基于遗传算法的追踪列车节能操纵优化研究

基于遗传算法的追踪列车节能操纵优化研究

王宝宝;王瑞峰

【期刊名称】《城市轨道交通研究》 【年(卷),期】2013(016)011

【摘要】对移动闭塞条件下列车的追踪间隔进行了分析,探讨了在列车牵引条件下的追踪列车节能操纵运行问题,并采用遗传算法与工况序列表相结合的方法对问题进行了求解.经计算,给出受前车影响和不受前车影响列车运行的距离、时间和能耗,与既有方法相比较,节能效果明显.通过仿真分析,给出了追踪列车运行的速度距离曲线,反映了后车受前车影响时运行状态变化情况,进一步验证了本算法的节能优化效果. 【总页数】4页(67-70)

【关键词】追踪列车;节能操纵;遗传算法;仿真 【作者】王宝宝;王瑞峰

【作者单位】兰州交通大学自动化与电气工程学院,730070,兰州;兰州交通大学自动化与电气工程学院,730070,兰州 【正文语种】中文 【中图分类】U268.6 【相关文献】

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