2024-2025年中国商业智能行业调研及全网营销战略战略研究报告
三、商业智能与机器人流程自动化(RPA)
机器人流程自动化减少重复性工作，有效提升企业效能
机器人流程自动化(Robotic Process Automation)主要是通过软件机器人自动处理企业内部基于规则且大量重复性的工作流程任务。应用了该技术之后企业可以解放内部从事大量重复工作的劳动力，将员工分配到拥有更高附加值的任务之中，并且通过自动化处理实现24小时连续运行，进一步提升业务处理的效率。目前机器人流程自动化技术已广泛运用到如财务、会计、采购、人力资源、客户服务等多个通用的职能领域，在金融、医疗、零售等行业的一些流程中实现了落地。当前机器人流程自动化与人工智能的OCR识别、自然语言处理等技术有机结合，进一步提升业务处理效能，逐步向认知流程自动化方向发展。
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四、商业智能与运筹学
商业实现智能化得益于运筹学与人工智能技术有机结合
运筹学(Operations Research)在商业智能化的过程中起到重要作用，其主要侧重从管理的角度来实现最优决策。具体而言通过挖掘各种有限的资源，发现其中所蕴含的规律，提出相应的求解方法，从而利用有限的资源实现企业效益的最大化。运筹学目前主要通过线性规划、排队论、图论等多种模型在物流配送、库存管理、市场营销等领域有广泛应用。在运筹学理论在商业场景的实践过程中， 人工智能技术(尤其是机器学习)的引入使得运筹学在需求管理、规律性分析上具有更佳的量化表现。因此，运筹学与人工智能相结合可以发挥各自的优势共同为商业智能化赋能。
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第三节 我国商业智能行业监管体制与发展特征
一、商业智能发展阶段
新型商业智能已向多维决策智能阶段转变
围绕数据分析与智能化技术的不断迭代创新，商业智能至今共经历四次变革，实现由传统商业智能向新型商业智能的转变过程。商业智能初期阶段用户主要集中于大型企业，产品智能化程度低且部署成本高。随着基础设施建设的日益完善与可视化产品的出现，大量国内外商业智能厂商涌现并迅速发展，推动商业智能技术普及应用。2016年开始，大数据、人工智能、云服务技术的革新发展推动浅层决策智能走向成熟，云端部署能力则吸引更多的中小企业用户，新型商业智能时代逐步开启。现阶段新型商业智能已进入快速成长期，技术融合有效增进了产品的多维智能决策能力，在不断优化解决方案能力的同时可有效降低应用成本。
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二、全球视角下的商业智能政策环境
中国的政策更加注重推动技术在重点领域实现应用落地
依据本报告的主要研究范畴，通过对世界主要国家或地区已经颁布的人工智能相关政策进行梳理，发现多项政策均有涉及到推进AI技术在商业领域实现落地的内容。其中美国、英国、欧盟等国家或地区的政策倾向于鼓励企业逐步采用AI技术，但并未说明具体涉及的领域。相比而言中国出台的政策则更为具体，指出了技术重点落地的一些领域，注重人工智能与传统产业的深度融合。
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三、商业智能产业链
主要技术提供方集中于产业链中游提供商业赋能服务
新型商业智能侧重于智能技术在商业场景和典型环节中的渗透应用，在产业链的中游解决方案提供商环节集聚了大量垂直领域的技术赋能型公司。同时，大多由互联网科技巨头领导布局的商业智能技术平台也可以充当产业链中游角色，为各商业场景/环节提供赋能效果。在产业链上游，传统IT厂商、云服务厂商、大数据平台服务商可为产业链中游技术提供者赋予计算、存储等基础设施支持， ERP、CRM等企业信息系统可帮助企业有效记录其资源及业务数据。
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