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气溶胶的环境效应(气温)对植被总初级生产力的影响

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高牧原

Table 2. List of relevant parameters of different biomes 表2. 各生物群系相关参数列表

类别 常绿针叶林 常绿阔叶林 落叶针叶林 落叶阔叶林 混交林 郁闭灌木林 稀疏灌木林 乔木稀树草原 稀树草原 草地 永久湿地 耕地 城市与建设用地 耕地自然植被混合区

冰雪 贫瘠植被

Tmin(℃)

Topt(℃)

Tmax(℃)

ε0 [g C m?2?d?1?(W?m?2)?1]

0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078

?1 2 ?1 ?1 ?1 ?1 1 ?1 1 0 ?1 ?1 1 0 ?1 0

20 28 20 20 19 25 31 24 30 27 20 30 30 27 20 27

40 48 40 40 48 48 48 48 48 48 40 48 48 48 40 48

式中:ρred、ρnir、ρswir和ρblue分别是红波段、近红外波段、短红波段和蓝波段的地表反射率。

Pscalar表征叶龄对光合作用的影响。叶片出现到充分舒展阶段的计算公式为:

Pscalar=1+LSWI (4.9) 2叶片舒展后:

Pscalar=1 (4.10)

5. WRF-Chem模型模拟结果分析

图1、图2分别是4月6日白天的气溶胶浓度分布和白天的平均温度分布图,受气溶胶的影响,在大部分地区,如北面的燕山山脉,西面为太行山脉沿线,山东省,江苏省,安徽省,河南省交界处,出现明显降温区域,最低降温达到2℃。但研究显示并不是PM 2.5浓度越高降温越明显。其主要的原因:

1) 当地的下行短波辐射值高于其他地方,导致PM 2.5浓度相对高值区较低时也能引起较大的降温。 2) 不同种类气溶胶,对气温的影响不同。很多研究表明气溶胶对辐射的直接效应和间接效应影响不

????SO2同,导致气温受到的影响纯在差异,已经证明不同种类的气溶胶种类如:SO24和NO34、NO3和BC。

气溶胶属于散射型气溶胶,能够吸收和散射太阳辐射,从而产生降温效应。黑碳气溶胶作为重要的吸收性气溶胶,对太阳辐射有强烈吸收,从而加热大气。虽然这样能减少到达地表的短波辐射,但是地面气温还是会因为黑碳的吸收效应增加;黑碳气溶胶间接辐射强迫很小并且有时事增温有时事降温,具有很强的不确定性,这主要是由于云的反馈过程比较复杂造成的[36] [37] [38] [39]。

DOI: 10.12677/ije.2024.92027

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Figure 1. PM 2.5 average concentration distribution on April 6 图1. 4月6日PM 2.5平均浓度分布图

Figure 2. Average temperature distribution in daytime on April 6 图2. 4月6日白天的平均温度分布图

6. 气溶胶环境效应对区域尺度GPP的影响

本研究以4月6日的雾霾情况为例分析气溶胶对区域尺度GPP的影响。如图3、图4是4月6日GPP有无气溶胶状况,图片去除水体,未分类,背景值,城市和建筑区土地类型等地物类型。由于气象要素对GPP的影响在?0.2 g C m?2?day?1~0.2 g C m?2?day?1,所以仅观察GPP分布图很难分析气溶胶对GPP的影响。

图5是4月6日研究区无气溶胶下环境下GPP减去有气溶胶下环境GPP,得到GPP的变化趋势图。

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Figure 3. GPP in the study area without aerosol influence on April 6 图3. 4月6日无气溶胶影响下研究区GPP

Figure 4. GPP in the study area under the influence of aerosol on April 6 图4. 4月6日气溶胶影响下研究区GPP

图6则是对4月6日研究区GPP变化趋势除以无气溶胶影响下GPP变化百分比。图7是4月6日研究区无气溶胶下环境下气温减去有气溶胶下环境气温,得到的气温变化趋势图。图8则是对4月6日研究区GPP变化趋势除以无气溶胶影响下的气温变化百分比。GPP研究区PM 2.5平均浓度分布图和GPP分布图。由图7与图8可以看出,在山东省,江苏省,河南省,安徽省交界处同时存在降温,降温范围在1℃~2℃,5%~8%,而在苏北地区存在一定范围的增温,增温范围在0.5℃~1℃,2%~5%,气温差值与气温变化百分比变化幅度,基本一致,同时图5、图6在同一地区GPP减少和增加,减少为0.05 g C m?2?day?1~0.2 g C m?2?day?1,2%~5%,增加为0.05 g C m?2?day?1~0.1 g C m?2?day?1,1%~5%。在山东省东部区域也存在一

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定程度升温最高1℃,6%,GPP变化百分比也出现高增量最高5%,但GPP差值并数值不高最高为0.05 g C m?2?day?1,但GPP变化百分比却显示很高超过5%。其主要原因是见图3当地GPP在无气溶胶环境下小于1 g C m?2?day?1,其基数相较于其他地区较低。

Figure 5. GPP difference in the presence or absence of aerosol on April 6

图5. 4月6日有无气溶胶环境下GPP差值

Figure 6. Percentage change of GPP under the influence of aerosol on April 6 图6. 4月6日气溶胶影响下GPP变化百分比

7. 气溶胶环境效应对区域尺度GPP的影响

本研究对2016年4月1日~2016年4月17日华北地区,雾霾天气产生的气溶胶环境效应(气温)对植物GPP在总平均值,区域尺度和不同植物种类的影响。主要研究结果如下:

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Figure 7. Air temperature difference in the presence or absence of aerosol on April 6

图7. 4月6日有无气溶胶环境下气温差值

Figure 8. Percentage change of air temperature with or without aerosol on April 6 图8. 4月6日有无气溶胶环境下气温变化百分

1) 从区域尺度分析,气溶胶模拟结果出现两个高值区域分别是北面的燕山山脉,西面为太行山脉沿线。其原因为山体的阻挡与疏导作用。此结果与龙鑫[40]等人的研究结果相一致。气溶胶环境效应与气溶胶的关系受下行辐射与气溶胶种类影响,导致气温不能随PM 2.5浓度同步变化,甚至在一些区域出现气温升高的现象。气溶胶环境效应(气温)变化会影响植被气孔导度,光合、呼吸、蒸腾等代谢过程。受气溶胶影响,白天平均气温均有所下降,下降范围为0.350%~2.667%。从而导致2016年4月6日整个研究区平均GPP下降0.03%~2.55%。

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高牧原Table2.Listofrelevantparametersofdifferentbiomes表2.各生物群系相关参数列表类别常绿针叶林常绿阔叶林落叶针叶林落叶阔叶林混交林郁闭灌木林稀疏灌木林乔木稀树草原稀树草原草地永久湿地耕地城市与建设用地耕地自然植被混合区冰雪贫瘠植被
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