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大数据时代下基于物联网技术的边坡监测展望
作者：陈振邦 王佳欣
来源：《中小企业管理与科技·下旬刊》2016年第06期
摘 要：每年边坡失稳给国家的财产和人民的生命安全带来巨大的危害，而合理的监测技术是边坡预防和治理的关键所在。但是目前的技术手段缺乏系统性和实时性，远远不能够达到良好的监测效果。物联网由于具有实时性、智能化、精细化等特点，近几年被广泛的运用到建设领域。大数据思想的产生是让人们如何重新认识数据，如何挖掘数据背后的价值。在阐述物联网和大数据的基础上，介绍物联网和大数据在工程监测上的运用，最后展望该技术在边坡监测上的前景。
关键词：边坡监测；物联网；大数据；展望
中图分类号： TP391 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）18-158-2 0 引言
作为全球性三大地质灾害之一的边坡失稳塌滑严重危害国家财产和人民的生命安全。随着我国基础建设的大力发展，在矿山、水利、交通、建筑等各个建设领域将出现大量的边坡工程，这样不可避免的涉及一系列由边坡所产生的问题。因而要全面的认识边坡，从而达到有效的预防、治理边坡。其中，边坡监测是认识和治理边坡的关键，合理的监测是边坡整治的可靠技术保障。
目前，我国的边坡监测方法由过去的简易工具测量向自动化、精密化发展，其监测方法主要有简易监测法、设站观测法、仪表观测法和远程监测法[1]。虽然边坡监测手段众多，但是目前的边坡监测仍存在以下几个主要不足之处：①工作量大，消耗大量人力、财力、物力；②监测不够频繁，不能获得精确的边坡变化规律；③观测受外在因素影响，比如气候条件；④观测项目相互独立，不能将各种数据融合分析。
物联网技术是继计算机、互联网和移动通信网之后的新一轮技术革命浪潮[2]，它通过感知、通信和智能信息处理，实现物理世界的智能化感知、管理与控制[3]。物联网技术的兴起，为边坡监测提供全新的方法与手段。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，技术是大数据价值的手段，而大数据思想就是从很多“毫无关联”的数据中找到它们的相关性。这种思想类似于混沌理论，但是比混沌理论更为简洁的认识事物。对于由多种因素控制的边坡稳定性而言，大数据思想可以很好的发现边坡变化的相关性。
大数据时代下基于物联网技术的边坡监测展望
