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飞轮电池生产计划的制定
1. 市场需求预测
2. 实际产品的生产工艺路线分析 3. 生产方式的经济分析和比较 4. 制定综合生产计划 5. 生产能力的粗平衡 6. 制定主生产计划 7. 制定
MRP,CRP
8. 生产能力的精平衡 9. 零件工序卡编制 10. 产品装配工序卡编制
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1.市场需求预测（Market forecast）
实验数据 Year 1 Year 2 Year 3 Month 1 9 10 11 Month 2 18 20 22 Month 3 24 27 29 Month 4 21 23 26 根据给出的数据，选择一种模型来预测下一年的市场需求量，属于长期预。从给出的数据分析可以得出，每年的同一月份市场需求量比较接近而同一年份的不同月份之间存在较大的差异，市场需求量与时间季节因素有关。
方案一：Seasonalized Time Seiries Regression的模型来进行市场预测。 预测结果如下：
Sales CONFIDENCE INTERVAL ( 90%) YEAR SEASON FORECAST LOWER BOUND UPPER BOUND
4 1 11.458 10.910 12.006
4 2 23.364 22.268 24.460
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4 3 31.750 30.289 33.212
4 4 28.305 27.026 29.584
误差分析 R = 0.942 R-SQUARE = 0.8872 MEAN ABSOLUTE DEVIATION (MAD) FOR THE LAST 3 PERIODS = 0.333 MEAN SQUARED ERROR (MSE) FOR ALL PAST PERIODS = 0.283 MEAN ERROR (bias) FOR ALL PAST PERIODS = -0.131 STANDARD ERROR (sigmasubyx) IS = 0.605 SEASONAL INDEX (1) = 0.500 SEASONAL INDEX (2) = 1.000 SEASONAL INDEX (3) = 1.333 SEASONAL INDEX (4) = 1.167
预测的误差在合理的范围内，预测结果如下： Month Demand forecast
1 12 2 24 3 32 4 29 可编辑修改
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方案二：TIME SERIES REGRESSION 模型进行预测 预测结果如下：
Sales CONFIDENCE INTERVAL ( 90%) PERIOD FORECAST LOWER BOUND UPPER BOUND
13 26.091 14.974 37.208
14 27.028 15.911 38.145
15 27.965 16.848 39.082
16 28.902 17.785 40.019
误差分析：R = 0.500 R-SQUARE = 0.2501 MEAN ABSOLUTE DEVIATION (MAD) FOR THE LAST 3 PERIODS = 2.303 MEAN SQUARED ERROR (MSE) FOR ALL PAST PERIODS = 31.369 MEAN ERROR (bias) FOR ALL PAST PERIODS = 0.0 STANDARD ERROR (sigmasubyx) IS = 6.1354
从预测结果可以看出这种预测方法与过去的数据相差很大，因此，两种方法相比较，第一种预测误差精度更高误差更小，所以经过比较我采取第一种预测方法。
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2.实际产品的生产工艺路线分析(Product Process Analysis)
零件工艺过程 零件代号 零件名称 零件材料 1 锻MLF-03 外壳 外转子电机MLF-05 套筒 Q235-A 造 车削 锻Q235-A 造 焊接 锻MLF-11 底板 Q235-A 造 车削 铸MLF-12 MLF-07-03 MLF-07-04 MLF-07-05 MLF-07-06 MLF-09-0电磁铁铁芯 电磁铁内侧夹紧发兰 电磁铁夹紧装置 盘片 铝合金 45 铝合金 电器定位板 电磁铁外侧夹紧发兰 铝合金 DW314-50 铝合金 造 铸造 锻造 铸造 车削 铸造 铣削 铸热处精铣 钻孔、扩孔 车削 精车 钻孔、 1 2 钻孔、扩孔 精车 2 1 车削 钻孔、扩孔 钻孔、 扩孔 钻孔、 线切扩孔 割 2 1 2 3 钻孔、扩孔 钻孔、扩孔 2 1 4 5 生产提前期 车削 铣削 车削 精车 2 可编辑修改
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