计 量
姓名：罗静
班级：经 济 学 实 验 报 告
B100906 学号：B10090605
《计量经济学》课程实验报告1
专业 国际贸易 班级 B100906 姓名 罗静 日期 2012.9.28
一、 实验目的
1． 学会Eviews工作文件的建立、数据输入、数据的编辑和描述； 2． 掌握用Eviews软件求解简单线性回归模型的方法； 3．掌握用Eviews软件输出结果对模型进行统计检验； 4．掌握用Eviews软件进行经济预测。
二、 实验内容
首先根据实际分析居民消费水平与经济增长的关系，并建立回归模型，然后以最小二乘法利用Eviews软件估计参数值，得到估计值后，再根据估计值来进行模型检验，包括经济意义检验、拟合优度和统计检验。最后便可进行回归预测。
三、 实验数据
教材p55页，表2.5。 年份 全体居人均民人均GDP(元)X 消费水平(元)Y 年份 全体居人均民人均GDP(元消费水)X 平(元)Y 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992
184 208 238 264 288 316 361 446 497 565 714 788 833 932 1116 381 419 463 492 528 583 695 858 963 1112 1366 1519 1644 1893 2311 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 1393 1833 2355 2789 3002 3159 3346 3632 3869 4106 4411 4925 5463 6138 7081 2998 4044 5046 5846 6420 6796 7159 7858 8622 9398 10542 12336 14053 16165 18934 四、 实验步骤
1. 分析居民人均消费水平Y和人均GDP的关系 2. 模型设定：Yt=β1+β2Xt+Ut 3. 用Eviews估计参数。步骤如下： 1，建立工作文件：双击Eviews图标，进入Eviews主页。在菜单选项中依次点击New --- Workfile，出现“Workfile Range”。在“Workfile Frequency”中选择数据频率“Annual”，并在“start Date”菜单中输入“1978”，在“End”菜单中输入“2007”点击“OK”出现未命名文件的“Workfile UNTITLED”工作框。已有对象“c”为截距项，“resid”为剩余项。 2，输入数据：在“Quick”菜单中点击“Empty Group”，出现数据编辑窗口。将第一列命名为“Y”：方法是按上行键“↑”，对应“obs”格自动上跳，，在对应的第二行有边框的“obs”空格中输入变量名为“Y”，再按下行键“↓”，变量名一下各格出现“NA”，依次输入Y的对应数据。按同样的方法，可对“X”等其他变量命名，并输入对应数据
3，参数估计：在Eviews主页面直接点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”，出现“Equation specification”对话框，选用OLS估计，然后在该对话框中输入“Y C X”，点击“OK”即出现以下结果
4. 模型检验：
1，经济意义检验：所估计参数β1=224.3149，β2=0.38643，说明人均GDP每增加1元，平均来说可导致居民消费水平提高0.38643元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。 2，拟合优度和统计检验：通过Eviews软件，估计出可决系数R^2=0.988884，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“人均GDP”对被解释变量“居民消费水平”的绝大部分差异作出了解释。
对回归系数t的检验：针对H0：β1=0和β=0，通过Eviews软件，估计的回归系数β1的估计值的标准误差和t值分别为： 55.64114和4.031457；β2估计值的标准误差和t值分别为0.007743和49.90815.若取α=0.05，查t0.025（28）=2.048.因为β1和β2的估计值的t值都大于t0.025（28），所以拒绝H0，即表明，人均GDP对居民消费水平确有影响。
五、 实验结论
通过Eviews估计样本模型如下： Yt=224.3149+0.38643Xt （55.64114）（0.007743） T=（4.031457）（49.90815） R^2=0.98884 F=2490.823 n=30
1，实验从科学的角度解释了人均GDP与居民消费之间的关 2，建立正确的回归预测模型是很关键的一步
3，简单随机模型是在一下假定的：零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态假定
4，普通最小二乘法估计参数的基本思想是基于随机误差值最小的
《计量经济学》课程实验报告2
专业 国际贸易 班级 B100906 姓名 罗静 日期 2012.11.9
一、 实验目的
3． 掌握用Eviews软件求解多元线性回归模型的方法； 2．掌握用Eviews软件输出结果检验是否存在多重共线性； 3．掌握用Eviews软件模型中的纠正多重共线性。 二、
实验内容
首先分析解释变量和被解释变量之间的关系，然后建立相应的回归模型，利用Eviews软件最小二乘法进行参数估计，用经济意义检验，拟合优度检验和统计检验来判定是否存在多重共线性，若存在，用Eviews软件进行修正，最后的出修正的结果。
三、 实验数据
教材p119页，表4.3。
国内旅游国内旅游收入Y人数X2（亿元） （万人次） 1023.5 1375.7 1638.4 2112.7 2391.2 2831.9 3175.5 3522.4 3878.4 3442.3 52400 62900 63900 64400 69450 71900 74400 78400 87800 87000 城镇居民人均旅游花费X3（元） 414.7 464 534.1 599.8 607 614.8 678.6 708.3 739.7 684.9 农村居民公路里程 铁路里程人均旅游X5（万公X6（万公花费X4 里） 里） （元） 54.9 61.5 70.5 145.7 197 249.5 226.6 212.7 209.1 200 111.78 115.7 118.58 122.64 127.85 135.17 140.27 169.8 176.52 180.98 5.9 5.97 6.49 6.6 6.64 6.74 6.87 7.01 7.19 7.3 年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
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