2019-2025年中国通信大数据行业发展现状及行业预测研究报告（目
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一、基本信息
报告名称 2019-2025年中国通信大数据行业发展现状及行业预测研究报告 报告编号 899467 ←咨询时，请说明此编号。 优惠价 ￥7200元 可开具增值税专用发票
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二、内容介绍
2019-2025年中国通信大数据行业发展现状及行业预测研究报告
前言
通信大数据是通信大数据应用的简称，主要核心是大数据在通信行业的应用。 它是大数据应用浪潮的新一波。对于“大数据”时代的到来，通信运营商普遍认为：随着信息成为企业战略资产，市场竟争要求越来越多的数据被长期保存，每天都会从管道、业务平台、支撑系统中产生大量有价值的数据，基于这些数据的商业智能应用将为运营商带来巨大的机遇。 通信大数据具有以下价值： 1、通信大数据丰富而全面
通信大数据丰富而全面运营商均拥有丰富的数据资源，大概可以划分为业务支撑数据、基础网络数据、互联网/移动互联网数据三类。
运营商的数据资产来源丰富
资料来源：公开资料整理
2、通信大数据准确性高
由于国内运营商历来要求实名开户，且工信部数次打击电话“黑卡”，所以通信运营商留存的用户数据是真实准确的，包括姓名、身份证号码、户籍、手机号码等信息。 3、通信大数据连续性强
电信运营商拥有的数据记录周期长、留存时间长，覆盖客户的从入网到离网前的全生命周期的海量数据，且随着存储成本的持续走低和通信数据价值的日益凸显，运营商数据的连续性特点将得以进一步强化。
本通信大数据行业发展现状及行业预测研究报告是博研咨询公司的研究成果，通过文字、
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图表向您详尽描述您所处的行业形势，为您提供详尽的内容。博研咨询在其多年的行业研究经验基础上建立起了完善的产业研究体系，一整套的产业研究方法一直在业内处于领先地位。本中国通信大数据行业研究报告是2016-2019年度，目前国内最全面、研究最为深入、数据资源最为强大的研究报告产品，为您的投资带来极大的参考价值。
本研究咨询报告由博研咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、知识产权局、中国市场调研在线网提供的最新行业运行数据为基础，验证于与我们建立联系的全国科研机构、行业协会组织的权威统计资料。
报告揭示了中国通信大数据行业行业市场潜在需求与市场机会，报告对中国通信大数据行业行业做了重点企业经营状况分析，并分析了中国通信大数据行业行业发展前景预测。为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。 正文目录：
第1章 通信大数据基本概述 1 1.1 通信大数据相关概念 1 1.1.1 通信行业的概念及特征 1 1.1.2 通信运营商的内涵 2 1.1.3 通信大数据的含义 2 1.2 通信大数据的价值 2
1.2.1 通信大数据丰富而全面 2 1.2.2 通信大数据准确性高 3 1.2.3 通信大数据连续性强 3
第2章 2014-2019年国际通信大数据行业发展分析 4 2.1 2014-2019年国际通信行业发展综况 4 2.1.1 全球通信设备产业发展分析 4 2.1.2 全球电信服务行业支出情况 4 2.1.3 全球通信巨头经营状况 5 2.1.4 全球通信巨头盈利状况 12 2.1.5 国际通信行业热点汇总 14
2.2 2014-2019年国际通信行业发展进程加快 17 2.2.1 国际网络盲区逐步覆盖 17 2.2.2 逐步推进电信互联网化 23 2.2.3 国际网络建设进展加快 24 2.2.4 运营商加快物联网布局 24 2.2.5 政府加快公共WIFI建设 26 2.2.6 5G通信市场趋势加快 27
2.3 2014-2019年国际通信大数据发展概况 28 2.3.1 全球运营商布局大数据 28 2.3.3 运营商大数据发展规模 30
全球运营商大数据市场发展如火如荼，2012年全球大数据运营商市场规模为130.3亿美元，2015年增长至285.6亿美元。
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2012-2015年全球运营商大数据市场规模（单位：亿元）
资料来源：公开资料整理
2.3.4 运营商大数据实践分析 30
当前，无论是对于互联网企业、电信运营商，还是新兴的创业公司而言，大数据的商业模式其数据的生成、汇聚、分析、挖掘直到应用都没有离开互联网领域。
目前，国内运营商对大数据还处于跃跃欲试的阶段，国外主流运营商早已进行了大数据应用，其中或存在一些可资借鉴的经验。
西班牙电信曾推出过宽带网络的最终用户体验管理项目和一个含有60多个用户体验指标的系统，支持在线计费系统、探针、网络控制器、业务支撑节点、域名系统等各种网络节点的信息采集。并将采集来的全部信息进行归纳整合、储存在数据库中，为用户体验管理提供数据依据。
西班牙电信还和市场研究机构GFK在数据分析和打包方面进行合作，使数据更具利用性。2012年更是直接成立TelefonicaDynamicInsights的大数据部门，该部门通过对数据进行分析打包，帮助客户进行可靠预测。例如它推出的“智慧足迹”产品，在城市分区的基础上，分析客户流量分布，为政府交通和企业选址提供依据。 此外，2014年，Verizon在加利福尼亚州成立了一个大数据分析实验室作为数据分析实践研发中心，为公司提供数据分析、人工智能和机器学习活动的实践平台。
Verizon的大数据应用主要表现在针对特定消费群体方面，通过提取年轻用户使用频率较高的社交媒体数据来深入了解用户的消费行为及潜在需求。2012年10月，Verizon为充分挖掘、分析用户数据信息成立精准营销部门，洞察用户需求以进行精准营销，为广告投放提供数据支撑，并推出面向ISIS支付系统的商务。
另外，法国电信旗下的通信解决方案部门OrangeBusinessServices一方面利用大数据提升服务质量，优化用户体验。
例如，通过对客户进行细分，分析客户数百万电话的数据记录，重点关注客户的通话对象以及通话频率，有效提高了用户流失预测模型的精确性，另外还通过分析掉话率数据，寻找超负荷运行的网络并进行维护及扩充。
另一方面，OrangeBusinessServices还将大数据应用到公共服务领域，如根据高速公路上车辆每天产生的数据记录进行分析，帮助车辆获得及时准确的信息，提高道路通行率，Orange还在IT系统领域开展大数据应用竞赛，充分挖掘大数据的价值。 2.3.5 通信大数据成发展趋势 31
2.4 2014-2019年各国企业通信大数据发展动态 32 2.4.1 美国 32 2.4.2 日本 33 2.4.3 德国 34 2.4.4 法国 35 2.4.5 西班牙 35 2.4.6 意大利 35
第3章 2014-2019年中国通信大数据发展背景分析 36 3.1 宏观经济背景分析 36
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3.1.1 全球经济发展格局 36 3.1.2 中国国内生产总值 53 3.1.3 中国固定资产投资状况 54 3.1.4 全球经济运行预测 55 3.2 政策背景分析 56
3.2.1 “宽带中国”战略提出 56 3.2.2 “中国制造”助力通信业 58 3.2.3 互联网 推动通信业变革 58 3.2.4 国家推进网络基础建设 59 3.2.5 政府推动通信业贸易发展 63 3.2.6 大数据行动纲领正式发布 66 3.2.7 地区加快制定大数据规划 69 3.3 技术背景分析 70
3.3.1 光纤容量进一步提升 70 3.3.2 第四代移动通信技术 70 3.3.3 5G技术研发获得突破 72 3.3.4 HADOOP技术迅速发展 73 3.4 行业背景分析 74
3.4.1 通信行业运营状况分析 74 3.4.2 通信行业用户规模分析 77 3.4.3 通信行业网络设施建设 79 3.4.4 通信行业区域发展概况 80 3.4.5 通信服务行业的发展特点 81 3.4.6 通信业标准修订内容公布 82 3.4.7 通信服务业发展趋势分析 87
第4章 2014-2019年中国通信大数据行业发展动因分析 89 4.1 运营商发展亟待转型 89 4.1.1 运营商营收放缓 89 4.1.2 人口红利逐步消失 89 4.1.3 市场竞争格局复杂 89 4.2 通信数据规模扩大 90 4.2.1 手机产量规模增长 90 4.2.2 移动终端用户递增 91 4.2.3 我国网民规模总体上升 92 4.2.4 移动互联网用户增加 93 4.3 通信技术研发取得进展 93 4.3.1 新无线通信技术面世 93 4.3.2 光通信研究获得突破 93 4.3.3 量子通信技术新进展 94 4.4 大数据行业运行加速 95
4.4.1 大数据创造新的商业模式 95 4.4.2 非结构化数据增速提高 99 4.4.3 大数据各环节要求提高 99
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