6.3.1直接由操作人员绘制管制图，而管制制程 6.3.2使制程稳定,且可以预测而掌握品质与成本 6.3.3帮助制程使制程达到
a.更好的品质 b.降低单位成本 c.使产量有效应用
6.3.4作为解决制程问题的工具 6.3.5可使工业生产之『设计』、『制造』、『检验』三个阶段连成
一体，并解决生产过程中的问题。
a.设计阶段：作为新产品设计之参考
b.制造阶段：控制制程中的品质、据以分析制定制程的能力。 c.检验阶段：作为制成品验收之参考
6.3.6管制图的研讨
管制图研判时必须注意两点：
1.点子超出上下管制界限外时应马上采取洞查发生原因的行动 2.点子虽然在上下管制界限内，但呈现特殊排列现象。
另外当点子呈现周期性变动或幅度突然变小或大都表示发生了问题。发现异常状况，我们要立即追查原因，谋求对策防止同样问题的再发生。同时在实施之后，还要检视结果，制定新的“标准化”方法。
练习一
某公司为管制最终产品之灌装重量，每小时自制程中，随机取5个样本来测定其重量，共得25组数据，试根据这些数据绘制-R管制图。
样组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 测定值 X1 X2 X3 X4 X5 R 测定值 样组 X1 X2 X3 X4 X5 R 56 61 64 62 58 60.2 8 14 58 60 57 59 61 59.0 4 59 61 62 60 60 60.4 3 15 61 61 61 62 61 61.2 1 58 64 63 57 59 57 57 58 58 58 62 60 59 64 62 55 56 62 61 61 62 64 59 61 62 63 63 60 60 63 62 56 63 61 61 60 60 58 60 60 64 61.6 60 60.8 59 60.6 61 60.8 60 60.8 61 59.2 61 59.4 61 59.8 56 59 60 60.4 6 8 4 7 3 8 7 4 5 5 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 63 59 57 62 58 61 56 60 64 61 59 58 59 60 58 62 63 58 59 61 63 60 59 62 62 60 61 60 60 60 56 60 60 57 58 59 61 60 61 56 58 59.8 62 59.8 62 59.4 59 60 62 59.6 64 61.2 60 60.2 60 59.6 60 60.8 61 59.8 7 4 5 5 4 5 7 2 5 5 13 62 62 61 58 63 61.2 5
练习二
某磁砖厂要彻底管制品质，特别针对某一制程站之完成品之釉面外观不良加以抽检，每4个小时抽检150个样品，其不良情形如表，请绘制管制图。
样 组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 不良数 6 3 1 6 4 6 5 2 8 1 6 2 不良率% 4 2 0.4 2.4 3.1.5.0.4 1.7 7 3 3 3 7 3 0 0 样 组 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 合计 不良数 3 5 2 9 1 4 5 3 1 9 5 5 102 不良率% 2 3.1.6 0.2.3.2 0.6 3.3.3 3 7 7 3 7 3 3 0 第六章 直方图
1. 何谓直方图：
为容易的看出如长度、重量、硬度、时间等计量值的数据分配情形，所用来表示的图形。直方图是将所收集的测定值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。因此，也叫做柱形图。
直方图可以了解产品在规格标准之下分布的形态、制程的中心值与差异的大小等情形。 2. 直方图的制作步骤：
2.1 搜集数据并且记录在纸上 2.2 找出数据中的最大值与最小值
2.3 计算全距（所谓全距就是最大值与最小值的差。） 2.4 决定组数与组距
组数就是直方图柱形数量，组数的计算是根据数据数量的多寡来决定。可由数据分组数参考表（图7），可以查出50~100组数据组数应为6~10组最为恰当。另外也可用公式算出。 公式：组数（K）＝1+3.23log n 组距的计算公式是： 组距＝全距／组数
为了方便计算平均数与标准差，组距通常是2、5或10的倍数。 2.5 决定各组的上组界与下组界
组界的决定由最小一组的下组界为基准以下列公式求出：
最小一组的下组界＝全部数据的最小值－测量值最小位数(一般是1)0.5 最小一组的上组界＝最小一组的小组界＋组距〕 最小二组的下组界＝最小一组的上组界
如此各组依此类推，计算到最大一组的上组界。 2.6 决定组的中心点
计算方式是：（上组界＋下组界）／２＝组的中心点（图6-1） 2.7 制作次数分配表
将所有的数据依照数值的大小记入各组的组界内，然后计算各组界的次数（图6-2） 2.8 制作直方图
3.如何依据山形图案的分布状态判断
第七章 层别法
1. 何谓层别法？
层别法就是针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。也就是为了区别各种不同原因对结果的影响，而以个别原因为主，分别统计分析的一种方法。 2. 以什么观点来加以层别
一般以特性要因图的四Ｍ外加环境这一项来作层别。所谓四Ｍ即是 MAN：人
MACHINE：机械
MATERIAL：材料＋环境ENVIRONMENT METHOD：方法 3. 层别的分类：
3.1 部门别、单位别：
生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门…等。
3.2 制程区层别：
下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组立区…等。 3.3 作业员层别：
班别、线别、组别、熟练度别、操作法别、年龄别、性别、教育程度别…等。
3.4 机械、设备之层别：
机台别、场所别、机型别、年份别、制造厂别、机种别、工具别、新旧别、编号别、速度别…等。 3.5 作业条件之层别：
温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作业方法别、人工与自动别、顺序别、人工与机器别…等。 3.6 时间之层别：
小时别、日期别、周别、旬别、月别、上、下午别、日夜别、季节别…等。
3.7 原材料之层别：
供货商别、群体批别、材质别、产地别、大小别、成份别、贮存时间别…等。 3.8 测量之层别：
测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境别…等。 3.9 检查之层别：
检查员别、检查方法别、检查场所别…等。 3.10 环境、天候之层别：
气温别、湿度别、时或雨别、照明别、潮湿或干燥别…等。 3.11 地区之层别：
海岸与内陆别、国内外别、东区与西区别、南区与北区别…等。 3.12 制品的层别：
新旧品别、标准品或特殊品别、制造别…等。 3.13 其它：
良品与不良品别、包装别、运搬方法别…等。
4.层别法的实施步骤：
4.1先行选定欲调查之原因对象。 4.2设计搜集资料所使用之窗体。
4.3设定资料之收集点并训练员工填制窗体。 4.4记录及观察所得之数值。 4.5整理资料、分类绘制图表。 4.6比较分析与最终推论。 5.层别法使用之注意事项： 5.1实施前，首先确定层别的目的──不良率分析?效率之提升?作业条件
确认?…
5.2查检表之设计应针对所怀疑之对象设计之。 5.3数据之性质分类应清晰详细载明之。
5.4依各种可能原因加以层别，至寻出真因所在。
5.5层别所得之情报应与对策相连接，并付诸实际行动。 6.实际演练：
某造纸厂之制程线规定，日班人员须每2小时抽测纸厚乙次，每次取6段，并测量中央及两侧之厚度加以管制。最近业务经理反应客户对纸张之厚度不均，造成纸管卷制困扰屡有抱怨，总经理要求品保经理追查原因。
品保经理遂将五天之现场抽测数据加以整理（附表一）并作成次数分配表及直方图如下；并求出其平均值与标准差。该公司之纸张厚度规格值为6.5±0.5mm，依据直方图可看出平均值偏低、变异非常大，品保经理找不出真正原因所在，请你帮忙找找看。
品管QC七大手法
