HPLC结合多变量统计建立野生与r人工沉香的识别模型

HPLC结合多变量统计建立野生与r人工沉香的识别模型

尚丽丽;陈媛;晏婷婷;王茜;李改云

【期刊名称】《林产化学与工业》 【年(卷),期】2024(038)006

【摘要】为了建立野生、人工沉香的识别方法,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》对48批次沉香的HPLC图谱进行分析,并结合多变量统计筛选野生、人工沉香识别特征峰,建立两者的Fisher线性识别模型和偏最小二乘判别法(PLS-DA)识别模型.结果表明:野生、人工沉香HPLC图谱的色酮种类及含量具有较大差异,为识别模型的建立提供了依据;多变量统计筛选出的9个色谱峰变量具有代表性,可用于识别模型的建立;所建立的Fisher识别模型对野生沉香和3年以内人工沉香的判别正确率均为100％,可用于野生与人工沉香的识别;Fisher线

性

识

别

模

型

的

线

性

判

别

函

数

:y=-0.19314x1-

0.08649x2+0.07302x3+0.13665x4+0.05301x5-0.0585x6+0.09758x7+0.04024x8-0.13012x9,y1=-1.5553、y2=2.6418、临界值y0=0.5433. 【总页数】9页(33-41)

【关键词】野生沉香;人工沉香;Fisher线性判别;偏最小二乘判别法(PLS-DA) 【作者】尚丽丽;陈媛;晏婷婷;王茜;李改云

【作者单位】中国林业科学研究院 木材工业研究所,北京100091;中国林业科学研究院 木材工业研究所,北京100091;中国林业科学研究院 木材工业研究所,北京100091;中国林业科学研究院 木材工业研究所,北京100091;中国林业科学研究院 木材工业研究所,北京100091