大数据技术与应用专业培养方案
一、
专业名称及代码
专业名称：大数据技术与应用 专业代码：610201 二、
教育类型及学历层次
教育类型：高等职业教育 学历层次：大专 三、
招生对象及学制
招生对象：普通高中毕业生或同等学历者 学制：三年 四、
就业范围及主要岗位
就业范围：
在各类企事业单位、政府机关以及IT行业从事大数据系统搭建、测试、管理、运维和大数据分析等相关工作。 主要岗位：
1、 大数据架构工程师
2、 大数据开发工程师 3、 大数据分析工程师 4、 售前工程师 5、 销售支持工程师 6、 运维工程师 7、 售后技术工程师 五、
培养目标及规格
（一） 人才培养目标
本专业以服务吕梁、山西省及周边省市经济社会发展为宗旨，面向大数据行业，培养德智体美全面发展和身心健康，践行社会主义核心价值观，具备良好职业道德和诚信品质，掌握计算机技术、Java开发、Mysql数据库、Linux操作系统、数量统计等基础知识、会部署和使用Hadoop及Spark身体系统的常用组件，会使用网络信息采集和页面数据抓取工具，会使用SPSS等数据分析软件，具备对大数据下信息采集、预处理、储存、处理、分析、可视化等技术。本专业毕业生能胜任政府、企事业单位、社会组织等部门的大数据系统测试、管理运维、大数据分析、数据可视化等技术工作。
（二人才培养规格
1、 工作岗位描述（见表1） 2、 能力结构与要求（见表2）
3、 职业能力证书（见表3）
表 1 大数据技术与应用专业面向的工作岗位
岗位类型 工作岗位 类型工作任务 1、大数据核心产品设计规划，包括系统架构、技术选型、关键技术研发； 2、精通 Linux 操作系统，至少熟练使用 2、大数据新计算框架的选型，技术难题攻关，系统重构优化，根据业务规划及技术制定设计方案 3、熟悉 Hadoop、 Hbase、 Spark 工作3、大数据监控、运维系统等的构大数据平台规则 大数据架构工程师 架设计，详细设计，核心功能代码编写，如Hadoop、Maperduce、Stirm等数据存储架构平台、计算框架、数据展示系统设计与搭建 4、精通常见的数据存储相关技术，包括 Hdfs、 HBase、 Hive、 MySQL、Redis、 Mongodb 等； 5、负责大数据平台的性能参数调整和优化； 6、根据业务需求，编制各类分析图表、撰写项目分析文档和报告。 1、基于 MySQL、 Redis、 Kafka、 1、熟悉 Linux 的 Shell 命令，灵活运Hadoop、 Hive 搭建开发 大数据分析平台的后台服务，支持数据接入、统计、分析 业务； 大数据部署 大数据平台开发工程师 有 SQL 优化的经验； 2、构建基于 Spark/Storm 的实时数据处理平台，支撑上层业务使用，如：数据监控、日报展现、统计分析、业务方调用等； 脚本语言中的一种，并具有海量数据 ETL 3、构建基于 Hive 的即席查询数据统计分析平台； 加工处理经验，从事分布式数据存储与计算平台应用开发； 4、熟练掌握 Golang、 Scala 语言，至少精通 Python、 Perl、 Bash shell 用 Shell 做文本处理和系统操作； 2、熟悉分布式计算各种范式，分布式算法实现，有较好的分布式架构设计能力； 3、能够使用 SQL 操作复杂的数据模型并原理，熟悉分布式计算实施过程中的问题； Python、 Scala、 C++等语言中的一种编程； 职业技能要求 1、具有严密的数学思维、突出的分析归纳能力和数据分析能力； 4、负责数据平台的设计、开发、维护与优化。 5、熟练搭建 Hadoop 集群环境，熟悉 Hdfs 文件系统，熟练编写MapReduce 程序； 6、熟悉 Hadoop、 Hbase、 Hive 的原理，并能够管理、配置、运维。 1、参与项目技术平台安装部署、日常运行维护与故障处理、大数据组件补丁升级管理； 1、具有较强的数据仓库模型设计和 ETL 设计能力； 2、熟悉 Hadoop 平台的运维、调优，保2、平台的自动化部署、运维、监控、告警处理，收集 Hadoop 大数据运维工程师 的各项 metrics 指标，确保集群的正常运行； 障线上集群的稳定可靠； 3、熟练编写 Linux 下的 Shell 脚本，能开发相关安全管理工具； 4、能够利用开源软件搭建云服务，并进3、针对 Hadoop 生态系统的批量部署场景进行运维调优； 4、负责任务调度平台配置及运维管理。 1、实现数据挖掘算法，并结合核心算法做程序开发； 行相关测试。 1、基于 Hadoop、 Spark 的大数据分析和处理； 2、 使用数据挖掘、统计分析工具，2、熟悉 Python、 Scala、 Java 中的一大数据分析工程师 了解； 3、熟练使用 SPSS、 SAS 或其它数据挖大数据分析处理 掘软件，具备数据建模和数据分析理论知识，熟悉常用数据结构和数据处理算法。 1、负责大数据系统设计和开发工作，如个性化推荐系统、 大数据可视化工程师 精准营销、用户画像等数据产品的设计和开发工作； 1、有较强编程能力，熟悉 C/C++和 Python，设计搭建大数据平台； 2、较强逻辑思维能力及软件、算法实现能力，进行抽取、清洗、加工等数据处理； 提供数据决策分析 门以上开发语言，熟悉 MySQL、Oralce 数据库，对主流分布式存储和运算有一定的2、配合需求人员，完成功能模块，3、能够设计基于云架构的数据仓库模型，支撑日常业务数据需求，负责系统基于大数据平台进行研发、运维、管理等； 优化、问题跟进并及时解决。 4、熟悉数据库、应用服务器和相关开发语言。良好的数据库设计能力和 SQL 编写能力。
表 2 大数据技术与应用专业人才能力结构与要求
职业能力项目 计算机基础 操作能力 职业能力要求 Windows操作系统、office办公软件应用能力 计算机基本软件应用能力。 理解网络的原理及基本组成；掌握如何构建 专业课程 《计算机应用基础》 计算机网络 组建能力 通识能力 基础程序 语言设计能力 简单的网络； 学会分析网络地址；了解现实生活中使用的 网络设备。 《计算机网络基础》 掌握 C 语言的基本语法。 《C 语言程序设计》 大数据 基础能力 新发展动态； 了解业内常用的大数据处理工具。 掌握 Java 程序设计的基本语法、 Java 面向面向对象 编程能力 序；熟悉 JSP， Servlet， JavaBean， JDBC 等 《Java web 应用开发技术。 数据库 岗位能力 管理能力 大数据平台综合部署，包括业务需求分析、 集群环境设置、框架选择、服务器环境部署 大数据系统 开发能力 等能力、性能测试、 Hadoop 与其他系统的集 成等； Spark 的部署，进行计算业务模块的开发； 大数据系统性能提升，包括数据读写优化、 使用 MySQL 创建、查询和管理数据库 应用》 实训》 《MySQL 数据库原理及对 《Java 程序设计》 《Java 程序设计实训》 《大数据基础》 了解大数据技术的理论知识、应用前景和最 象编程思想；运用 Java 平台开发 Web 应用程 《Java Web 程序设计》 《Linux 操作系统》 《云计算架构技术与实践》 《Hadoop 与大数据挖掘》 《Spark 大数据处理技
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