大数据背景下基于学的精准课堂教学实践研究
一、基于学的精准课堂教学实践研究背景
（一）基于学的精准课堂教学实践研究的必要性
“2020 年的人工智能已经学会了从语音和图像等信息中学习人们的行为模式，并理解其中的意思。而适用于人工智能的学习系统会从学生的表情和动作判断出其理解程度和兴趣所在，为学生提供合适的学习内容，并会基于数据给学生做出恰当的方向性指导。” [1]
然而长期以来，有学者们的教学似乎走进一条死胡同，不能说是无效， 至少可以说是低效的。以语文学科教学为例，若以现行的教学评价， 即学生的考试成绩为依据，多上一节课与少上一节课的效果似乎没有 那么明显，这倒逼有学者们语文教师反思自己的教学：高效？低效？有效？ 无效？负效？有学者认为很多时候有学者们的语文课堂是低效的。正如一些教育家所认为的那样，“远转移是教育的最终目标。如果学习的功效在 离开课堂时就消失了，那它就没有多少用处。” [2]
故研究学生，基于学情，打造有利于学生发展和终身学习的语文课堂显得尤为必要。当然，针对低效教学甚至是无效、负效教学，人们一直在探索，也总结了一些经验。语文特级教师胡家曙在其《高效语文教学》一书中就以目前对“有效教学”的一般认识和流行做法为参照，并根据教育学、心理学的基本原理和语文的特点，立体地提出了“语文教学效率”的新观点，新思路，对解放思想和改进教学行动具有积极意义。他在书中写道：
“在语文学习面对外在信息过剩，而教学时间相对有限的情况下， 语文教学进一步提高效率，理所当然。”
1
“在应试教育积重难返，学生学习负担过重，而语文教学又小学而大遗，语文素养难以更大程度提升的情况下，进一步搞高语文教学效率，势所必然。” [3]
诚然，在前人不断探索和经验总结的基础上，语文课在有效教学中取得了一定的成果，但同时也依然存在诸多不足。据批，提出并进行精准语文课堂教学实践研究，适逢其时。
（二）基于学的精准课堂教学实践研究的可行性
智慧课堂智取校园，慧及师生。随着大数据走进师生生活，科技无时无刻不影响着有学者们的行为。随着 5G 时代的到来，生活将变得更加智能，教育同样也不例外，这为有学者们精准课堂教学实践研究提供了可能。有学者们完全可依据大数据对学情进行分析，一切从学生学出发，
极力打造特色化课堂。未来课堂也必将从“批量生产”进入“订单式生产”，随着新高考的到来，新课改、新考改的推进，走班教学势必
使教学越来越需要“量身定做”。一个学生一张课表，教学变得更有针对性、可行性。“随着人工智能时代的到来，教师完全可以利用批判性思维从数据分析和情境分析两个方面进行评估，来判断‘这个教学计划将会或者不会奏效。’” [4]
未来，老师不会整日在学生耳边嘀嘀咕咕要他们保持正念。学校只需利用科技手段为学生提供装备，让他们意识到持续学习的过程。在美国的某所大学里，学生们可以使用一款名为 SALL 的应用程序（学生综合学习评估）记录学习体验——包括偶然发现的体验——并以不
2
同的发展维度和技能来记录他们的进步。例如，一个参加小组合作探究的学生，镜头会记录他在整个过程中的创造力、合作精神和沟通能力的表现，他能从一个清晰的、可理解的图形中看到自己进步。他甚至可以用这款应用程序上传自己的体验照片，分享他的自有学者反思，清晰地表达他所学到的本领和他学习的方式。另外，还可以利用游戏和社交媒体等工具，帮助教师让学生的学习个性化，让他们更好的控制自身的发展。
（三）基于学的精准课堂教学实践研究的适切性
多年来，有学者们强调以学生为主体，以教师为主导，但在实际的课堂教学实践中，有学者们未没有统一的模板可依，明确的路径可循，现成的方法可用。通常在教学活动中，设计几个问题，分成几个小组，进行几次讨论，开展几个活动，把课堂的三分之二时间留给学生，这便是体现了学生的主体地位。实则不然，理由有二：一是设计问题很少基于学生的学，二是任务驱动往往脱离学情。换言之，没有将实证性
研究带进课堂。自然，这样的课堂实践也难以体现学生的主体地位， 真正体现学生主体地位的是基于学的任务驱动下的逆向课堂设计，而 非基于教师教的目标驱动下的正向教学设计。人工智能时代，网络软 件会根据一个人的喜好，不断为受用对象推送适合其个性需要的信息。比如百度搜索引擎会根据用户日常输入的关键词，适时提供相关信息。作为老师，大家似乎都清楚：不同年龄，不同年级的学生，其理解速 度和学习能力是有差异的。学生感到无法跟上学习进度，但老师并不 十分关注这些学生，也不会给这样的学生进行充分的学习指导。相反，
3
大数据背景下基于学的精准课堂教学实践研究.docx
