六西格玛专业用语词汇表
? ANOVA（ANalysis Of Variance） ：变异数分析。一比较两个或以上的群体之间平
均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
? Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。 ? BB（Black Belt） ：黑带。
? Black Belt Certification ：黑带认证。完成两个符合条件的项目后取得的认证。 ? Block ：一群具有同构型的实验单位。
? Blocking ：一个试验在既定的顺序或条件下完成。任何有妨碍的因子并不会影响真
正的结果或重要性。
? Capability ：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
? Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。能表达出一个结果及可能的原因两者关系
的图表。
? Center Points ：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。只能用在计量
的数据。
? CI（Confidence Interval） ：信赖区间。响应的数值能真实代表母体，使人信赖的
百分比程度。
? Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
? Confounding ：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。 ? Control Chart ：控制图。用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计
范畴内）。
? Cp（Process Capability） ：衡量过程能力的指数 Cp = 公差(Tolerance) / 6s。 ? Cpk ： Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值
除以3s。
? CRD （Completely Randomized Design） ：完全随机设计。在各种程度下，研究
某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。 ? CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门
的能力。
? CTQ（Critical To Quality） ：关键品质参数。
? Defect ：一个用来衡量既定标准的参数，却无法符合其标准。
? Defective （Part） ：某个被用来衡量既定标准的部分，无法符合该标准的任何条
件。单一的缺陷部分可能包含数个缺陷(defects)。
? Degrees of Freedom ：自由度，分析变异数的一个数值。相当一个独立于用来预测
变量的信息个数。
? Degrees of Freedom for Error ：一个数值，用来分析变异数以预测过程中的干扰度。
未对过程的干扰度加以预测，而决定何者是重要的变量及其影响程度，都是无效的。一个大约的衡量准则是，5的误差的自由度为极小值，相当于至少六次的重复。 ? DOA（Dead on Arrival） ：客户接收时无法运作的产品。
? DOE（Design of Experiments） ：实验设计; 一群母体中的任何一项用来了解高度
分配的因子。通常和因子设计有关。
? DPMO（Defects Per Million Opportunities） ：发现的缺陷个数除以(单位数乘每单
位的机率)，乘以一百万。
? DPPM（Defective Parts Per Million) ：外部的阐述, ─缺陷单位个数除以总单位数，
乘以一百万。在Cpk的基础下。
? DPU（Defects Per Unit） ：发现的缺陷个数除以实际衡量的单位数。
? Duncan’s Method ：邓肯法。一种统计方法，用以决定改变结果的因素其程度。 ? Effect ：当一个因素的水准由低变为高时，对结果产生的平均变化。
? Error ：误差。过程中的固有变量。当其它变量保持不变时，结果产生的差异。（见
noise）。
? Estimate ：在既定的水准及考量过程中所有因素的影响下，对某结果的预测。（见
prediction）。
? EVOP（EVolutionay OPeration） ：渐进式操作。持续进行所设计的试验而不影响
其效率的一种方式。
? EWMA（Exponentially Weighted Moving Average） ：指数加权移动平均。一个控
制曲线法，利用历史数据的指数加权值最小值。
? Experimental Region ：实验范围。所有可能的因素组合产生可能的实验。亦称做“要
素空间”(Factor Space)。
? Experimental Unit ：实验中被发现及用来衡量的单位。亦称做“分析单位”(unit of
analysis)。
? F Test ：一项统计检定，用来决定两变量间是否有差异存在。
? Factor ：在实验中能改变的投入要素， 因子。可能以质（例如：附加的种类）或
量（例如：温度、气压）表示。
? Factor, Fixed ：如果要素的水准明确的被指定，则此要素称做固定的。结论只能以
此要素来推论。结果具重要性。
? Factor, Monitored ：一项因素（通常是不可控制的，因此不能视为固定的。）在实
验过程中发现，且与部分无法解释的变异相关联。
? Factor, Nuisance ：妨害的因子。一项已知会在过程中制造差异的因素﹔并无要求
调查这项因子，但亦不可使此因子影响其它重要变因产生的结果。（见blocking）。 ? Factor, Random ：如果要素的水准是随机自母体值中选取时，则此因子称做“随机
的”。变异的组成要素具重要性。
? Fixed Effects Factor ：有选择地挑选出某水准下的因子。例如，以400度、450度、
500度来做为研究气温的结果。（与做Random Effects Factor比较。） ? Fractional 2k Designs ：所有的要素都在低水准及高水平下做测试。
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