空间上的限制为零变换。?ker?(?)?0

V?证明:(1) 只需证明线性变换?在它特征子空间上的限制?在V?的任一个基下的矩阵

为?Er,其中r?dim(V?),因为r?dim(V?),故设V?的一组基为?1,?2, (?V??r,由于

)?i???i,i?1,2r

?(?1,?2,?r)?(?1,?2,????r)???????? ????r故?V?在V?的任一个基下的矩阵为?Er,即证结论成立。(2)在(1)中,令??0即证。

例1 设n维线性空间V的线性变换?有n个互异的特征值,线性变换?与?可交换的充分必要条件是?可以表示为E,?,?,12,?n?1的线性组合,其中E为恒等变换。

其矩阵等价描述为:设n阶方阵A有n个互异的特征值,AB?BA的充分必要条件是存在可逆矩阵T使得TAT,TBT均为对角形,且B?f(A),其中f(x)为n?1次多项式,且表示式唯一。

[注]:若A仅仅假定可以对角化,满足AB?BA,则一定存在可逆矩阵T使得TAT,TBT均为若当形矩阵。?

?1?1证明:充分性。设TAT??1,TBT??2,其中?1,?2为对角阵,显然?1?2??2?1,?1?1?1?1?1?1从而???AB?T?1TT?2T?T?1?2T?T?2?1T?T?2TT?1T?BA?

?1?1?1?1以下分三步来完成必要性的证明。

(1)由题意知,A有n个互异特征值,故??1,?2,征值,且?i??j,i?j,i,j?1,2,?ns.tA?i???ii,其中?i为A的特

,n, A可以对角化,令

T?(?1,?2,??1?,?n)s.tT?1AT???2????? ?n??(2)

AB?BA,则可得(T?1AT)(T?1BT)?(T?1BT)(T?1AT),令

C?T?1AT,D?T?1BT,C为对角矩阵,且主对角线上的元素互异,而CD?DC,由引

?b1?b2理1知D??????b1???1TBT?b2,即???bn???B?i?bi?i,i?1,2,,n

???,从而可得 bn??(3) 欲证B可由E,A,A,12,An?1线性表出,只须证方程

?xnAn?1有非零解即可,(B?0显然)

B?x1E?x2A1?x3A2?设B?0,将B作用于?i,i?1,2,,n,则可得

?xnAn?1?i,i?1,2,,n. 从而可得

B?i?bi?i?x1E?i?x2A1?i?x3A2?i?kkA?i???ii. 可知A?i??i?i,k?1,2,,n

x1?i?x2??ii?xn?in?1?i?bi?i,i?1,2,,n 即

,n ,n

(x1?x2?i?xn?in?1?bi)?i?0,i?1,2,xn?in?1?bi?0,i?1,2,?i?0?x1?x2?i??x1??1x2???x??2x2?即为?1??x??x??1n2?1?x1??b1??????xb1?2n?1xn?b222,令X???,b???,A????????????n?1?1?nxn?bn?xn??bn???1n?1xn?b1?1?2?n??n?1??n??1n?1???2n?1?

12?X?A?1b?0,而|A|?0,b?0,即B可由E,A,A,AX?b有解,,An?1线性表出!

上述结论的推广形式 命题1 设A,B?Fn?n在F上可对角化,AB?BA,则存在可逆矩阵P?Fn?n使得

P?1AP,P?1BP均为对角形,且AB可对角化。

证明:令 Q?F?1n?n,使得?QAQ?diag(?1En1,?2En2,?1?kEn)D,其中?1,?2,?k互

k异,令C?QBQ,由AB?BA可知CD?DC,从而C?diag(C1,C2,Ck),其中Ci?1是ni阶方阵,因为C可对角化,所以Ci也可对角化,存在Mi 使MiCiMi为对角形,记

M?diag(M1,M2,Mk),然后令P?QM.??

命题?? 设?是n维线性空间V的线性变换,又?的最小多项式的次数等于n,若?是n维线性空间V的另一线性变换,且?????,证明:??f(?),其中f(x)为不超过n?1次的多项式。反之,若?的最小多项式的次数小于n,则存在V上的线性变换?,满足

?????,但是?不能表示为?的多项式。 证明:设?的最小多项式的次数等于n,这是?的最小多项式等于特征多项式,故存在V的

?0??1一个基?1,?2,?,?n使得?在该基下的矩阵为友矩阵C,即有C??0????0?于是 ?(?1)?001?0?0?an???0?an?1??0?an?2?

?????1?a1???2,?(?2)??3,,?(?n?1)??n,

?a1?n

?(?n)??an?1?an?1?2? 设 ?(?1)?b1?1?b2?2??bn?n,由 ?????可知

?bn?n)

?(?2)???(?1)???(?1)??(b1?1?b2?2? ?b1?(?1)?b2?(?2)??bn?(?n) ?bn?n?1(?2)

?bn?n?1(?i),i?1,2n

?b1?2?b2?(?2)?同理可证: ?(?i)?b1?i?b2?(?i)?12因此 ??b1E?b2??b3???bn?n?1

再假定?的最小多项式的次数小于n,则存在V的一组基,使?的表示矩阵为有理标准形F?diag{F1,F2,Fk},其中Fi是一个友矩阵,不失一般性,我们假定k?2,这时

?的不变因子为d1(?),d2(?),且d1(?)d2(?),做分块对角矩阵B???EO??

?OO?O?? f(F2)??f(F1)显然FB?BF,如果存在多项式f(x)使得B?f(F),则B???O即有 f(F1)?E,f(F2)?O,因为d2(?)既是F2的特征多项式,又是最小多项式,所以

d2(?)f(?),从而d1(?)f(?),于是f(F1)?O,这就推出了矛盾,因此B不能表示为

F的多项式,由B定义的线性变换?符合题意。

例1 设J是n阶Jordan 块且主对角元素为?0,证明:和J乘法可交换的n阶矩阵必可表示为J的次数不超过n?1次的多项式。

证明: 设A和J可交换,令J??0En?J0,J0为主对角元素全为0的Jordan型矩阵,显然A和J可交换等价于A和J0可交换,经计算可知A必具有下列形状(上三角矩阵)

?a1a2?a1 A?????于是 A?a1En?a2J0?an??an?1? ??a1??an(J??0En)n?1

?anJ0n?1?a1En?a2(J??0En)?可表示为J的次数不超过n?1次的多项式。

[注]:若A??E?P,且P是幂零指数为m?1的幂零矩阵,即 P?0,P则 A?(?E?P)?nnmm?1?0

?Ck?0nkn(?E)n?kkn?kkP??Cn?P kk?0nnn?1 ??E?n?P?mn?mm?Cn?P

?A1?例2 设有n阶分块对角矩阵A??????B1??,B?????Ak?????,其中Ai和Bi是同阶 Bk??k两两互素

方阵,假设矩阵Ai适合非零多项式gi(x),即gi(Ai)?O. 且gi(x),i?1,2证明:若对每个i,存在多项式fi(x)使得Bi?fi(Ai),则必存在次数不超过n?1次的多项 式f(x)使得B?f(A). 证明: 因为gi(x),i?1,2k两两互素,故由中国剩余定理可知,存在多项式

ix)h(x)满足 h(x)?gi(x)iq(? h(A)?diag{h1(A),f( x)x?Ai代入可得 h(Ai)?Bi. 从而 将hk(A)}?diag{B1,Bk}?B

xf(设 A的特征多项式为 g(x),作带余除法 h(x)?g(x)q(?x)其中 degf(x)?n,将 x?A代入上式,则由哈密尔顿-凯莱定理可知

B?h(A)?f(A)

例3(2024上海交通大学) 设n阶矩阵A的秩等于n?1,B是同阶非零矩阵且

AB?BA?O,证明:存在次数不超过n?1次的多项式f(x)使得 B?f(A)

证明: 因为AB?BA,当且仅当 (PAP)(PBP)?(PBP)(PAP)

即题设条件和结论在A,B在相似变换下保持不变,故不妨假设A已是Jordan标准型矩阵,因为 R(A)?n?1,所以A关于特征值0的几何重数为1,从而关于特征值0的Jordan块

?1?1?1?1?J0只有一块,记为J0;其他非零特征值的Jordan块合在一起,记为J1,于是A???设B????,J1??B11?B21B12??为相应分块,则由 AB?BA?O可知B12?B21?B22?O,于是 B22??B?由于J0是幂零矩阵而J1是可逆矩阵,故J0和J1B??11?,B11?O且 J0B11?B11J0,

O??的特征值互素,它们分别取作g0(x),g1(x);由例1可知存在多项式 f0(x)使得B11?f0(J0);再取f1(x)?0,则O?f1(J1),最后由例2即证。

?a10??110?????练习题?:2013北京化工大学 设 A??0a0?,B??010?,证明:AB?BA但不

?00a??002?????存在一元多项式f(x),使得B?f(A). A的最小多项式为(x?a),次数小于3. 练习题?:2024上海交通大学 设A,B是n阶方阵,且R(A)?n?1,AB?O,证明:

2B可以表示为A的多项式。

练习题?:2024南京航空航天大学 设A,B是两个n阶幂等实方阵,即A?A,B?B且

22AB?BA,证明:

(1)若A?A,且 V?{x?RnAx?x},则V的正交补为V??{y?RnAy?0}

T?Er(2)存在可逆矩阵P1使得 PAP1???O?11O??,r?R(A). O??1(3)存在可逆矩阵P?Rn?n使得PAP,PBP均为对角形。

?1命题 设V是n维欧式空间,?是V上的线性变换,且满足??,??V,有

交换性和多项式表示和矩阵同时对角化专题

交换性和多项式表示、矩阵的同时对角化专题引理1与对角元互不相同的对角矩阵可交换的矩阵只能是对角矩阵。引理2(1)任意线性变换?在它特征子空间上的限制为数乘变换。?V(?)????(2)任意线性变换?在它核子空间上的限制为零变换。?ker?(?)?0V?证明:(1)只需证明线性变换?在它特征子空间上的限制?在V?的任一
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