性能测试方案
3.3性能需求 名称 CPU 内存 I/O 响应时间 Network 指标 备注 使用率不高于80% 使用率不高于80% 使用率不高于80% 使用率不高于80% 3.4准备工作 1. 2. 3. 4. 5. 6. 测试功能点全部通过功能测试，确保功能上没有问题； 测试环境服务器已搭建，被测项目已部署； 准备测试客户机； 准备好测试数据； 创建测试场景，并配置好每个场景的设置； 测试过程中保存好测试数据和分析结果，并规范对执行结果进行命名 3.5 测试流程 3 性能测试方案
4.测试策略 4.1 基准测试 4.1.1 Hadoop/ Spark读取算法的基准测试 场景1：数据容量100G时，进行读取算法的基准测试 用例名称 验证功能 测试目的 前置条件 操作步骤 数据量100G，读取功能的基准测试 Hadoop/ Spark的读取测试 对比Hadoop/ Spark的读取算法，进行数据容量100G读取操作时，redpower服务器运行情况 算法 读取 1.准备数据容量100G 2. 对redpower服务器进行资源监控 3. 客户端执行Hadoop/ Spark的读取代码 运行结果 类别 Hadoop Spark Spark CPU使用率 内存使用率 I/O NETWORK 响应时间 备注 场景2：数据容量500G时，进行读取算法的基准测试 用例名称 验证功能 测试目的 前置条件 操作步骤 数据量500G，读取功能的基准测试 Hadoop/ Spark的读取测试 对比Hadoop/ Spark的读取算法，进行数据容量500G读取操作时，redpower服务器运行情况 算法 读取 1.准备数据容量500G 2. 对redpower服务器进行资源监控 3. 客户端执行Hadoop/ Spark的读取代码 运行结果 类别 Hadoop Spark Spark CPU使用率 内存使用率 I/O NETWORK 响应时间 备注 场景3：数据容量1T时，进行读取算法的基准测试 用例名称 验证功能 测试目的 数据量1T，读取功能的基准测试 Hadoop/ Spark的读取测试 对比Hadoop/ Spark的读取算法，进行数据容量1T读取操作时，redpower服务器运行情况 4 算法 读取 性能测试方案
前置条件 操作步骤 1.准备数据容量1T 2. 对redpower服务器进行资源监控 3. 客户端执行Hadoop/ Spark的读取代码 运行结果 类别 Hadoop Spark Spark CPU使用率 内存使用率 I/O NETWORK 响应时间 备注 4.1.2 Hadoop/ Spark写入算法的基准测试 场景1：数据容量100G时，进行写入算法的基准测试 用例名称 验证功能 测试目的 前置条件 操作步骤 数据量100G，写入功能的基准测试 Hadoop/ Spark的写入测试 对比Hadoop/ Spark的写入算法，进行数据容量100G写入操作时，redpower服务器运行情况 算法 写入 1.准备数据容量100G 2. 对redpower服务器进行资源监控 3. 客户端执行Hadoop/ Spark的写入代码 运行结果 类别 Hadoop Spark Spark CPU使用率 内存使用率 I/O NETWORK 响应时间 备注 场景2：数据容量500G时，进行写入算法的基准测试 用例名称 验证功能 测试目的 前置条件 操作步骤 数据量500G，写入功能的基准测试 Hadoop/ Spark的写入测试 对比Hadoop/ Spark的写入算法，进行数据容量500G写入操作时，redpower服务器运行情况 算法 写入 1.准备数据容量500G 2. 对redpower服务器进行资源监控 3. 客户端执行Hadoop/ Spark的写入代码 运行结果 类别 Hadoop Spark Spark CPU使用率 内存使用率 I/O NETWORK 响应时间 备注 5 性能测试方案
场景3：数据容量1T时，进行写入算法的基准测试 用例名称 验证功能 测试目的 前置条件 操作步骤 数据量1T，写入功能的基准测试 Hadoop/ Spark的写入测试 对比Hadoop/ Spark的写入算法，进行数据容量1T写入操作时，redpower服务器运行情况 算法 写入 1.准备数据容量1T 2. 对redpower服务器进行资源监控 3. 客户端执行Hadoop/ Spark的写入代码 运行结果 类别 Hadoop Spark Spark CPU使用率 内存使用率 I/O NETWORK 响应时间 备注 4.1.3 Hadoop/ Spark导入算法的基准测试 场景1：数据容量100G时，进行导入算法，查看服务器的相关性能指标 用例名称 验证功能 测试目的 前置条件 操作步骤 数据量100G，导入功能的基准测试 Hadoop/ Spark的导入测试 对比Hadoop/ Spark的导入算法，进行数据容量100G导入操作时，redpower服务器运行情况 算法 导入 1.准备数据容量100G 2. 对redpower服务器进行资源监控 3. 客户端执行Hadoop/ Spark的导入代码 运行结果 类别 Hadoop Spark Spark CPU使用率 内存使用率 I/O NETWORK 响应时间 备注 场景2：数据容量500G时，进行导入算法，查看服务器的相关性能指标 用例名称 验证功能 测试目的 前置条件 操作步骤 数据量500G，导入功能的基准测试 Hadoop/ Spark的导入测试 对比Hadoop/ Spark的导入算法，进行数据容量500G导入操作时，redpower服务器运行情况 算法 导入 1.准备数据容量500G 2. 对redpower服务器进行资源监控 3. 客户端执行Hadoop/ Spark的导入代码 运行结果 类别 Hadoop CPU使用率 内存使用率 I/O NETWORK 响应时间 备注 6 性能测试方案
Spark Spark 场景3：数据容量1T时，进行导入算法，查看服务器的相关性能指标 用例名称 验证功能 测试目的 前置条件 操作步骤 数据量1T，导入功能的基准测试 Hadoop/ Spark的导入测试 对比Hadoop/ Spark的导入算法，进行数据容量1T导入操作时，redpower服务器运行情况 算法 导入 1.准备数据容量1T 2. 对redpower服务器进行资源监控 3. 客户端执行Hadoop/ Spark的导入代码 运行结果 类别 Hadoop Spark Spark CPU使用率 内存使用率 I/O NETWORK 响应时间 备注 4.1.4 Hadoop/ Spark导出算法的基准测试 场景1：数据容量100G时，进行导出算法，查看服务器的相关性能指标 用例名称 验证功能 测试目的 前置条件 操作步骤 数据量100G，导出功能的基准测试 Hadoop/ Spark的导出测试 对比Hadoop/ Spark的导出算法，进行数据容量100G导出操作时，redpower服务器运行情况 算法 导出 1.准备数据容量100G 2. 对redpower服务器进行资源监控 3. 客户端执行Hadoop/ Spark的导出代码 运行结果 类别 Hadoop Spark Spark CPU使用率 内存使用率 I/O NETWORK 响应时间 备注 场景2：数据容量500G时，进行导出算法，查看服务器的相关性能指标 用例名称 验证功能 测试目的 前置条件 操作步骤 数据量500G，导出功能的基准测试 Hadoop/ Spark的导出测试 对比Hadoop/ Spark的导出算法，进行数据容量500G导出操作时，redpower服务器运行情况 算法 导出算法 1.准备数据容量500G 2. 对redpower服务器进行资源监控 7
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