目标跟踪系统
——
一、技术背景
目标检测与跟踪是计算机视觉领域中最热门的研究方向之一。目标检测是指从序列图像中寻找和提取目标的过程。在完成目标检测后，需要在图像序列的每帧图像中对运动目标进行有效的跟踪。有效的背景抑制是目标检测的提前，关系到整个系统的性能。在几种典型背景抑制算法基础上利用相邻像素块间相关性对图像进行背景抑制。目标跟踪算法采用融合Kalman滤波器的MeanShift跟踪算法，通过实验该算法可有效进行目标跟踪。
二、中外检索词 主题词：目标跟踪 关键词：目标跟踪
同义词：对象跟踪 目标跟踪系统 目标识别跟踪 英文全称：Object Tracking System 英文缩写：OTS
三、检索
1.中文期刊全文数据库
采用高级检索方式，选择的学科领域为基础科学、工科科技、信息科技，检索过程如下： SU=’目标跟踪’——7130篇
SU=’目标跟踪’ AND KY=’目标跟踪’——2795篇 SU=’目标跟踪系统’ AND KY=’目标跟踪’——156篇 SU=’运动目标跟踪系统’ AND KY=’目标跟踪’——16篇
[1] 李位星,范瑞霞.基于DSP的运动目标跟踪系统[J].自动化技术与应用，2004,23（4）:46-50. [2] 吴永浩，华云松，尚亮.基于OpenCV的运动目标跟踪系统研究[J].电子测试，2010（8）：21-26
2. 北京理工大学图书馆检索系统
进入图书馆馆藏目录查询系统，选择主题词，前方一致，搜索“目标追踪”，有85个结果，选择图像处理主题，得到8个结果
[1] 李硕.基于FPGA的图像目标跟踪技术研究[D].北京:北京理工大学光电学院，2012. [2] 何沁隆.基于高性能嵌入式平台的运动目标跟踪技术研究[D.北京：北京理工大学自动化学院，2012.
3. CNKI中国博、硕士学位论文库
采用高级检索方式，选择的学科领域为基础科学、工科科技、信息科技，检索过程如下： SU=’目标跟踪系统’——367篇
SU=’目标跟踪系统’ AND KY=’目标跟踪’——225篇
SU=(’目标跟踪系统研究’+’目标跟踪系统设计’) AND KY=(’目标跟踪’+’目标识别跟踪’)——26篇
[1]陈丕山. 基于图像采集的目标跟踪系统研究 [D].太原：中北大学，2013:1-66. [2]郭静. 基于视觉的运动目标跟踪系统研究 [D].武汉：武汉科技大学，2012:1-57.
四、导师信息
目标跟踪系统作为一门新兴技术，是计算机视觉实际应用中较为突出的一个方向，涉及了较为广泛的知识面，其中较为突出的就是自动控制理论和模式识别理论，总体处于自动化专业方向。自动化专业主要研究的是自动控制的基本原理和方法、自动化单元技术、集成技术及其在各类控制系统中的应用。它以自动控制理论为基础，以信息电子技术、电力电子技术、传感器与自动检测技术、计算机技术、网络与通信技术为主要工具，面向工业生产过程自动控制及各行业、各部门的自动化。它具有“控（制）管（理）结合，强（电）弱（电）并重，软（件）硬（件）兼施”鲜明的特点，是理、工、文、管多学科交叉的宽口径工科专业。在全国，开设自动化专业的高校有清华大学，东北大学，哈尔滨工业大学，北京航空航天大学，上海交通大学，浙江大学，华中科技大学，西安交通大学，北京理工大学，中国科学技术大学，国防科学技术大学，东南大学等。 1.桑农
1990年毕业于华中理工大学计算机软件专业，获工学学士学位，1993年毕业于华中理工大学模式识别与智能控制专业，获工学硕士学位，留校从事教学及科研工作，并于2000年毕业于华中科技大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位，2001年6月至2002年6月为美国加州大学Irvine分校认知科学系博士后。现为华中科技大学图像识别与人工智能研究所教授，博士生导师，从事精确制导、计算机视觉和模式识别等方面的研究工作。研究兴趣包括生物视觉感知模型（目标识别、运动感知、注意等）及其在计算机视觉中的应用、视觉认知、基于统计学习的图像分析与目标识别、医学图像处理与分析、遥感影像解译、智能视频监控等。在多年的科研工作中，作为项目负责人先后承担了国家自然科学基金面上项目、教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目、863计划项目、高等学校骨干教师资助计划项目、湖北省青年杰出人才基金、国家重点实验室基金、高分辨率对地观测重大专项项目、总装备部预先研究项目、总装备部（国防科工委）重点与面上预研基金、航天基金、国家重点预研、重大预研攻关及型号项目等国家与省部级课题20余项的研究，并作为主要参加人员先后承担了国家自然科学基金重点与面上项目、973计划项目、863计划项目、总装备部预先研究项目、国防基础科研、国家重点预研、重大预研攻关及型号项目30余项的研究，涉及图像处理与匹配、自动目标识别、医学图像分析、仿生视觉信息处理等方面，获得部委级科技进步一等奖3项，二等奖4项，三等奖2项，在国内外学术刊物及国际学术会议发表相关研究论文100余篇，其中数十篇被SCI、EI收录，申请发明专利35项，获授权发明专利29项。2005年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。 相关文献检索：
检索途径：进入中文期刊全文数据库，采用高级搜索方式 检索式：SU=‘目标跟踪' AND AU%‘桑农'——3篇 [1]蒋良卫，桑农，刘乐元.基于判别式序列表的均值漂移目标跟踪算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011,39:204-207，219
[2] 魏洛刚，桑农，汪国有，彭嘉雄.一种用于目标定位与跟踪的椭圆拟合方法[J]. 数据采集与处理,1994,9(4):268-271 2.阮秋琦
阮秋琦，男，曾任北京交通大学通信与控制工程系主任，信息科学研究所副所长，电子
信息工程学院副院长、院长，计算机与信息技术学院院长、信息科学研究所所长等职。现为教授、博士生导师、校学位委员会副主席，部、市级重点实验室主任。国务院学位委员会学科评议组成员，IEEE高级会员，中国通信学会会士，中国通信学会通信理论与信号处理委员会副主任委员，中国电子学会高级会员、理事、学术委员会副主任，中国图像图形学学会常务理事、中国图像图形学学会铁道专业委员会主任委员，北京图像图形学学会副理事长，学术委员会主任；中国人工智能学会常务理事，“北京技术预见行动计划（信息技术领域）”专家组成员，北京研究生教育研究会主任委员中国图像图形学报编委会委员，数据采集与处理学报编委会委员智能系统学报编委会委员中国铁道学会高级会员、信号处理学会、中国铁道学会、 中国计算机用户学会，中国国家自然科学基金研究会会员，清华大学、山东大学、华东交通大学、武汉理工大学兼职教授。国家留学基金委国家资助出国项目评审专家 相关文献检索：
检索途径：进入中文期刊全文数据库，采用高级搜索方式 检索式：SU=‘目标跟踪' AND AU%‘阮秋琦'——3篇
[1]朱志玲，阮秋琦. 结合尺度不变特征变换和Kalman滤波的Mean Shift视频运动目标跟踪[J].计算机应用，2013，33（11）：3179-3182，3243 [2]关海英，阮秋琦.基于Hausdorff距离的非刚体目标自适应轮廓跟踪[J].通信学报，1998，19（11）：38-43
文献检索大作业
