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澳大利亚国立大学统计学授课型研究生申请要求 - 图文

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澳大利亚国立大学统计学授课型研究生申请要求

澳大利亚国立大学

统计学

授课型研究生申请要求

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Mastermate

澳大利亚国立大学统计学授课型研究生申请要求

澳大利亚国立大学简介

学校名称学校英文名称学校位置

2020 QS 世界排名

学校官网专业相关网址澳大利亚国立大学

The Australian National University澳大利亚 | 堪培拉29

https://m.mastermate.cn/university/65https://www.mastermate.cn/university/65/The+Australian+National+University澳大利亚国立大学概述

澳大利亚国立大学(The Australian National

University),简称ANU,是一所位于澳大利亚首都堪培拉的世界著名公立综合性研究型大学,始建于1946年,是澳大利亚第一所研究型大学,也是环太平洋大学联盟(APRU)、国际研究型大学联盟(IARU)、澳大利亚八校联盟(Group of Eight)、大学天文研究协会(AURA)的成员。 它是唯一所由澳大利亚联邦议会创立,全澳唯一享有国立大学资格的最高学府。

ANU于1946年创校初期仅招收研究生,1958年开始开设本科教学,2006年调整为7大学院、4大澳大利亚国家科学院,教学人员中博士的比例为86%,其中澳大利亚联邦院士总人数为320名,英国皇家学会院士总人数占全澳的1/3。 澳大利亚国立大学位居2020年QS世界大学排名第29名 ,连续15年蝉联全澳第一;2020年泰晤士高等教育世界大学排名第50名 ;2020年USNews世界大学排名第69名

统计学专业简介

在生物学,经济学,精算研究,心理学,物理学,考古学,医学和信息技术等众多学科中,始终需要合格的统计学家来正确理解数据。

统计硕士课程将使您能够专注于众多领域的任何领域,并接受有关核心统计应用和理论的严格培训。 这将使您成为一名专业的统计学家,其服务将倍受追捧。

有了ANU统计硕士,您将在世界上几乎任何地方都能在您的职业生涯中脱颖而出。

统计学专业相关信息

专业名称专业英文名称

统计学

Master of Statistics

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Mastermate

澳大利亚国立大学统计学授课型研究生申请要求

隶属学院学制语言要求GMAT/GRE 要求学费(当地货币)

最新资讯专业官网商业和经济学院2年

雅思6.5(单项6.0)不需要45,864/年

https://www.mastermate.cn/major/17341/Master+of+Statisticshttps://m.mastermate.cn/major/17341/Master+of+Statistics统计学课程内容

序号课程中文名称1234567891011121314151617

回归建模数理统计原理随机过程简介贝叶斯数据分析简介图形数据分析广义线性模型统计学习统计推断高级随机过程大数据统计随机建模实验和调查设计生存模型高级统计学习应用时间序列分析生物统计学高等数学统计学

课程英文名称

Regression ModellingPrinciples of Mathematical Statistics

Introduction to Stochastic Processes

Introduction to Bayesian Data Analysis

Graphical Data AnalysisGeneralised Linear ModelsStatistical LearningStatistical Inference

Advanced Stochastic ProcessesBig Data StatisticsStochastic ModellingDesign of Experiments and SurveysSurvival Models

Advanced Statistical LearningApplied Time Series AnalysisBiostatistics

Advanced Mathematical Statistics

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Mastermate

澳大利亚国立大学统计学授课型研究生申请要求

序号课程中文名称181920212223242526272829303132

关系数据库信息论

数据管理,分析和安全性简介文件分析机器学习导论结构化程序设计科学家编程数据挖掘

神经网络,深度学习和生物启发式计算数据整理统计机器学习网络科学的计算方法经济学和金融经济学的优化应用微观计量经济学计量经济学方法与建模

课程英文名称Relational DatabasesInformation TheoryIntroduction to Data Management, Analysis and Security

Document Analysis

Introduction to Machine LearningStructured ProgrammingProgramming for ScientistsData Mining

Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired ComputingData Wrangling

Statistical Machine LearningComputational Methods for Network Science

Optimisation for Economics and Financial Economics

Applied micro-econometricsEconometric Methods and Modelling

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澳大利亚国立大学统计学授课型研究生申请要求 - 图文

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