三大产业对我国国内生产总值增长影响的实证分析
【摘要】经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1978年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国国内生产总值的拉动，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
【关键字】国内生产总值 三大产业 最小二乘法 产业结构 可持续发展
一、文献综述
国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一
年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志，它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。
一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是经济发展的重要动力。十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。《十二五规划纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。
影响中国国内生产总值（GDP）增长的因素很多，从经济发展因素来看，三大产业的发展对GDP有着举足轻重的作用。本文主要从三大产业的结构变化来分析对GDP增长的具体影响。
二、数据收集及模型设定
表1：中国GDP增长率与三大产业增长率相关数据 单位：％
年度 2010 2009 2008 GDP增长率(%)(Y) 10.4 9.2 9.6 第一产业增长率(%)(X2) 4.3 4.2 5.4 第二产业增长率(%)(X3) 12.2 9.9 9.9 第三产业增长率(%)(X4) 9.5 9.6 10.4
2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 1989 1988 1987 1986 1985 1984 1983 1982 1981 1980 1979 1978
14.2 12.7 11.3 10.1 10 9.1 8.3 8.4 7.6 7.8 9.3 10 10.9 13.1 14 14.2 9.2 3.8 4.1 11.3 11.6 8.8 13.5 15.2 10.9 9.1 5.2 7.8 7.6 11.7 3.7 5 5.2 6.3 2.5 2.9 2.8 2.4 2.8 3.5 3.5 5.1 5 4 4.7 4.7 2.4 7.33 3.07 2.54 4.7 3.32 1.84 12.88 8.33 11.53 6.98 -1.48 6.13 4.14 —1—
15.1 13.4 12.1 11.11 12.67 9.83 8.44 9.43 8.14 8.91 10.48 12.11 13.88 18.36 19.87 21.15 13.85 3.17 3.77 14.52 13.69 10.22 18.57 14.48 10.37 5.56 1.87 13.57 8.2 15.04 16 14.1 12.2 10.06 9.5 10.44 10.26 9.75 9.33 8.37 10.72 9.43 9.84 11.09 12.19 12.44 8.87 2.33 5.36 13.16 14.36 12.04 18.16 19.35 15.17 12.98 10.42 6 7.86 13.81
数据来源：国家统计局，中国2011统计年鉴
通过对数据观察，根据搜集的1978年至2010年的统计数据，建立模型。其模型表达式为：
Yt=β1+β2X2+β3X3+β4X4+μt
其中Yt、X2、X3、X4分别表示国内生产总值(GDP)的年增长率、第一、二、三产业的年增长率，β1表示在其他变量不变情况下，经济固有增长率，β2、β3、β4分别表示各产业在经济增长中的权数，μt表示随机误差项。
通过上式，我们可以了解到，各产业每增长１个百分点，国内生产总值(GDP)会如何变化。从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。 三、模型参数估计与调整
（一）多元线性回归模型
运用Eviews软件，采用普通最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。（表2）
表2： 回归结果
根据表2中数据，模型估计的结果为：
?Yt=0.60045 + 0.19700X2 + 0.45247X3 + 0.29202X4 (0.37061) (0.04429) (0.02972) (0.03990)
t=(1.62015) (4.44760) (15.22527) (7.31864)
R
2=0.964104 R=0.96039 F?259.6285 n=33
—2—
2
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