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spss聚类与判别分析分析 - 系统辨识小组结题报告

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图3.2.6

采用判别分析验证结果。将原来的14000个样本中加入“类别”变量属性并按聚类结果进行赋值。然后按部就班地采用判别分析的方法,具体过程在此不再赘述。判别准则为FISHER判别函数。得到输出如下示

案例处理摘要:

分类结果:

可见对于14000多个样本,分类的正确率达到了86.8%。因此聚类分析的结果是比较可靠的。但是通过分析分类结果可以发现,这里的判别估计的做法是把所有个案都归类于第一类。这是由于聚类分析把大部分样本都聚类到了第一类。可见在600元注册资金以下的地区占大多数,因此SPSS在判别分析的时候把所有的个案都归类到了600元以下的注册资金这一类。虽然看起来不太智能,但是正确率还是可以的。

spss聚类与判别分析分析 - 系统辨识小组结题报告

图3.2.6采用判别分析验证结果。将原来的14000个样本中加入“类别”变量属性并按聚类结果进行赋值。然后按部就班地采用判别分析的方法,具体过程在此不再赘述。判别准则为FISHER判别函数。得到输出如下示案例处理摘要:分类结果:可见对于14000
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