第2章第4节统计信道模型 - 图文

第2章无线信道

第4 节统计信道模型

统计衰落模型

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是发生在特定位置（小尺度）的信号衰落概率模型：

通常是冲击响应模型；??固定无线信道慢速时变；??移动信道快速时变。

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最简单的模型是基于广义平稳非相干散射（WSSUS）准则。

WSSUS

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信道冲击相应的自相关函数：

Rh(t1,t2;τ1,τ2):=E[h(t1;τ1)h(t2;τ2)]

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Bello定义，当信道满足条件：

Rh(t1,t2;τ1,τ2)=Rh(Δt;τ1,τ2)

称为广义平稳（WSS），意味着以不同多普勒频移到达的信号互不相关。

由对偶性知，若以不同时延到达的信号互不相关，则称该信道为非相关散射（US）：

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Rh(t1,t2;τ1,τ2)=Ph(t1,t2;τ2)δ(τ2?τ1)

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结合以上两个特性，则WSSUS 信道满足：

Rh(t1,t2;τ1,τ2)=Ph(Δt;τ2)δ(τ2?τ1)

WSSUS 说明

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广义平稳（WSS）：

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统计特性独立于时间和位置的小抖动，即固定节点的统计参数固定。从数学上说，就是自相关函数与时间无关，而只与时间差有关。

实际上要求在信道“相干时间”上满足平稳性。各分离路径在相位和幅度损耗方面是不相关的，即多径分量是独立的随机变量。

US 假设通常在宏小区才满足，而室内和一些特殊环境的散射，一般会具有相关性。

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非相干散射（US）：

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统计模型为高斯随机变量。

WSSUS 假设本来是为电离层散射而提出的，所以没有考虑LOS 或主要散射体，而这在无线移动信道上经常存在，此时信号包络就要用莱斯衰落代替瑞利衰落。

WSSUS 的应用

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多径瑞利衰落：

瑞利分布没有包括多径时延（频率选择性）；

??多径模型为两个或多个独立延时的瑞利随机变量之和。

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x(t)h1h2

τΣy(t)