v1.0 可编辑可修改 1.什么叫智能什么叫人工智能 智能一般称为智慧，泛指人运用知识、认识问题、解决问题的能力。
人工智能就是研究怎样让电脑模仿人脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.人工智能科学体系大致分哪几个层次 人工智能学科体系大致分为三个层次： ⑴ 人工智能理论基础
包含： ① 与人工智能有关的数学理论② 认知科学理论③ 计算机工程理论与技术 ⑵ 人工智能原理
智能的高低是以知识的拥有和有效的运用为其主要特征。因此，人工智能的工作原理以知识的表示、知识的获取与学习、利用知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶ 人工智能工程技术
根据人工智能基础理论和工作原理而建立起来的工程系统。
如：专家咨询系统、专家系统开发工具与环境、自然语言理解系统、图象理解与识别系统等，都属于人工智能原理的工程范畴。
3.人工智能的研究有大致可归结为哪三种途径 ⑴ 生物学途径
采用生物学的方法，直接模拟人的感官以及大脑的结构和机能 ，制成神精元模型和脑模型。 ⑵ 心理学途径（或“启发式途径”）
应用实验心理学的方法，考察人在解决各种问题时采用的方法、策略，总结人们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为心理模型，用计算机进行模拟。 ⑶ 工程技术途径
从工程技术观点出发，研究如何用电子计算机从功能上模拟人所具有的智能行为。
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v1.0 可编辑可修改 4.人工智能领域中具有一般意义的核心课题是什么
① 知识的模型化和表示方法； ② 启发式搜索理论； ③ 常识性推理、演绎和问题求解； ④ 机器学习；⑤ 人工智能系统构成和语言。
5.人工智能领域主要有哪些
1、 专家系统2、自然语言处理 3、机器人学 4、自动定理证明 5、自动程序设计 6、博弈和决策 7、组合调度问题 8、机器视觉（与模式识别）
6.知识处理学的三大课题
(1) 知识表示(2)知识获取(3)知识运用
7.学过哪些知识表的方法各种方法大致用法 (1) 一阶谓词逻辑表示；
谓词不但可表示一些简单的事实，而且可以表示带有变量的“知识”，有时称为“事实的函数”。进而可用谓词演算中的逻辑联接词“与(∧)”、“或(∨)”、“非(┐)”和“蕴含(→)”等来组合已有知识，从而表示出更复杂的知识。 (2) 关系表示（“特性表”表示）
用关系来表示推理规则，若在前提和结论中都不含变量的命题时，规则可容易地表为下列形式：IF----THEN(前提1，前提2，……，前提N，结论)；其中的前提1与结论都取命题为值。
（3）框架表示 如下形式： （框架1
（槽1（面1（数据1（标记1（信息1 … …）
… … …（标记i … （…）
（数据2（标记1（信息 …） …）
… … … …（数据i …） …）
（面2（数据1（标记1 …） …） …）
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v1.0 可编辑可修改 （槽2 … …）
… … … …（槽i … …）槽：用来存放描述某事物性质的属性名及其它框架的关系。面：用来规定其下位结构中所具数据的性质。数据：用来描述属性名的值（含省略值），作为指向其它框架的指针及描述过程（论证）。 (4)产生式表示（规则表示）
在产生式系统中，论域中的知识被分成两部分：凡是静态的知识，如事物、事件及它们之间的联系，用所谓的事实来表示；而把推理及其形式用所谓的产生式规则来表示。 (5)语义网表示
从图论的观点看，它其实就是“一个带标识的有向图”，由结点和弧（也称“边”）所组成。其中，结点表示各种事实、概念、属性及知识实体等，而弧表示它们之间的相互关系。一般，我们将关系的说明算作指示器或指针。 (6).过程表示
它是通过函数符作用于某个状态，以产生出新状态，以致以初始状态变换至目标状态，即我们所需要的解答。 脚本表示
一个脚本其实就是一个具有专门结构的框架，它象一个电影剧本一样，一场一场地表示一些特定的事件序列。 面向对象的知识表示
8.推理的分类情况
充分置信推理（或称演绎推理）、主观的不充分置信推理（或称归纳推理）、不精确推理（也可认为是一种不充分置信推理）和非单调推理等。
9．广度优先和深度优先的搜索方法 广度优先算法：
① 建一个空的OPEN表和CLOSE表；
② 把初始状态S并入OPEN表中，若S 是一个目标状态，则求得一个解答，否则继续向
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v1.0 可编辑可修改 前搜索；
③ 若OPEN表为空，则没有解，搜索失败；否则继续进行； ④ 把OPEN表中的第一个状态n（处于最前端）移入CLOSE表中；
⑤ 按某种原则，选择一条恰当的规则作用于n，如不产生新的后继状态，则转③，否则转⑥；
⑥ 把由n产生的所有新后继并入OPEN表的最末端并加上指向n的指针；
⑦ 若n的任何一个后继状态是目标状态，则搜索成功，算法运行终止；否则转③。 这里状态即为结点，结点间的连线称弧，弧上的箭头指明只允许单向前进。
深度优先算法：
① 建立空的OPEN表和CLOSE表；
② 将起始点S并入OPEN表中，若S为目标结点，则得到一个解答，否则，继续向前搜索；
③ 若OPEN为空，则搜索失败，否则继续进行；
④ 把OPEN中的第一个结点n（最初是S）从OPEN中移至CLOSE表； ⑤ 如n的深度等于给定的深度界限或叶结点，则转③，否则转⑥；
⑥ 按某种原则选择可适用规则作用于n，则产生新的后裔结点，并将其全部并入OPEN表
的最前端，若无后裔，则转③ ，否则转⑦；
⑦ 若后裔中有任一个为目标结点，则求得一个解，搜索成功，否则转③。 10．机器感知有哪几途经
机器感知是通过机器视觉、听觉、触觉等，直接感知外部世界，输入自然信息，获取感性和理性知识。其中主要是机器视觉和听觉。而视觉又是最主要的。 专家系统的好处：
① 即使没有机会与专家直接接触的人，通过计算机也能得到接近于专家的咨询。 ② 成为专家自己进行判断有关问题时的辅助工具。
③ 因为收集了专家的知识，所以可防止知识的散失，容易进行知识的继承。
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v1.0 可编辑可修改 专家系统受人欢迎主要有两点： ① 随叫随到。 ② 方便使用。
这两个结构，看起来相似，但在最本质的地方有很大的区别，那就是专家系统有利用知识库中的知识进行推理的推理机构，而数据库系统不具有这种推理机构。（当然另外专家系统具有学习功能）软件存在功能、质量和生产率三大问题。 功能要有跃进要靠发展人工智能； 质量要有保证要靠发展软件理论； 生产率要提高要靠发展软件工程。
专家系统在执行与推理过程中用以存放中间结果或论据等的工作存储器。研究知识表示、知识库、智能塔的结构。 广东省信息技术等级考试试题
人工智能初步
考试时间：90分钟 满分：100分
说明：.本卷分为第一卷和第二卷两部分，共8页。第一卷为客观题，含单项选择题和判断题，单项选择题40小题，每小题1．5分，共60分；判断题10题，每小题1分，共10分；第二卷2页为主观题，共30分，全卷共100分，考试时间90分钟。 一、单选题：
1：人类智能的特性表现在4个方面 。
A：聪明、灵活、学习、运用。
B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。 C：感觉、适应、学习、创新。
D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
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人工智能考试复习题
