智能汽车与智能交通
1 定义 1.1智能汽车
从结构上定义：搭载通用操作系统，具备完整计算功能，拥有无线网络连接，配置多种外设接口，自身操作组件与汽车部件相融合；集环境感知、规划决策与多等级辅助驾驶于一体的综合性系统
1.2 智能交通
智能交通，通常用“车联网”概念来代替，即对每一辆汽车进行交通全程控制，对每一条道路进行交通全时空控制，以提供交通效率和交通安全。
一般分为三层: 第一感知层，通过传感技术构成感知系统，感知网内的单个汽车载体；第二是互联互通层，即车与车、车与路之间的互相联系、通讯；最后是管理层，通过云计算等智能平台，实现车辆调度和管理。
2 关键技术
2.1 智能汽车的关键技术
按照智能汽车系统中车载信息设备从底层到应用层的层级顺序，关键技术可以分为： 2.1.1 芯片级的处理器
适用于移动平台的低功耗处理器分为两类：一种是Intel的Atom平台，一种是ARM平台。目前市售的主流智能手机都基于ARM的Cortex-A8核心。Intel是最先明确表达向车载系统进军的移动芯片厂商，基于CISC的Atom是X86平台上唯一和和RISC架构的RAM处理器对抗的产品。Intel将Atom划分出很多种类的做法，分别面向嵌入式系统、简易PC系统以及车载系统等等。 2.1.2 移动操作系统
与智能手机类似，智能汽车的操作系统也集中在Android与IOS两大类。 2.1.3 应用层开发
作为一般开发者，应用层是产品研发与立足的关键，如何设计出友好性、功能性与可靠新兼备的应用软件，直接决定用户体验的好坏，并影响消费者的接受程度。
1) 面向汽车的软件开发
将汽车自身部件与操作系统融合，是智能平台搭载的关键。准确可靠地检测汽车信号，
是安全性的保证，也是智能汽车区别于其他娱乐终端的关键。在这一层面，智能化的程度至关重要，如果过分依赖于芯片和软件，传感器的可靠性与软件漏洞会带来致命的安全隐患；反之，又不能体现智能化的特点。
2) 面向用户的软件开发
对比面向汽车的软件开发，用户层更倾向于友好性与简便性，实现汽车与软件的无缝结合，既能简化驾驶又不能使驾驶员分心。汽车上的电话、短讯、音乐、卫星导航等其他功能都在这一层实现。 2.1.4 后台数据处理
基于用户数据的后台精细化分析，实现驾驶习惯、消费习惯统计，以及车辆管理。
2.2 智能交通的关键技术
智能交通的实现涵盖了车载终端设备、公共交通信息采集监测与服务、运营监管和应急保障等与“物联网”息息相关的关键应用。 2.2.1 车辆-车辆通信（V2V）
利用车载系统之间的通讯实现车辆“对话”，与智能手机的group功能类似，相同操作系统下可以实现资源共享与彼此识别。简单的应用，你的汽车将能提前看到其他汽车的路线，并能基于驾驶员事先设定的GPS导航的路线来改变行驶路径。
使用车载传感器使汽车拥有360度环境识别能力，每辆车都将采集到的环境信息上传、分享，相当于减少了单台车辆视野上的盲区。
V2V系统的广泛应用必然要基于不同厂家、不同系统间的互操作性。 2.2.2 车辆-手机通信
智能汽车作为更大的移动终端，与智能手机的互联是趋势、也是关键，可以避免车载功能的重复性，降低成本，并利用稳定的移动通讯网络实现功能的扩展 2.2.3 车辆-智能平台通信
智能平台应该是高速运算的平台，比如云处理器，利用智能平台实现各个车载信息设备的资源整合与统筹管理，从目前通用的CDMA、WCDMA网络、到4G和wifi的全面覆盖，信息的无障碍上传与下达成为可能。
3 趋势与现状 3.1 政策层面
从2010年开始，车联网市场正在以每年20%~60%的速度增长，而这一增长态势将至少
持续5~10年时间。在《交通运输“十二五”发展规划》正文中，“大力发展汽车租赁业，推动建立全国性的汽车租赁业服务网络，完善汽车租赁业管理制度，规范经营行为。扶持推广‘物联网’技术在汽车租赁业的应用，完善租赁车辆调度管理系统。建立顾客诚信管理档案，健全电子支付系统。引导汽车租赁企业以资产和品牌为纽带开展加盟连锁经营，鼓励企业异地设置网点以及与汽车生产企业、汽车维修企业实行联合经营，扩大服务覆盖范围。”
在“十二五”重大科技研发专项中，“城市智能交通关键技术：重点研发智能车载终端设备、公共交通信息采集监测与服务、运营监管和应急保障等关键技术，显著提高城市交通运营管理与服务水平”被列入其中。预计到2015年，全国该市场规模有望突破1500亿元。
3.2 发展现状
目前智能汽车的开发集中在车载终端设备与车载信息系统两大方面。 3.2.1 车载终端设备
目前常见的智能车载终端设备多为前装式，由汽车厂商与移动软件开发商共同完成，优势在于与车辆中行车电脑的无障碍连接和数据采集，除去强大的技术开发能力，通信壁垒也能降到最低。
2013年，9大汽车制造商宣布将加入苹果的 “iOS in the Car ”计划（本田、奔驰、日产、法拉利、雪佛兰、起亚、现代、沃尔沃以及捷豹），并推出iMove概念车。
2014年初，谷歌宣布成立 “开放汽车联盟”（Open Automotive Alliance），包括通用、本田、奥迪、现代汽车公司以及芯片制造商英伟达，旨在对安卓移动操作系统进行改造，应用到汽车中。如果规划如期进行，2014年底将会有安卓汽车面世
TESLA的Model S热销，将车载电脑的概念演变成了下一代汽车的发展方向，配置有17英寸的触摸屏，能以流媒体的形式播放广播。
目前几乎所有的中高级车都配备了车载智能技术。凯美瑞的G-BOOK智能系统、上海通用旗下多款车配备的安吉星系统、荣威系列应用Android 2.1系统的车载电脑、比亚迪E6实现了通过苹果或安卓手机终端遥控开/关锁、开启空调、随时了解到车辆当前位置以及和自己的距离等。不完全统计，在国产乘用车中，超过30%的品牌车型已经配备不同性能的汽车移动网络应用平台。
而市场中鲜有后装式智能终端设备的成熟产品。
美国CloudCar公司研制出了一种小型电脑设备，该设备可插入汽车中，从而让汽车拥有最先进的娱乐信息系统，其设计思想是：汽车制造商可随时升级这个小型电脑设备，增添新的功能。
2012年，第八届广州国际汽车改装服务业展览会上，英特尔公司与惠州华阳通用电子有限公司共同宣布，推出基于英特尔凌动（ATOM）处理器的华阳“灵动”系列首款产品——MG4906，引入语音输入、语音命令、手势控制等功能：通过语音执行具体歌曲点播、电话呼叫、各市天气查询、收音调台、网络收音、顺序切换、功能切换等；通过语音即可进行文本编辑与网络搜索；手势控制功能，在一定距离内，通过手势可执行歌曲切换，收音切换等。
知名车载主机厂商如索菱、卡仕达、飞歌、万利达等品牌，也只是推出搭载Android系统的车载影音娱乐系统。 3.2.2 车载信息系统
宇通、福田等业内知名商用车企内发布了“安节通”、“车信通”等智能运营系统产品，最早加装G-BOS系统的苏州金龙已通过运营得出节油数据，平均油耗可下降5%。卡车领域也已经有车企尝鲜，陕汽推出天行健车联网服务系统，打破了中国重卡行业传统用户服务模式。
在乘用车领域，通用的安吉星，丰田的G-Book是当前最为主流的产品。安吉星是车载信息系统的开创者和领导者，G-Book是丰田试图将实时新闻，交通路况以及天气情况等各种信息融为一体的车载信息系统。除此之外，比如本田的InternaviPremiumClub、宝马的ConnectedDrive以及福特的SYNC。
但是这些系统由于都是基于复杂的Telematics（远距离通信的电信（Telecommunications）与信息科学（Informatics））系统，随着Android以及iOS的兴起，这些平台竞争力明显减弱。
4 市场定位与开发思路
产品功能的开发与软件架构的设计需要紧密结合应用背景。
4.1 专用型
交通运输部、公安部、国家安监总局、工信部四部委联合下发《关于加强道路运输车辆动态监管工作的通知》，明确提出，“两客一危”车辆出厂前应安装符合规定的卫星定位装置，这意味着至少在客运车辆和危险品运输车辆中，车联网产品将成为标配。工信部也明确将从产业规划、技术标准等方面着手，加大对车载信息服务的支持力度，以推进汽车物联网产业的全面铺开。因此，涉及公共交通资源、运营监管等方面的产品，可以实现功能订制化。
目前关于车联网的行业标准与规范尚未完善，限制了企业用户的使用热情与规模。
4.2 通用型
在乘用车领域，车载智能终端的开发主要集中在汽车厂商的前装式设备上，定位集中在中高端车款，且概念性强；而国内市场中已经面世的产品，如荣威系列，采用的是安卓2.1系统，处理能力差、功能单一，不是纯粹意义上的“智能”。因此，后装式的车载设备具有可观的潜在市场份额。
其关键有四：
? 优先发展应用端，以消费者能接受的应用服务撬动行业发展；
? 要有明确的汽车应用背景与优势，要明显区别于与汽车兼容的手机App； ? 精细化数据分析的科学性； ? 未来功能的扩展性。 占有市场份额的渠道主要有三条：
一、从操作系统层面开发终端设备，选用稳定的Linux或者Wince系统，以价格优势、功能简便、系统稳定的角度占有部分市场份额，未来升级也只需考虑产品应用软件的更新，不受操作系统影响。
二、借助市场上智能汽车的声势，顺势而为，开发具有相似系统、相似功能的车载终端，填补现有乘用车领域的空白。从技术发展水平与行业趋势分析，安卓系统定位于求大，在智能手机用户领域占有了最大的市场份额，因此利用操作惯性，引导用户尝试同系统的车载终端；另外，安卓源代码的开放性也在一定程度上降低开发难度、缩短开发周期。但是采用安卓系统的升级必然导致现有应用软件的更新，造成当前版本的系统还没有进行充分的深度优化，又要跟上Google升级Android的步伐。
三、为其他车载终端产品提供技术改进方案，专注于某一功能的深层次开发。比如，车载系统的供电模块、车载视频设备识别算法的完善等，从小领域寻求合作。
车载系统发展现状分析
