龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
可见近红外光谱技术在液态食品检测中的应用研究进展
作者：车玉赟
来源：《现代食品·上》2017年第02期
（甘肃华测检测认证有限公司，甘肃 兰州 730000）
摘 要：基于现阶段可见/近红外光谱这一新型检测技术在农产品与食品质量检测的广泛应用，以及国内在这一范畴内的研究与发达国家存在一定差距等，文章主要对这一检测技术在乳制品、酒类以及果汁等液体食品质量检测中的最新研究成果进行研究，希望可见/近红外光谱技术将会获得更大的应用空间。
关键词：近红外光谱技术；液态食品；质量检测 中图分类号：TS207.3
1 可见/近红外光谱技术在乳及乳制品监测中的应用 1.1 乳及乳制品理化指标的检测
系统最大功效是能在产奶过程中得到非均脂牛奶的近红外光谱，在此基础上构建与牛奶脂肪、蛋白质、乳糖、体细胞数目等因素相关的标定模型，研究结果显示在奶牛产奶过程中该系统可以对其质量进行检测与评价。 1.2 乳及乳制品掺假的鉴别
张瑜[1]等人借用多样化模式辨别方式与光谱预处理方式对真、假牛奶的近红外透反射光谱进行辨别，真、假牛奶辨别的准确率高达95.12%与96.34%，同时在最高准确率下近红外光谱技术能够把全部掺假牛奶精确辨识出来。薛岗[2]等人将近红外光谱技术与化学计量学整合在一起，构建出含有植物蛋白、淀粉等植物性填充物奶制品辨识模型，此时若牛奶中含有植物性填充物，该模型就会迅速的将其性质与含量检测出来。 2 可见/近红外光谱技术在酒类产品中的应用
自2003年开始，澳大利亚酒检测中心就不断将可见/近红外光谱分析技术应用于酒品质检测进程中。其具体是将可见/近红外光谱技术与化学计量学的PCA、PLS回归等方法整合在一起，对本国家市面上畅销的霞多丽和雷司令这两类不同产地的葡萄酒进行甄别。尽管其实验结果是优良的，但是基于数据信息择选环节上缺乏完整性这一实况，该检测方法在使用环节上应该持有谨慎的态度。
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
在后续的研究中，澳大利亚学者将近红外光谱技术与PLS整合在一起构建浓度含量的预测模型，对红葡萄酒内的有色聚合体、三甲聚合体和单宁酸成分进行检测。检测结果证实，该模型的估测值与应用高效液相色谱得到的检测值之间存在统一性。时隔几年，又有学者将可见光/近红外光谱技术与PLS回归方法、交义验证方法整合为一，对葡萄酒内多样化金属元素进行研究。在电感耦合等离子体质谱的协助下与模型预测结果进行有效的对比，其认为钾、镁的预测结果带有可靠性，钙、磷等可靠性次之，铁、锰、钠等金属元素的预测值缺乏可靠性。这一文献资料阐明了近红外技术在定量分析领域内模型预测结果辨别环节中验证指标上存在缺陷这一事实，同时提出了应用汇聚大规模的数据更集对模型检测结果进行校对的建议，为优质型定量分析结果的产出奠定基础。
国内蒋璐璐[3]等学者借用小波变换-可见/近红外技术构建出辨识料酒样品的PLS、径向基函数神经网络（RBF-ANN）与Fishex线性判别（LDA）三类模型，实验结果证实上述三类辨识模型在对料酒品牌甄别时精确率均为1。
3 可见/近红外光谱技术在果汁品质检测中的应用
Zisu Hao等[4]人借用傅立叶变换近红外光谱技术对苹果汁与橘子汁中的糖类含量进行检测。检测结果证实与反射情景相比，透射情景中的光谱检测数值更具准确性，其预测值偏差在0.10%以内，并且相关系数趋于100%，但是务必要重点注意外界环境温度的波动对糖成分含量检测结果的干扰。该项研究证实傅立叶变换近红外光谱技术在检测果汁内糖分含量领域上发挥的巨大价值，并且该类近红外光谱技术可以对果汁质量管控领域中糖分的含量进行检测，进而判别该果汁是否被污染或是否是伪冒品。Nitthiyah Jeyaratnam等[5]人将傅立叶变换近红外光谱、电子鼻和紫外光谱技术应用在没有发酵的葡萄汁上，对其品种进行甄别。研究证实电子鼻和紫外光谱技术的错误率分别为41.3%与47.70%，而傅立叶变换近红外光谱分析技术的甄别错差率最低，为30.70%。
借用中红外光谱与近红外光谱技术对苹果汁品种的可能性进行点评检测。研究证明，若用微波仪器被检品做预热处理，同时将最小二乘法应用于原始光谱中，在辨识不同品牌果汁上体现出巨大实效性，精确率高达82.4%。
蒋璐璐等[6]人借用傅立叶变换近红外（FT-NIR）光谱透射方式对现磨苹果汁可溶性固形物含量（SSC）进行了快捷式、定量性研究，对不同光谱范畴内构建的检测模型进行对照，以预测平方根误差（RMSEP）与决定系数（r2）为基准对模型性能进行预测，结果显示优质苹果汁SSC预测模型RMSEP=0.603%，r2=0.997。该项研究证明了FT-NIR为一类精确型快捷性无损检测技术去检测新鲜水果的SSC含量。 4 结语
现阶段，可见近红外光谱技术在食用油品质检测领域也取得了一定的成果。尽管如此该技术在对液态食品质量检测中依然存在诸多缺陷，例如样品状态、检测温度等因素均会使光谱带
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
有不确定性。所以积极研发近红外光谱检测装置是极为必要的，可以从根源上控制液态食品质量安全问题。 参考文献：
[1]张 瑜，谈黎虹，何 勇.基于可见近红外光谱技术的车蜡品牌无损鉴别方法研究[J].光谱学与光谱分析，2014（2）：381-384.
[2]薛 岗，宋文琦，李树超.基于近红外光谱技术的钢结构防火涂料品牌鉴别方法研究[J].光谱学与光谱分析，2015（1）：104-107.
[3]蒋璐璐，石 慧，吴 迪，等.基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法[J].红外，2011（8）：35-38.
[4]Zisu Hao，Divya Malyala，Lisa Dean，et al. Attenuated Total Reflectance Fourier
transform infrared spectroscopy for determination of Long Chain Free Fatty Acid concentration in oily wastewater using the double wavenumber extrapolation technique[J].Talanta，2017：526-532. [5]N Jeyaratnam，AH Nour，R Kanthasamy，et al. Essential oil from Cinnamomum cassia bark through hydrodistillation and advanced microwave assisted hydrodistillation[J].Industrial Crops & Products，2016，92：57-66.
[6]蒋璐璐，邵咏妮，张 瑜，等.基于光谱技术和连续投影算法的润滑油品牌快速鉴别研究[J].光谱实验室，2010（4）：1507-1509.
作者简介：车玉赟（1987-），男，食品检验工高级；专业方向为食品检测。
可见近红外光谱技术在液态食品检测中的应用研究进展
