当产品的质量特性的测量值容易获得时,我们可以考虑采用计量抽样的方式进行质量抽样检验,其主要优缺点包括:
计量抽样的主要优势在于: 1. 需要较少的样本
2. 计量数据能提供更多关于流程的信息
3. 特别地,在质量检验具有破坏性时,能显著降低质量检验的成本
计量抽样的主要缺点在于:
1. 实施时,必须知晓被检验质量特定所服从的分布。通常,我们假定其服从正态分布,但如果其不服从正态分布,而我们用基于正态分布的检验方法去检验,结果会出现较大的偏差; 2. 对每一个待检质量特定都需要一个单独的抽样检验计划。 3. 即使被抽检的样本中没有存在缺点的产品,整个批次还是有可能会被拒绝(这种情况发生的几率较低)。
计量抽样检验的注意事项:
必须明确待检质量特性所服从的分布。虽然我们通常假定其服从正态分布,但这种情况并非总是如此。
通常,我们可以根据特定的OC曲线和质量检验的目标来设计具体的计量抽样方法。 =====================
当流程为连续流程,没有明显的“批次”特征时,我们可以使用连续抽样计划,连续抽样计划也是一种补正抽样(Rectifying Sampling)。
连续抽样中,最基本的是CSP-1,此外还有CSP-2,CSP-3,CSP-4,CSP-5等。其中CSP-1操作流程如下:
CSP-5的操作步骤是:
一个对连续抽样计划的反对意见是认为抽样检验和100%全检之间的跳跃太突然,因此有人提出了多水平连续抽样计划:和CSP-1一样,多水平连续抽样计划从100%全检开始,当Learance number i达到的时候马上使用f fraction抽样,如果连续i个点没有异常,则转到f2 fraction抽样,如果继续连续的i个点没有异常,则转到f3 fraction抽样,依此类推,直到觉得抽样频率不应该更低为止。如果有缺陷被发现,马上回复到上一级抽样(如从f3回复到f2)。
尽管存在这一争议,但这并不影响CSP-1~CSP-5等方法的广为应用。 ================================
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