不同地区林蛙油无机元素及重金属元素含量特征分析

DOI：10.3969/j.issn.1005-6521.2024.14.030

170圆园19年7月

第40卷第14期

云oodResearchAndDevelopment食品研究与开发检测分析

不同地区林蛙油无机元素及重金属元素含量

特征分析

*

商云帅1，王东2，温红珊1，（1.吉林工商学院粮食学院，吉林长春130507；2.长春职业技术学院，吉林长春130033）

摘

要：通过测定林蛙油中12种无机元素和重金属元素的含量，对其质量和食用安全进行评价。试验采用原子吸收

光谱法、原子荧光光谱法、电感耦合等离子体质谱法对11个不同地区的林蛙油样品中Zn、Fe、Cu、Mn、As、Se、Pb、Cd、Hg、K、Na、Mg12种元素进行了定量分析，并运用SAS统计分析软件进行元素及产地聚类分析。定量分析结果表明，林蛙油中含有丰富的无机元素，其中K、Na、Mg含量最高，达到了百分含量级别，为0.045%耀1.48%；Fe、Mn、Zn、Cu含量次之，为7.4mg/kg耀59.5mg/kg；Se含量为0.38mg/kg耀0.47mg/kg；林蛙油中重金属Pb、Cd、Hg、As含量较低，均未超聚类分析结果表明，出标准GB/T19507-2008《地理标志产品吉林长白山中国林蛙油》规定的限量值。林蛙油中各种元素含量存在较大差异，但含量相近或是相邻地区的能聚为一类。关键词：林蛙油；无机元素；重金属元素；聚类分析；定量分析

CharacteristicAnalysisonInorganicandHeavyMetalElementsContentsofDifferentRegionsof

*

SHANGYun-shuai1，WANGDong2，WENHong-shan1，Oviductusranae

（1.CollegeofFoodScience，JilinBusinessandTechnologyCollege，Changchun130507，Jilin，China；粤遭泽贼则葬糟贼：Twelveinorganicelementsandheavymetalelementsintheoviductusranaeweredetermined，by

2.ChangchunVocationalInstituteofTechnology，Changchun130033，Jilin，China）

whichthequalityandediblesafetyoftheoviductusranaewasevaluated.TwelveelementsincludingZn，Fe，Cu，

（吉高校重点实验室科合字[2017]第008号）基金项目：吉林省高校重点实验室科研项目商云帅（1979—）食品质量安全监测。作者简介：，女（汉），讲师，博士，研究方向：温红珊（1963—）*通信作者：，副教授。

核农学报,2017,31(3):547-558

[12]刘宏程,林昕,和丽忠,等.基于稀土元素含量的普洱茶产地识别

研究[J].茶叶科学,2014,34(5):451-457

[13]王洁,伊晓云,倪康,等.基于稀土元素指纹的扁形茶产地判别分

析[J].浙江农业科学,2016,57(7):1118-1124

[14]张丹丹,韦航,邱晓红,等.基于质子转移反应-飞行时间质谱快速

鉴别不同产地闽北水仙茶[J].分析化学,2017(6):914-921[15]马会杰,蒋宾,潘玉兰,等.电子鼻对不同产地名优绿茶和红茶香

气特征的判别研究[J].食品科技,2024,44(1):336-344

[16]刘志,张永志,周铁锋,等.不同烘干方式对茶叶中稳定同位素特

征及其产地溯源的影响[J].核农学报,2024,32(7):1408-1416[17]王胜鹏,龚自明,高士伟,等.近红外光谱结合神经网络判别茶鲜

叶产地[J].中国计量学院学报,2014,25(4):419-423

[18]张龙,潘家荣,朱诚.基于近红外光谱的西湖龙井茶产地的精细判

别[J].红外,2015,36(12):41-46

[19]McKenzieJS,JuradoJM,dePablosF.Characterisationoftealeaves

accordingtotheirtotalmineralcontentbymeansofprobabilisticneuralnetworks[J].FoodChemistry,2010,123(3):859-864

[20]吴全金,董青华,孙威江,基于傅里叶红外光谱的多茶类判别研

究[J].茶叶科学,2014,34(1):63-70

[21]陈美丽,唐德松,张颖彬,等.GC-MS结合化学计量学对茶叶品质

84-91

的判别研究[J].浙江大学学报(农业与生命科学版),2013,39(1):

[22]刘洋,余天星,李明玺,等.基于近红外光谱技术的信阳毛尖品质

判别研究[J].现代食品科技,2024,34(8):225-230

[23]陈婷,蒋明忠,彭文,等.基于电子鼻技术对云南普洱熟茶的香气

品质判别[J].西南农业大学学报,2017,30(2):339-344

[24]王胜鹏,郑鹏程,龚自明,等.基于近红外光谱技术的茶鲜叶海拔

高度判别模型建立[J].华中农业大学学报,2024,37(1):89-94

收稿日期：2024-03-19