(2) 原假设 H0:?4?0 备择假设 H1:?4?0
检验统计量
??t?4??0.1034/0.0332??3.115
?Se(?4)查表t0.025(18?4)?2.145 因为|t|=3.155>t0.025(14), 故拒绝原假设, 即?4显著异于0。 结论:两个时期有显著的结构性变化。
,模型可线性化。4.4 (1)参数线性,变量非线性
设z1?11,z2?2,则模型转换为 y??0??1z1??2z2?u xx (2)变量、参数皆非线性,无法将模型转化为线性模型。
(3)变量、参数皆非线性,但可转化为线性模型。
1?(?0??1x?u)取倒数得:?1?e
y把1移到左边,取对数为:lnyy??0??1x?u,令z?ln,则有 1?y1?yz??0??1x?u
4.5 (1)截距项为-58.9,在此没有什么意义。X1的系数表明在其它条件不变时,个人年消
费量增加1百万美元,某国对进口的需求平均增加20万美元。X2的系数表明在其它条件不变时,进口商品与国内商品的比价增加1单位,某国对进口的需求平均减少10万美元。 (2)Y的总变差中被回归方程解释的部分为96%,未被回归方程解释的部分为4%。 (3)检验全部斜率系数均为0的原假设。
0.96/2R2/kESS/k F?=?192 ?2(1?R)/(n?k?1)RSS/(n?k?1)0.04/16由于F=192 ? F0.05(2,16)=3.63,故拒绝原假设,回归方程很好地解释了应变量Y。 (4) A. 原假设H0:β1= 0 备择假设H1:β1 ?0
??0.2t?1??21.74 ? t0.025(16)=2.12,
?0.0092S(?1)故拒绝原假设,β1显著异于零,说明个人消费支出(X1)对进口需求有解释作用,这个
变量应该留在模型中。
B. 原假设H0:β2=0 备择假设H1:β2 ?0
???0.12t???1.19 ?0.084S(?2)不能拒绝原假设,接受β2=0,说明进口商品与国内商品的比价(X2)对进口需求地解释 作用不强,这个变量是否应该留在模型中,需进一步研究。 4.6(1)弹性为-1.34,它统计上异于0,因为在弹性系数真值为0的原假设下的t值为: 11 / 33 t??1.34??4.469 0.32得到这样一个t值的概率(P值)极低。可是,该弹性系数不显著异于-1,因为在弹性真值为-1的原假设下,t值为: ?1.34?(?1)??1.06 0.32这个t值在统计上是不显著的。 t?(2)收入弹性虽然为正,但并非统计上异于0,因为t值小于1(t(3)由R2?1?(1?R2)2?0.170.20?0.85)。 n?k?1n?1,可推出 2 R?1?(1?R2)n?1n?k?12本题中,R=0.27,n=46,k=2,代入上式,得R=0.3026。 4.7 (1)薪金和每个解释变量之间应是正相关的,因而各解释变量系数都应为正,估计结 果确实如此。 系数0.280的含义是,其它变量不变的情况下,CEO薪金关于销售额的弹性为0.28; 系数0.0174的含义是,其它变量不变的情况下,如果股本收益率上升一个百分点(注意,不是1%),CEO薪金的上升约为1.07%; 与此类似,其它变量不变的情况下,公司股票收益上升一个单位,CEO薪金上升0.024%。 (2)用回归结果中的各系数估计值分别除以相应的标准误差,得到4个系数的t值分别为:13.5、8、4.25和0.44。用经验法则容易看出,前三个系数是统计上高度显著的,而最后一个是不显著的。 (3)R2=0.283,拟合不理想,即便是横截面数据,也不理想。 4.8 (1)2.4%。 (2)因为Dt和(Dt?t)的系数都是高度显著的,因而两时期人口的水平和增长率都不相同。1972-1977年间增长率为1.5%,1978-1992年间增长率为2.6%(=1.5%+1.1%)。 4.9 原假设H0: β1 =β2,β3 =1.0 备择假设H1: H0不成立 若H0成立,则正确的模型是: Y?β0?β1(X1?X2)?X3?u 据此进行有约束回归,得到残差平方和SR。 若H1为真,则正确的模型是原模型: Y?β0?β1X1?β2X2?β3X3?u 据此进行无约束回归(全回归),得到残差平方和S。 检验统计量是: F?g~F(g,n-K-1) S(n?K?1)?SR?S?用自由度(2,n-3-1)查F分布表,5%显著性水平下,得到FC , 如果F< FC, 则接受原假设H0,即β1 =β2,β3 =0; 12 / 33