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语音识别技术在智能家居中的应用现状浅析
作者：马畅骏
来源：《科技传播》2024年第02期
摘 要 本文论述了智能家居和语音识别的相关概念，简要介绍了语音识别的相关原理，并对其在具体智能家居上的应用技术实现过程进行了简单阐述，最后对智能家居和语音识别技术的未来进行了展望。
关键词 语音识别；智能家居；应用现状
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2024）203-0085-02
随着社会的发展和科技的进步，人们在日常生活中和机器的交流越来越频繁。家居作为和人们生活接触最频繁自然的直接交互，各类家用电器也早已融入人们的生活。而随着生活节奏的加快，与传统的家居机器的按键等交流方式相比，人们更倾向于和家居进行智能交互，于是产生了智能家居这一概念。而语言作为人与人之间最自然直接的沟通方式，自然也希望我们的语言也可以作为人机交互的沟通方式。语音识别技术随着软硬件的飞速发展与各个模型的完善建立日趋成熟，将语音识别技术应用到智能家居上是人们获得更舒适生活的必然趋势。 1 智能家居的概念和发展现状
1984年，第一栋智能家居建筑在美国建成，标志着智能家居真正走入人们的生活。智能家居这一概念，最早由美国提出，是用户通过电脑或手机利用网络将家庭信息管理平台和家居的各个系统有机结合，形成的一种相对舒适便利、安全高效的居住环境。
智能家居最早的应用来自于房间的布线系统，布线系统通过线缆将各类家用设备连接在一起。但通常布线需要在入住施工前布局铺设好，一旦布设好，不易修改，也十分不方便，所以人们逐渐的使用无线连接方式来替代有线连接方式。但是由于家用的信息管理系统不够完善，布线系统的使用情况并不理想。为了使用户可以及时了解和处理家中的信息，人们发明了智能家居网关平台。
家居信息处理平台，又称为智能家居网关平台，是作为中间的桥梁将家居系统调度和控制连接起来，方便用户同时对多个家居设备的控制的一个应用于智能家居上的关键和核心技术。嵌入式家电是智能家居网关的典型表现，由于网络无线技术的发展嵌入式家电可以遍布家庭的任何一个角落，而不必考虑布线的问题，而随着嵌入式小尺寸的服务器代替原有的PC机式的服务器，嵌入式智能家居网关成为主要形式，也成为人们在解决家居信息处理平台技术研究的关键。
而嵌入式技术的发展离不开网络的发展，外网、家居内网及家居子网是智能家居的必须的网络支持，外网即外部宽带接入，提供外部的信息交互通道，如电话线等。内网的作用是协调
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内部设备与系统的交互。子网用来实现家电的直接控制，通过遥控等方式进行。智能家电是最直接的表现，与传统家电相比，它应用了计算机技术和数字化技术，拥有着远程控制的功能。虽然智能家电方兴未艾，但是由于市场上的接口不同，导致其兼容性低，阻碍智能家电的发展。
语言是人类最直接的交流方式，所以人们开始不满足于通过遥控或手动来操作，于是语音识别技术开始应用与智能家居方面，人们可以离开电脑和手机，通过直接与家电交流来实现人们的需求。比如当你想看电视的时候，只需要跟电视说：打开央视一套，而不是去寻找遥控器。
2 语音识别技术的发展过程与基本原理 2.1 语音识别技术的发展过程与现状
语音识别技术起步于语音信号处理。在1939年，Dudley实验室发明了第一个声码器，为语音产生模型奠定了基础。1948年“语图回放机”的发明则是语音合成技术的雏形。在1952年，贝尔研究所的Davis等人研制出第一个“说话人孤立数字识别系统”，是最早的语音识别技术的原型。在20世纪的60年代到80年代期间，语音识别技术飞速发展，先后提出了矢量量化模型、隐性马尔克夫模型，神经网络等技术来解决大量词汇、非特定人和连续语音的障碍。20世纪90年代后，伴随着处理器存储器等硬件水平的提高，语音识别技术逐渐从实验室的研究走向大众的生活里。从简单的智能语音识别输入法发展到语音遥控智能家居智能驾驶等技术，极大地方便了人们的生活。 2.2 语音识别系统的基本原理
语音识别实际上为模式识别的一种，计算机首先对输入的语音信号进行前端信号的预处理，数字化和消除噪声过后，则对输入的语音信号进行特征提取，建立起所需的模型库。在实际的识别部分，计算机仍然对测试语音信号进行相同的预处理和特征提取过程。提取过相应的特征后，则和建立好的语音模板库中的语音信息进行比较，根据建立好的判别系统判别是否匹配，匹配则识别出相应的结果进行输出。
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3 语音识别技术在智能家居中的应用 3.1 在智能电视中的应用
语音识别技术在电视中的应用包括以下的3个方面，语音的输入、处理和执行。首先是语音的输入，该过程可以通过遥控器、智能电视内置的传声器或相应的手机App进行，但是使用手机App需要用户使手机和电视处于同一网段，通过WiFi传输语音数据。用户可以通过对这三者说出自己的需求来实现对智能电视的操作，比如换台、上网或者打开已下载的App等。其次是对语言信号进行处理，这里有两种方式。一是通过网络，在进行特征提取、降噪处理之后，将语音信号送至网络识别客户端，再由网络识别客户端发送到智能电视上进行命令的执行。二是在本地进行识别，该方法通过声学模型和语法模型共同进行语音识别，直接将命令传输至智能电视。最后是用户命令的执行，通过语音识别引擎对语音信号的处理后，再将命令送至相应的接口，实现相应功能模块的执行。 3.2 在空调方面的应用
目前，由于家居中的空调大部分都是不连接网络，因此语音信号的识别通常在本地进行，这样就无法通过网络进行语言的输入，所以用户只能通过遥控器或家居空调的内置传声器进行语音的输入。而且语言的处理也需要在本地进行，这就需要用户建立自己的词库，这是尤为重要的一步，用户通过朗读命令控制表中的词汇，再经空调的处理，将用户自己的语音特征矢量储存在词库中。在词库建立后，用户命令的执行就简单了，用户只需要将命令控制词进行简单的组合，就可以控制家居空调的全部功能。例如，用户如果想将温度升高到23℃，只需要说出“空调”“升高”“2”“3”“度”这几个关键词，空调就可以正确处理并执行用户的命令。 3.3 在照明方面的应用
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