错(正确答案)
138、泛在电力互联网建设公司组织体系、经营模式和管理方式的全新升级，也是公司实现跨越赶超，加快建设国网一流能源互联网企业的重大契机。 [判断题] * 对(正确答案) 错
139、泛在电力物联网，从概念上讲，就是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。 [判断题] * 对
错(正确答案)
140、泛在电力物联网包含感知层、传输层、平台层、应用层四层结构 [判断题] * 对(正确答案) 错
141、泛在电力物联网不仅是技术的变革，更是管理思维的提升和管理理念的创新，对内重点是质效提升，对外重点是融通发展。 [判断题] * 对
错(正确答案)
142、泛在电力物联网不属于工业互联网的范畴 [判断题] * 对
错(正确答案)
143、泛在电力物联网基础架构由感知层、网络层、平台层、应用层构成，与数字化企业建设本质不一致。 [判断题] *
对(正确答案) 错
144、泛在电力物联网建设由公司创建世界一流企业领导小组统一领导 [判断题] * 对(正确答案) 错
145、泛在电力物联网是应用于电网的工业级物联网，依托电网发展，支撑电网运营，促进公司内外的业务创新。 [判断题] * 对(正确答案) 错
146、泛在电力物联网是在建成数字化企业的基础上，业务边界的再拓展、数据应用的再升级，纵向开展业务链上下游延伸，横向探索新业态、发掘新模式、创造新价值。 [判断题] * 对(正确答案) 错
147、泛在电力物联网属于工业互联网的范畴，是数字革命在能源电力领域迅速发展的必然产物。 [判断题] * 对(正确答案) 错
148、泛在电力物联网为“枢纽型、平台型、共享型”企业建设提供坚实物理支撑。 [判断题] * 对(正确答案) 错
149、泛在物联是指任何时间、任何地点、任何人、任何物之间的信息连接和交互。 [判断题] * 对(正确答案) 错
150、非结构化数据必须转换成结构化数据后才能用于分析。 [判断题] * 对(正确答案) 错
151、分类规则的挖掘方法通常有：决策树法、贝叶斯法、人工神经网络法、粗糙集法和遗传算法。 [判断题] * 对(正确答案) 错
152、分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。 [判断题] * 对(正确答案) 错
153、分类是研究已分类资料的特征，分析对象属性，据此建立一个分类函数或分类模型，然后运用该模型将其他未经分类或新的数据分派到不同的组中。 [判断题] *
对(正确答案) 错
154、分类是预测数据对象的离散类别，预测是用于数据对象的连续取值。 [判断题] * 对
错(正确答案)
155、分类梳理公司在调度、营销、运检、国际化、科研、产业、金融等各业务领域的重要数据，识别数据保护对象与事项，落实分层分类、定级定密和相关保护措施。 [判断题] * 对(正确答案) 错
156、分类学习最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。 [判断题] * 对
错(正确答案)
157、概率图模型是一类用图来表达变量分类关系的概率模型 [判断题] * 对
错(正确答案)
158、感知机由多层神经元组成，其中接收外界输入信号的是输入层，对外传递信息的是输出层。 [判断题] * 对(正确答案) 错
159、感知机只有输出层神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元 [判断题] * 对
错(正确答案)
160、各部门、各单位要定期梳理对政府机关及监管机构提供数据情况，公司每季度集中开展一轮对政府机关及监管机构对外提供数据备案工作。 [判断题] *
对
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大数据应用竞赛复习题4
