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Ⅱ. 关于Pool对象的操作过程
案例2（来源：格林《经济计量分析》，工作文件：10_1） 时期：1935-1954年； 截面单元：5家企业
GM：通用汽车公司、CH：克莱斯勒公司、GE：通用电器公司、WE：西屋公司 US：美国钢铁公司 3个变量： I ：总投资
M ：前一年企业的市场价值（反映企业的预期利润）
K ：前一年末工厂存货和设备的价值（反映企业必要重置投资期望值）
内容：
一、 建立包含Pool对象的工作文件 二、 Pool对象中的数据处理 三、 模型估计过程 四、 模型检验过程
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一、在工作文件中创建Pool对象 1、创建工作文件（年度数据） 2、创建Pool对象
点击Objects / New Object，选择Pool对象，在弹出的窗口中输入各个截面单元的识别标识（习惯上加上前缀“_”）：
输入截面单元标识
二、Pool对象中的数据处理 1．输入数据
输入方式：键盘输入、文件导入、复制+粘贴（适用于堆积数据）
（1）双击Pool对象，点击View/Spreadsheet（stacked data），系统要求输入序列名列表：
输入序列名，并且加后缀？
（2）输入数据：
输入Pool变量名，点击OK后，出现数据窗口：
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进入输入/编辑状态 根据原始数据表的数据排列格式转换堆积数据的排列方式： 按截面单元 / 时期
输入数据的步骤为：
? 事先将Excel中的数据整理成堆积数据，每个变量一列数据； ? 根据Excel表中数据的排列形式，转换EViews中数据的排列方式 ——按截面单元 / 时期顺序堆积数据（这比Panel的要求灵活）； ? 利用复制+粘贴的方式，将Excel表中的数据复制到Pool对象中。 2．生成序列
点击Pool工具栏的Poolgenr按钮，或者选择Proc\\Generate Pool Series，在弹出的对话框中输入定义新序列的有关公式（例如，生成Kt-1）
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3．描述统计
在Pool窗口中选择View/Descriptive Statistics?，并在对话框中输入变量名，将会输出每个变量的有关描述统计量。
说明：
堆积数据（Stacked data）: 计算每个变量（关于所有截面单元，所有时期）的描述统计量。
去掉均值的堆积数据（Stacked-means removed）: 计算除去截面平均值之后的描述统计量。
截面变量（Cross-section specific）: 计算每个变量关于截面的描述统计量。 时期变量（Time period specific）: 计算每个变量关于时期的描述统计量。
关于变量（堆积数据）
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Panel Data模型EViews操作过程(2013)
