人工智能时代百家争鸣
中国人工智能产业生态图谱
中国AI产业生态图谱
智能家居
切入智能家居领域的 AI技术及解决方案提
供商
服务机器人
拥有家用/商用智能服务机器人技术并提供硬件产品的厂商
移动设备/UAV
将AI技术用于智能手机/可穿戴设备/无人机等软硬件技术及解决方案提供商
智能驾驶
为智能驾驶提供视觉传感器/解决方案及整车的技术/产品提供商，不含车载智能语音语义厂商
将AI通用技术应用于金融、安防、建筑、医疗、教育、零售/电商、视频/娱乐/社交等领域，或传统行业通过研发AI技术赋能自身业务以实现降本增效、提升用户体验的公司 行业应用
金融行业 安防行业 医疗行业 应用领域
教育行业 视频/娱乐/社交行业 零售/电商行业 建筑行业 法律行业 招聘行业 新闻资讯行业 计算机视觉 通过计算机视觉算法及软硬件为客户解决人脸识别、图像识别、视频分析等需求的解决方案提供商 智能语音 通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识别/合成/交互等软件/解决方案及智能硬件产品的厂商 自然语言处理 通过自然语言处理/语义分析等技术提供智能聊天、对话、问答、客服机器人的技术及软件服务商 机器学习/知识图谱 通过知识图谱/机器学习技术为企业和个人提供大数据分析、辅助决策服务 云平台/OS/数据分析/大数据服务 数据分析 OS 大数据服务 PaaS/SaaS 通用AI技术及平台 IaaS 底层硬件
AI芯片 提供用来加速深度神经网络、机器视觉以及其他机器学习算法的微处理器 云端训练 云端推理 设备端推理 类脑芯片 视觉传感器 激光雷达 图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断 毫米波雷达 摄像头 3D传感
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芯片为AI提供算力支撑，训练与推理任务对芯片能力要求不同
AI 芯片
云端训练 云端推理 终端推理 类脑芯片 CPU GPU FPGA 手机 安防 自动驾驶 机器人 IoT GPU ASIC VR ASIC 注：端和终端AI 芯片按功能分为训练和推理：：由于训练环节对数据和运算量需求巨大，单一处理器不能独立完成模型训练，因此训练环节目前只能在云端实现。因此形成云端训练、云端推理、设备端推理三大类。训练是通过大量数据输入，训练出一个复杂的深度神经网络模型；推理是利用训练好的模型，使用新的数据推出各种结论；按应用场景分为云
芯片是保障算法和算力的重要硬件，芯片成功的关键在于芯片的技术实力，根据芯片的部署位置和承担任务，衡量芯片技术实力的指标
各不相同。
云端芯片通常用来进行数据训练，训练过程将承载海量的数据集，要求芯片具备很强的并行运算能力。 终端芯片主要用来进行数据推理，芯片的综合工耗是技术发展关键。
类脑芯片打破冯.诺依曼机构，模仿大脑结构进行运算，可提升计算效率、降低功耗，成为AI芯片长期发展趋势。
数据驱动精益成长 3
人工智能产业生态图谱
