1.1 嵌入式综合实验平台（AI）
1.1.1 图文介绍
? 基本介绍：
嵌入式综合实验平台（AI）（AI-EMB）是中智讯公司开发的一款信息类学科的嵌入式实验教学平台，是基于新工科技术改革而设计的实验平台。实验平台以课程入手，展开嵌入式基础课程和实验的学习，包括：嵌入式Linux系统移植、驱动设计、应用设计、Ai综合案例等课程等。
? 组成部分： 嵌入式综合实验平台（AI）主要硬件功能如下：
智能边缘计算网关：智能边缘计算网关采用工业级铝合金一体屏设计，AI最强嵌入式边缘计算处理器RK3399，4G+16G内存配置，10寸高清电容屏，运行ubuntu、ROS、android多操作系统系统，能够完成人工智能视觉、语言、机器控制、嵌入式Linux等课程的教学和实验实践。
- 1 -
嵌入式外设模块：嵌入式外设模块采用ARM Cortex-H7/M4、RISC-V AI处理器，内置microPython操作系统，能够直接执行Python程序，实现语法教学、嵌入式控制、上位机编程、AI视觉应用等知识的教学和实训。
? 实验截图：
1.1.2 产品参数 设备部件 参数指标 网关内置高性能处理器，六个ARM Cortex-A72&A53大小核CPU，四核Mali-T860 GPU，搭载4GB LPDDR4内存， 16GB EMMC储存。工业级铝合金一体屏外壳，活动式支撑架，搭载10.1寸1280*800 LVDS高清屏，智能边缘计算网关 10点触控电容屏。内置2.4G&5G双频Wi-Fi模组，BLE4.1模组，全网通LTE模组，LoRa&LoRaWAN双传感网AP模组，ZigBee传感网AP模组，支持Wi-Fi、BLE、LTE、LoRa&LoRaWAN，ZStack传感网设备接入，搭载北斗、GPS双频卫星定位模组。 1）控制系统：MiniPCI-E接口，可接入任意更换的ARM 嵌入式外设模块 STM32H743/STM32F407、RISC-V K210微控制板。 2）基本接口：GPIO/PWM双驱动LED*4，按键*2。
3）显示系统：8*8 LED点阵屏，oLED液晶屏。 4）调试接口：USB调试串口，USB固件升级接口，ARM JTAG调试接口。 5）软件系统：内置microPython系统，集成Python硬件库。 2. 传感单元： 1）传感系统：TVOC传感器，步进电机，陀螺仪&加速度&地磁仪传感器。 3. 无线单元： 1）无线系统：蓝牙无线模块。 4. 外设接口： 1）扩展接口：双路RJ45接口，集成GPIO/UART/ADC/IIC。 2）系统接口：通过14PIN接口接入到智能边缘计算网关，实现嵌入式Linux下驱动应用控制。 提供出版社出版的系列教材，配套实验指导书、PPT、实验代码、实验其他资源 视频等，同时配套线上慕课教学资源，通过腾讯云课堂、网易云课堂发布。 1.1.3 课程资源 嵌入式综合实验平台（AI）与中智讯开发的专业教材配套，可以满足嵌入式核心课程的教学、实验和实训需求，主要包括：《嵌入式Linux技术》。 课程名称 课程内容 以嵌入式网关为核心，主要介绍嵌入式网关的用途，讲课程大纲 1. 嵌入式Linux系统基础（认识嵌入式系统、Linux开出版教材/推荐教材 内部教材（待完稿），预计出版时间2021-05-01前 解嵌入式网关的开发基础、发环境、Linux开发工具、 《基于Linux的智能网关技术》 驱动开发和M2M服务的功能应用及开发知识。 通过本课程的学习可以使学生了解嵌入式网关的概念，原理及使用，使学生掌Linux编译工具） 2. 嵌入式Linux系统移植（u-boot启动代码、Linux内核、Linux文件系统、ubuntu嵌入式系统） 握嵌入式网关的驱动开发、3. Linux系统应用编程M2M服务的设计开发，使学生掌握物联网网关开发的关键技术。 （Linux文件与多任务编程、Linux网络编程、Linux数据库、嵌入式Boa服务器） 4. Linux系统驱动开发
（Linux驱动程序基础、ADC与PWM设备驱动、IIC设备驱动开发、块设备驱动开发、网络设备驱动开发） 5. 智能家居网关项目案例（智云网关服务框架、数据采集、数据解析、地址缓存、TCP数据服务、MQTT数据服务、智云网关协议、综合测试程序） 6. 智能人脸识别项目案例（人工智能开发框架、人脸特征检测、人脸比对、数据模型、人脸库管理、应用设计） Python语言是人工智能理论学习和应用开发的首选编程语言，本课程提供 《Python应用技术》 Python程序设计基础知识1. Python语言基础（开发环境、数据结构、程序控制、函数） 内部教材（待完成），预计出版时间2021-09-01前 2. Python编程进阶（文件、出版教材： 《Python语言程序设计基础（第2版）》 的学习和常见应用的开发，面向对象、模块、网络） 并通过Python在嵌入式系统的应用案例实践，以及科学计算和数据可视化的学习，培养学生的程序设计逻辑思维能力，以及使用Python开发各种人工智能应用的工程实践能力，为后续人工智能其他专业课程的学习和实践打下坚实的基础。 3. Python嵌入式应用（嵌入式接口、传感器、控制、显示） 4. Python上位机通信（串口、蓝牙通信、上位机应用） 5. Python神经网络应用（视觉基础、人脸识别、目标跟踪、神经网络应用） 6. Python综合应用（智能小车应用、人形机器人应用、六足机器人应用）
移动互联网嵌入式物联网人工智能创新实验室：嵌入式综合实验平台(AI) - 图文
