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振动测试及其分析

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振动测试及其分析 1.振动测试与动态信号分析

1.1 基本术语

动态参数:结构振动的位移、速度、加速度;冲击的加速度;噪声的声压等(随时间变化)。

动态测试:由传感器测得这些非电物理量并转变为电信号,然后经过信号放大、滤波等适调环节,对信号作适当调节,对测试结果进行显示、记录的过程。

模拟信号:工程中的动态物理量都是随时间变化的,相应的连续时间信号称为模拟信号。 数字信号:由模拟信号转换得到的离散数字序列。其特点是便于存储、处理。 数字信号是模拟信号在一定条件下的近似表示。

数据采集:将连续时间信号转变为离散数字信号的过程称为数据采集。 数据采集的方法:采样、量化—模数转换(A/D转换)

A/D转换产生的问题:频率混迭(偏度误差)、信号噪声比(随机误差)。 解决或减小误差的方法:抗混滤波、充分利用A/D转换器的动态范围。

信噪比(SNR):信号功率与噪声功率之比。用来衡量量化误差的大小,可作为反映量化过程的主要精度指标。

动态范围(DR):可测试的最大信号与分辨率之比,通常用分贝(dB)表示。 A/D转换器的动态范围DR与A/D转换位数N的关系:DR?20lg2; 如N=12,DR≈72 dB

频响函数测试分类:按激振力性质的不同,频响函数测试可分为稳态正弦激励、随机激励及瞬态激励三类。其中随机测试又有纯随机、伪随机、周期随机之分。瞬态测试则有快速正弦扫描、脉冲激励和阶跃(张驰)激励等几种方式。

脉冲激励可分为单点敲击多点测量和多点敲击单点测量两种。前者是求出频响函数矩阵中的某一列,后者是求出频响函数矩阵中的某一行。根据频响函数矩阵的对称性,其分析完全相同。

1.2 信号分析

从观测领域的不同,对信号特征进行分析的方法主要有三种:幅值域、时(间)域、频(率)域。

(1) 幅值域分析:有效值、峰值、平均值、方差(对随机信号 均值、方差,概率密度和概率分布函数)。

峰值:动态信号时间历程中瞬时绝对值的最大值 xp?x(t)max

对简谐信号来讲,用峰值描述是恰当的,x(t)?Asin?t,xp?A。 平均值:

N?x?lim1Tx(t)dt 0T??T?总体平均值

1

1?x?T?x(t)dt

0T 样本平均值,总体均值的估计

1对离散数字序列: ?x?limN??N

?xi?1Ni 总体均值

1?x?N?xi?1Ni 样本均值,总体均值的估计

N为样本长度(采样点数)

均值反映信号中心位置和变化的平均水平。均值和峰值不能反映信号在中心位置上 下波动的情况。

方差:

2?x?lim

2?x1T[x(t)??x]2dt 总体方差

T??T01T 样本方差 ?[x(t)??x]2dt

T0??对离散数字信号序列:

1??limN??N2x?(xi?1iNi??x)2

总体方差

1 ??N2x?(xi?1N??x)2

样本方差

方差反映了信号在中心位置上的波动程度。

有效值(均方根值):

xrms?lim1T1T??T?T0x2(t)dt 总体有效值

xrms??T0x2(t)dt

样本有效值

对离散数据序列 xrms

1?limN??N?xi?1N2i 总体有效值

2

xrms?1N?xi?1N2i 样本有效值

均方值(有效值的平方)反映了信号动态与静态总的平均能量水平。 (2) 时域分析:相关函数分析 相关:是指变量之间的线性关系。 自相关函数

信号x(t)的自相关函数Rx(?)是描述x(t)一个时刻与另一个时刻的取值之间的依赖关系。

Rx(?)?lim1Tx(t)?x(t??)dt 0T??T?1N?n离散化计算公式: Rx(n??t)??x(r)?x(r?n)

N?nr?1式中: N — 采样点数

?t—采样时间间隔 n — 时延序列

自相关函数Rx(?)是以时延域τ为自变量的实值偶函数,可正可负,在??0取得最大值。 自相关函数Rx(?)与x(t)的均值?x、方差?x之间的关系

2222?x??x?Rx(?)??x??x

2工程中采用相关系数表示相关性:

?x(?)?2Rx(?)??x2?x

?x(?)?1

?x(?)?0表示x(t)和x(t??)之间无相关性;?x(?)?1表示x(t)和x(t??)之间完

全相关。?x(0)?1。 自相关函数的应用

① 判断原信号的性质

② 检测混于随机噪声中的确定性信号

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振动测试及其分析

振动测试及其分析1.振动测试与动态信号分析1.1基本术语动态参数:结构振动的位移、速度、加速度;冲击的加速度;噪声的声压等(随时间变化)。动态测试:由传感器测得这些非电物理量并转变为电信号,然后经过信号放大、滤波等适调环节,对信号作适当调节,对测试结果进行显示、记录的过程。<
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