3. 在文件名中，输入我的图形。
4. 单击保存。
在下一章中
图形输出表明这三个出货中心对书籍订单的交货时间均不相同。在下一章中，将显示描述性的统计资料，并执行方差 分析 (ANOVA) 来检验这些出货中心之间的差异是否具有显著的统计意义。
3 分析数据
目标
? 对数据进行汇总摘要 ? 比较均值
? 访问 StatGuide
? 使用 Project Manager
概述
统计学领域提供有关收集、汇总、分析数据以及解释分析结果的方法。您可以使用数据统计来描述数据和进行推断。 然后，这些推断可指导您做出决定，并帮助您改进过程和产品。
Minitab 提供了许多统计分析方法，如回归、方差分析、质量工具和时间系列。内置的图形可帮助您可视化您的数据， 并验证您的分析结果。在 Minitab 中，您也可以显示和存储统计数据和诊断度量标准。
在本章中，您可评估迟到订单和延迟订单数量，并检验在交货时间方面三个出货中心之间的差异是否具有显著的统计 意义。
对数据进行汇总摘要
描述性统计量总结并描述数据的显著特征。使用显示描述性统计量可确定每个出货中心准时交货了多少书籍订单，有 多少订单逾期，有多少订单开始时就出现订单延迟。
显示描述性统计量
1. 如果从前一章继续，请选择文件 > 新建，选择Minitab 项目，然后单击确定。如果不是从前一章继续，请启
动 Minitab。 2. 选择文件 > 打开工作表。
3. 在对话框底部附近，单击在 Minitab 样本数据文件夹中查找按钮 5. 选择统计 > 基本统计量 > 显示描述性统计量。 6. 在变量中，输入天数。
。
4. 在样本数据文件夹中，双击入门，然后选择出货数据.MTW。单击打开。
7. 在按变量分组（可选）中，输入中心 状态。
对于大多数 Minitab 命令，只需完成主对话框就可以执行命令。您通常可以使用子对话框来修改分析或显示附加输 出（如图形）。 8. 单击统计量。
9. 取消选中第一个四分位数、中位数、第三个四分位数、N 非缺失和N 缺失。 10. 选中N 合计。
11. 在每个对话框中单击确定。
备注 您在 统计量子对话框中进行的更改只会对当前会话产生影响。要更改将来会话的默认选项，请选择工具 > 选项。展开单个命令 并选择显示描述性统计量。选择您要显示的统计量。当您再次打开统计量子对话框时，它将显示您的新选项。
描述性统计量: 天数
中心 = 中部 的结果
均值标
变量 状态 总计数 均值 准误 标准差 最小值 最大值 天数 延期交货 6 * * * * *
逾期 6 6.431 0.157 0.385 6.078 7.070 准时 93 3.826 0.119 1.149 1.267 5.983
中心 = 东部 的结果
均值标
变量 状态 总计数 均值 准误 标准差 最小值 最大值 天数 延期交货 8 * * * * *
逾期 9 6.678 0.180 0.541 6.254 7.748 准时 92 4.234 0.112 1.077 1.860 5.953
中心 = 西部 的结果
均值标
变量 状态 总计数 均值 准误 标准差 最小值 最大值 天数 延期交货 3 * * * * *
准时 102 2.981 0.108 1.090 0.871 5.681
备注 会话窗口显示文本输出，可对其进行编辑、将其添加到 ReportPad 以及对其进行打印。有关 ReportPad 的更多信息，请转到第 58 页上
的生成报表。
解释结果
会话窗口会分别显示每个中心的结果。在每个中心之内，可以在总计数列中看到延期交货、逾期交货和按时交货的数 量：
? 东部出货中心的延期交货数 (8) 和逾期交货数 (9) 最多。
? 中部出货中心的延期交货数 (6) 和逾期交货数 (6) 处于第二位。 ? 西部出货中心的延期交货数 (3) 最少，且没有逾期交货。
会话窗口输出中还包含每个中心的交货时间（天数）的均值、均值的标准误、标准差、最小值和最大值。这些统计量 对于延期交货不存在。
比较两个或更多均值
假设检验是统计分析中最常用的方法之一。Minitab 提供了许多假设检验，其中包括 t 检验和方差分析 (ANOVA)。通 常，在您进行假设分析时，您假设一种初始声明为真，然后使用样本数据检验该声明。
假设检验包含两个假设（声明）：原假设 (H0) 和备择假设 (H1)。原假设是初始声明，且通常根据先前的研究或常识进 行指定。备择假设是可以相信为真实的内容。
假设在前一章中进行的图形分析以及上面的描述性分析，您猜想各出货中心之间的平均交货天数在统计意义上有显著 差异。要验证这一点，请执行单因子方差分析，此分析检验两个或更多平均值的等同性。此外，还可执行 Tukey 多重 比较检验，以查看哪个出货中心均值存在差异。对于此单因子方差分析，交货天数是响应，出货中心是因子。
执行方差分析
1. 选择统计 > 方差分析 > 单因子。
2. 选择所有因子水平的响应数据位于同一列中。
3. 在响应中，输入天数。在因子中，输入中心。
4. 单击比较。
5. 在假设等方差的比较过程下面，选中Tukey。
6. 单击确定。 7. 单击图形。
对于许多统计命令，Minitab 都提供了有助于解释结果和评估统计假设有效性的图形。这些图形称为内置图形。 8. 在数据图下，选中区间图、单值图和数据箱线图。
Minitab17使用教程
