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相应的等高条形图如图所示：
比较来说，秃顶的病人中患心脏病的比例大一些，可以在某种程度上认为“秃顶与患心脏病有关”．
【师】 根据数据有多大把握判断秃顶与患心脏病是否有关系？ 【生】在假设的前提下，
99％的把握认为“秃顶与患心脏病有关”. [3] 拓展迁移
【师】下面我们看这样具体实例 【板书/PPT】
跟踪训练 为了探究吸烟习惯与患慢性气管炎是否有关，调查了339名50岁以上的人，获数据如下：
，所以有
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吸烟习惯与患慢性气管炎是否相关？试用独立性检验的思想说明理由． 【生】结合例题进行计算，体会独立性检验思想 【学生表达/PPT】
解：根据列联表的数据得到K2的观测值：
所以，在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“吸烟习惯与患慢性气管炎有关”.
（1）利用随机变量K2进行独立性检验的步骤： ①根据实际问题需要的可信度α确定临界值k0； ②根据给出数据计算得出随机变量K2的观测值k；
③如果k≥k0，就认为在犯错误的概率不超过α的前提下，认为两变量有关系；否则，认为两个分类变量没有关系．
（2）独立性检验能精确判断可靠程度，而等高条形图的优点是直观，但只可以粗略判断两个分类变量是否有关系，一般在通过图表判断后还需要用独立性检验来确认．
【师】引导学生共同总结独立性检验的基本步骤 【生】交流总结，组织语言 【学生表达/PPT】
在实际应用中，要在获取样本数据之前通过下表确定临界值：
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[4]随堂练习
【师】下面针对本节课所学，做几道练习题 【板书/PPT】
答：C
答：D
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独立性检验的基本思想及其初步应用教学设计教案
