是变量之间不确定的数量关系。它的特点是一个变量有 的几种情况。
相关系数-1 ≤ r ≤ 1如果0≤r≤1，x和y之间存在正线性相关；如果-1 ≤ r 具有完全正的线性相关性。如果r =-1，x和y之间存在完全负的线性相关。
| r | ≥ 0.8可视为高度相关；当0.5≤r | 时，可视为中度相关；当0.3≤r | 3，解释回归模型，回归平方 ，估计回归方程
的含义回归模型是描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程回归方程描述因变量y的期望值，如回归平方和
与总平方和的比值，称为决定系数测量回归线对观测数据的拟合程度，反映因变量Y的总变量差的平均值；动态和静态特性什么是 2和索引类型？根据不同的比较场合，分为动态指标和静态指标。根据该指数，研究对象的范围不取决于自变量x的方程估计回归方程是通过使用最小二乘法从样本数据获得的回归方程的估计。 4，参数最小二乘估计基本原理简介
？y。？？0？？？在公式1x中，有许多直线用来描述x和n对观测值y
之间的关系。通过使用最靠近观察点的直线，x和y之间的关系与实际数据之间的误差小于任何其他直线的误差。根据这个想法来确定直线上的未知常数？？0和？？1的方法调用 最小二乘法，即
nn？(咦？y。)2？？(咦？？？0？？？1xi)2？最低我？1i？1 5，测定系数的含义的简要说明和
由于x和y之间的线性关系所解释的比例第八章:分析预测 1时间序列和分析
时间序列的增长率时应注意哪些问题？首先，当时间序列中的观察值为0或负值时，不适合计算增长率。其次，在某些情况下，增长率不能仅仅根据增长率来讨论，而应注意增长率和绝对水平的结合分析。第九章:指数
1，什么是指数？它有什么特性？
是一个特殊的相对数，称为指数，它反映了复杂现象在不同情况下的综合变化。自然:相对性；全面；
，分为单项指标和总指标；根据不同的编制方法，总指数分为综合指数和平均指数。根据指标的性质，分为质量指标和数量指标。根据比较使用的不同基期，分为固定基期指数和环状指数。根据计算是否采用权重，分为简单指标和加权指标。
统计学基础知识要点
