应用统计spss分析报告
一、实验项目名称：实验报告（三） 二、实验目的和要求
（一）变量间关系的度量：包括绘制散点图，相关系数计算及显著性检验； （二）一元线性回归：包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验，利用回归方程进行估计和预测；
（三）多元线性回归：包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验等，多重共线性问题与自变量选择，哑变量回归；
三、实验内容
1. 从某一行业中随机抽取12家企业，所得产量与生产费用的数据如下： 企业编号 产量（台） 生产费用（万元） 企业编号 产量（台） 生产费用（万元） 1 2 3 4 5 6 40 42 50 55 65 78 130 150 155 140 150 154 7 8 9 10 11 12 84 100 116 125 130 140 165 170 167 180 175 185 （1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。
（2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显著性进行检验（并说明二者之间的关系强度。
2. 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据：
地区 北京 辽宁 上海 江西 河南 贵州 陕西 人均GDP（元） 22460 11226 34547 4851 5444 2662 4549 人均消费水平（元） 7326 4490 11546 2396 2208 1608 2035 ），
（1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系。
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（2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
（3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。 （4）检验回归方程线性关系的显著性（ ）
（5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。
（6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。
3. 随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查，数据如下：
航空公司编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 航班正点率（%） 81.8 76.6 76.6 75.7 73.8 72.2 71.2 70.8 91.4 68.5 投诉次数（次） 21 58 85 68 74 93 72 122 18 125 （1）用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，估计回归方程，并解释回归系数的意义。 （2）检验回归系数的显著性（
）。
（3）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。
4. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果：
方差分析表 变差来源 回归 残差 总计 参数估计表 Intercept X Variable 1 Coefficients 363.6891 1.420211 标准误差 62.45529 0.071091 t Stat 5.823191 19.97749 P-value 0.000168 2.17E-09 df 11 SS 40158.07 1642866.67 MS — F — — Significance F 2.17E-09 — — （1）完成上面的方差分析表。
（2）汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？
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（3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？
（4）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 （5）检验线性关系的显著性（a＝0.05）。
5. 随机抽取7家超市，得到其广告费支出和销售额数据如下 超市 A B C D E F G 广告费支出/万元 1 2 4 6 10 14 20 销售额/万元 19 32 44 40 52 53 54 (1) 用广告费支出作自变量 ，销售额为因变量 ，求出估计的回归方程。
(2) 检验广告费支出与销售额之间的线性关系是否显著（a＝0.05）。
(3) 绘制关于 的残差图，你觉得关于误差项 的假定被满足了吗？ (4) 你是选用这个模型，还是另寻找一个该更好的模型？
6. 一家电气销售公司的管理人员认为，每月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对月销售额作出估计。下面是近8个月的销售额与广告费用数据 月销售收入y（万元） 96 90 95 92 95 94 94 94 电视广告费用 （万元） 报纸广告费用1.5 2.0 1.5 2.5 3.3 2.3 4.2 2.5 （万元） 5.0 2.0 4.0 2.5 3.0 3.5 2.5 3.0 （1）用电视广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的回归方程。
（2）用电视广告费用和报纸广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的回归方程，并说明回归系数的意义。 （3）上述（1）和（2）所建立的估计方程，电视广告费用的系数是否相同？对回归系数分别解释。 （4）根据（1）和（2）所建立的估计方程，说明它们的R2的意义。
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7. 某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨量和春季温度的数据如下
收获量y （kg） 2250 3450 4500 6750 7200 7500 8250 降 雨 量x1 （mm） 25 33 45 105 110 115 120 温 度x2 （6 8 10 13 14 16 17 ） 建立早稻收获量对春季降雨量和春季温度的二元线性回归方程，并对回归模型的线性关系和回归系数进行检验（a＝0.05），你认为模型中是否存在多重共线性？
8. 一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售价格（y）与地产的评估价值（x1 ）、房产的评估价值（x2 ）和使用面积（x3 ）建立一个模型，以便对销售价格作出合理预测。为此，收集了20栋住宅的房地产评估数据如下：
房地产编号 销售价格y（元/㎡） 地产估价1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
6890 4850 5550 6200 11650 4500 3800 8300 5900 4750 4050 4000 9700 4550 4090 8000 5600 （万元） 房产估价（万元） 使用面积（㎡） 596 900 950 1000 1800 850 800 2300 810 900 730 800 2000 800 800 1050 400 第 4 页 共 16 页
4497 2780 3144 3959 7283 2732 2986 4775 3912 2935 4012 3168 5851 2345 2089 5625 2086 18730 9280 11260 12650 22140 9120 8990 18030 12040 17250 10800 15290 24550 11510 11730 19600 13440
18 19 20 3700 5000 2240 450 340 150 2261 3595 578 9880 10760 9620 用SPSS进行逐步回归，确定估计方程，并给出销售价格的预测值及95%的置信区间和预测区间。
9. 为分析某行业中的薪水有无性别歧视，从该行业中随机抽取15名员工，有关的数据如下
月薪y（元） 1548 1629 1011 1229 1746 1528 1018 1190 1551 985 1610 1432 1215 990 1585 工龄3.2 3.8 2.7 3.4 3.6 4.1 3.8 3.4 3.3 3.2 3.5 2.9 3.3 2.8 3.5 性别（1=男，0=女）1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 进行回归并对结果进行分析。 四、实验数据记录与分析
（基本要求：1.根据题号顺序记录软件输出结果并分析；2.结果可来自对SPSS或Excel进行操作的输出，二选一即可。） 1
、
（
1
）
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