多个样本率的卡方检验及两两比较 之 spss 超简单

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(4) 点击OK 4.2 检验假设5

数据加权之后，我们要判断研究数据是否满足样本量要求，如下： (1) 在主页面点击Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs

弹出下图：

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(2) 将变量intervention和risk_level分别放入Row(s)栏和Column(s)栏

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(3) 点击Statistics，弹出下图：

(4) 点击Chi-square

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(5) 点击Continue→Cells

(6) 点击Counts栏中的Expected选项

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(7) 点击Continue→OK

经上述操作，SPSS输出预期频数结果如下：

该表显示，本研究最小的预测频数是24.7，大于5，满足假设5，具有足够的样本量。Chi-Square Tests 表格也对该结果做出提示，如下标注部分：

即在本研究中，没有小于5的预测频数，可以直接进行卡方检验(2×C)。那么，如果存在预测频数小于5的情况，我们应该怎么办呢？一般来说，如果预测频数小于5，就需要进行Fisher精确检验(2×C)，我们将在后面推送的内容中向大家详细介绍。 4.3 卡方检验(2×C)的SPSS操作 (1)

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