利用稀疏非负矩阵分解的大转角SAR成像方法
许然;李亚超;邢孟道
【期刊名称】《西安电子科技大学学报（自然科学版）》 【年(卷),期】2014(000)003
【摘要】This paper proposes a novel WASAR imaging scheme , which divides the full aperture data into several overlapping sub-apertures and uses the Polar Format Algorithm ( PFA ) to obtain sub-images at different aspects . Finally we perform full aperture image composition via Non-negative Matrix Factorization ( NMF) with a sparse regularization term . The target feature of the synthesized image is enhanced and the SNR is improved . Simulation results verify the effectiveness of the novel approach .%提出了一种采用稀疏非负矩阵分解（NMF）的大转角成像方法。首先将全孔径划分为若干相互重叠的子孔径，然后分别使用极坐标格式算法获得不同视角下的子图像，最终采用加入稀疏增强正则项的NM F 算法在图像域对子图像进行迭代融合，获得目标增强和信噪比更高的全孔径综合图像。仿真实验结果验证了该方法的有效性。 【总页数】7页(49-55)
【关键词】合成孔径雷达;非负矩阵分解;稀疏;子孔径;图像融合 【作者】许然;李亚超;邢孟道
【作者单位】西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室，陕西 西安 710071;西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室，陕西 西安 710071;西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室，陕西 西安 710071
利用稀疏非负矩阵分解的大转角SAR成像方法
