基于大数据下的小学教学与学生评价
大数据是当前互联网领域最热的名词，不同于以往统计学的抽样分析方式，大数据采用所有数据进行分析处理，发现数据分布的趋势从而洞察整体变化，并进行决策。而在小学科学教学上，许多探究活动都以数据形式出现，通常的数据分析方式，对于学生而言难以发现规律。而对于教师而言，普通的教学评价难以发现学生对知识的掌握程度，更无法对学生进行客观的过程性评价。虽然许多教师都通过对平时成绩，包括作业和实验成绩的收集以实现过程性评价的目的，但是其目的是单纯的展现评价的结果，而学生的不同领域优势与劣势，以及知识结构的过程却无法发现。本文旨在探讨基于大数据分析，一方面使学生探究成果更加直观的体现，另一方面通过大数据汇总，实现客观的过程性评价，发现学生知识结构过程的目的。 一、大数据综合分析展现探究成果
小学科学课堂上，许多探究实验都可以获得数据，但是单纯的数据对于学生而言是枯燥的，不进行科学地归类、整理，是很难由数据表面看到实验背后所蕴含的科学概念和规律的。 （一）运用统计软件直观呈现探究结果
利用excel软件，将数据进行统计、运算和分析，并自动将数字信息转化为图形信息，将枯燥的数据变成直观的图形，使分析更加高效。在实验的汇总中可以将以往的黑板数据的呈现，直
接转化为电子表格，让学生直接在表格上展现数据，并将表格数据直接进行算术平均计算，并将计算结果转化为统计图，这样的结果呈现更加直观、快速，结论也更加的明显。 （二）利用统计软件实现数据的高效对比
如何对两组数据进行对比是科学实验后，数据分析常常需要做的，但是对于小学生而言，本身对表格中的数据就不是特别的感兴趣，再加上需要进行对比，无形中增加了难度，不利于科学规律的发现。在数据分析中，可以基于EXCEL将两组数据同步做成统计图，通过图形对比，让学生更直观的发现规律。 二、基于大数据的学生过程性评价
许多教师都会将平时成绩计入学生的终结性评价中，但是这样的平时成绩是否客观不论，其本质却没有避免一刀切的结果。基于此，可建立数据库，利用学生平时作业与实验表现等等进行计分，并将其汇总入数据库中，自动运算出过程性评价和终结性评价。其优点在于，一方面分值均来自学生的平时与考试，分数呈现的更为客观，其次，在分析单个学生的时候可更加快速的发现其在过程性评价中的缺点与优点。通过数据收集和评价，不但可客观的评价学生，做到过程性评价和终结性评价相协调，且可有针对性的分析学生的不足以帮助学生成长。 三、利用大数据发现知识建构的过程
课堂教学的效果如何一直是教师关注但却无法掌握的，通过作业反馈问题也仅是教师印象，缺乏系统性。此外，对于农村小
学的科学老师，跨班级、跨年级教学，当某个题目错误频繁出现时，教师看到的是知识点的缺失，而无法系统的发现造成问题的原因。
通过结合小组教学和大数据分析，可以更轻松的发现教学的薄弱点，从而对不同层次学生采取有效的方法。基于小组教学，将每个学生的作业情况进行收集分析，并将不同评级自动标注不同颜色并统计。通过对数据统计，可轻松发现每个组学生单元知识的掌握情况，基于此，教师在复习阶段既可以目的性明确对相应的知识点缺失进行及时的补充和复习。
综上所述，我们发现，利用大数据分析，一方面可以让科学探究活动更加直观的呈现在学生面前，有利于学生自主的发现科学的规律。第二，教师不但可以利用大数据分析对学生进行客观的过程性评价，而且可以针对学生个体进行针对性分析。此外，利用大数据不仅可以呈现学生作业的具体情况，因人而异帮助学生完善知识缺失，帮助教学设计的改进。
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