4. 将以下数据添加到 C2 中，从第 201 行开始：
3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50
在输入数据时，按 Enter 向下移动到下一单元格。如果数据输入方向箭头指向右侧，请单击该箭头使其指向下。
数据输入方向箭头
5. 验证输入的数据是否正确。
更新控制图
1. 右键单击 Xbar-S 控制图，然后选择立即更新图形。
显示新子组的已更新 Xbar-S 控制图
Xbar-S 控制图现在包括新子组。均值 (X = 2.926) 和标准差 (S = 0.607) 略有变化，但过程似乎仍受控。
备注 要自动更新所有图形和控制图，请选择工具 > 选项。展开制图并选择其他制图选项。勾选创建时，设置当数据更改时图形自动更新.。
将 x 轴标签更改为日期
默认情况下，Xbar-S 控制图上的子组按连续数字顺序加上标签。您可以改为编辑 x 轴以显示日期。 1. 双击 Xbar 控制图（顶部控制图）上的 x 轴。
2. 在编辑尺度对话框中，单击时间选项卡，然后在时间尺度下，选择标记。在标记列（1-3，首先为最内层）中，输
入日期。
3. 单击确定。
4. 对 S 控制图上的 x 轴重复上述步骤。
具有已编辑 x 轴的 Xbar-S 控制图
解释结果
现在，每个控制图的 x 轴都显示日期，而不是子组数。
评估过程能力
在您确定某个过程受统计控制之后，您要知道该过程是否有能力。某个过程符合规范并产生良好部件或结果，则说明 该过程有能力。您可以通过将过程变异的范围与规格限制的宽度相比较来评估过程能力。
重要 请勿评估不在控制范围内的能力，因为这种过程能力的估计可能不正确。
能力指数（即统计量）是评估过程能力的简单方法。由于能力指数将过程信息减少到单个数字，因此过程与过程的比 较很简单。
执行能力分析
由于了解到交货过程是受控的，因此执行能力分析以确定交货过程是否在规格限制之内，是否产生可接受的交货时间。 规格上限 (USL) 为 6 天，因为西部交付中心经理认为订单超过 6 天后交付即为订单逾期。经理未确定规格下限 (LSL)。 分布近似于正态，因此可以使用正态能力分析。 1. 选择统计 > 质量工具 > 能力分析 > 正态。 2. 在数据排列为下，选择单列。输入天数。 3. 在子组大小中，输入日期。 4. 在规格上限中，输入 6。
5. 单击确定。
交货过程的能力分析
解释结果
Cpk 是潜在过程能力的度量。Ppk 是总体过程能力的度量。Cpk 和 Ppk 都大于 1.33（此值通常是可接受的最小值）。这 些统计数据表明，西部出货中心的过程具有对应的能力，并且此出货中心可在可接受的时间范围内交付订单。
保存项目
在一个 Minitab 项目中保存所有工作。 1. 选择文件 > 将项目另存为。
2. 导航至要用于保存您的文件的文件夹。 3. 在文件名中，输入我的质量。 4. 单击保存。
在下一章中
质量分析表明，西部出货中心的过程受控，且能够符合规格限要求。在下一章中，将设计试验并分析结果，以研究进 一步改进西部出货中心的交货过程的方法。
5 设计实验
目标
? 了解 Minitab 中已设计的试验 ? 创建因子设计
? 查看设计并在工作表中输入数据 ? 分析设计并解释结果
? 使用存储的模型创建因子图并预测响应
概述
DOE（试验设计）可帮助您调查同一时间输入变量（因子）对输出变量（响应）的效应。这些试验由一系列运行或检验 组成，在这些运行或检验中，会对输入变量进行一些有目的的更改。每次运行都会收集数据。您可以使用 DOE 来确定 影响质量的过程条件和产品组件，然后确定可优化结果的因子设置。
Minitab 提供了四种类型的设计：因子设计、响应曲面设计、混合设计和田口设计（也称为田口强健性设计）。您在 Minitab 中执行的用于创建、分析和可视化设计的试验的步骤与所有类型的步骤类似。在执行试验并输入结果后，Minitab 会提供几种分析工具和绘图工具，以帮助您了解结果。本章介绍了用于创建和分析因子设计的典型步骤。您可以对在 Minitab 中创建的任意设计应用这些步骤。 Minitab DOE 命令包含以下功能：
? 设计的试验分类，以帮助您创建设计 ? 指定属性后可自动创建和存储设计
? 显示和存储诊断统计信息，以帮助您解释结果 ? 图形，以帮助您解释和显示分析结果
在本章中，您要调查可以减少要准备出货的订单所需的时间的两个因子：订单处理系统和包装过程。
西部中心部署了新的订单处理系统。您想要确定新系统是否会减少准备订单所需的时间。此中心还部署了两个不同的 包装过程。您想要确定哪个过程效率更高。您决定执行一个因子试验来检验哪种因子组合能够使准备要出货的订单所 需的时间最短。
创建设计的试验
可在 Minitab 中输入或分析 DOE 数据之前，您必须首先在工作表中创建设计的试验。Minitab 提供了各种设计。
因子
包括两水平全因子设计、两水平部分因子设计、裂区设计和 Plackett-Burman 设计。
Minitab17使用教程
