一、实验目的及要求：
1、目的
用SPSS软件实现聚类分析及其应用。 2、内容及要求
用SPSS对实验数据运用系统聚类法和K均值聚类法进行分析。
二、仪器用具：
仪器名称 计算机 SPSS软件 规格/型号 数量 1 1 备注 有网络环境 三、实验方法与步骤:
准备工作：把实验所用数据从Word文档复制到Excel，并进一步导入到SPSS数据文件中。
分析：由于本实验中要对31个个案进行分类，数量比较大，用系统聚类法当然也可以得出结果，但是相比之下在数据量较大时，K均值聚类法更快速高效，而且准确性更高，因此，在以下的分析过程中，先采用系统聚类法分析，得出相应结果和碎石图（即聚合系数随分类数变化的曲线图），根据碎石图来判定分几类比较合适，然后再用K均值聚类法进行聚类分析得出结果，比较两结果的异同，以得到比较可信的结果。
四、实验结果与数据处理：
1）用系统聚类法对所有个案进行聚类：
采用Z分数对数据进行标准化处理。
以下图一为聚类方法为“组间联接”时的冰柱图，图二为聚类方法为“Ward法”时的冰柱图，图三为聚类方法为“质心聚类法”时的冰柱图。
不难看出在分五类的情况下，（未标出的所有为一类）
图一的分类为：北京；天津；上海、浙江、广东；辽宁、四川、江苏、山东；…… 图二的分类为：北京；天津；上海、海南、浙江、广东；辽宁、四川、江苏、山东；……图三的分类为：北京；天津；上海、浙江、广东；辽宁、四川、江苏、山东；……
聚类方法为“组间联接”与“质心聚类法”时分五类的情况是一样的，而聚类方法为“Ward法”时与它们两个有些许差别，但总的来说在分五类时，比较可信的结论是北京、天津单独为一类，辽宁、四川、江苏、山东为一类，上海、浙江、广东为一类，在海南省的划分上有些差异，“Ward法”中将其与上海、浙江、广东分为一类，但是其余两个将海南与未列出各省划为一类。
图一
图二
聚类分析实验报告SPSS
