矩阵的运算及其运算规则资料

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域多年。但近年来，随着新能源装机容量日益增长与新能源远距离传输消纳问题的日益凸显。包括随机矩阵在内的新兴相关知识与电力系统人工智能网络的结合日渐紧密。随机矩阵理论和基于此的随机矩阵建模给电力系统认知提供了一种全新的视角，该部分知识将有效地利用系统中的大数据资源，同时避开经典模型方案极难回避的一些问题。虽然当前基于随机矩阵理论的电网相关分析和应用才起步；但长远来看，该部分知识将很有可能成为电网认知的主要驱动力。另一方面，数据驱动方法可以和常规基于模型分析方法相结合。最终，将形成一套统计指标联合经典指标的电力系统认知体系，以用于电网运行态势的实时评估。更进一步，该指标体系中多种指标可作为媒介，即深度学习的输入，为结合矩阵知识的人工智能在电网中的应用提供一种思路。

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