3. 在对话框底部附近，单击在 Minitab 样本数据文件夹中查找按钮 5. 选择图形 > 直方图。
。
4. 在样本数据文件夹中，双击入门，然后选择出货数据.MTW。单击打开。
6. 选择包含拟合，然后单击确定。 7. 在图形变量中，输入天数。
8. 单击多图形，然后单击按变量分组选项卡。 9. 在按变量分组在同一图中分列中，输入中心。
10. 在每个对话框中单击确定。
备注
要在大多数 Minitab 对话框中选择变量，请使用以下方法之一：
? 双击变量列表框中的变量。
? 在列表框中突出显示这些变量，然后单击选择。 ? 键入变量的名称或列编号。
单独组块中带有组的直方图
解释结果
直方图看上去与钟形相似，关于均值对称，这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布。
重新排列组块式直方图
对于您创建的图形，您想要重新排列三个组块以便于比较均值和变异。 1. 右键单击此直方图，然后选择组块。 2. 单击排列选项卡。
3. 在行和列中选择自定义。在行中输入 3。在列中输入 1。
4. 单击确定。
组块排列在一个列中的直方图
解释结果
每个出货中心的平均交货时间都不同：
? 中部：3.984 天 ? 东部：4.452 天 ? 西部：2.981 天
直方图显示，中部和东部出货中心的平均交货时间和交货时间分布情况相似。相比之下，西部出货中心的交货时间较 短，而且数据分布较集中。第 22 页上的分析数据显示如何使用 ANOVA（方差分析）检测均值之间的统计意义显著的 差异。
提示 如果数据发生变化，Minitab 将自动更新这些图形。有关详细信息，请转到 Minitab 帮助索引中的更新图形。
编辑标题并添加脚注
为了帮助您的主管快速解释直方图，您想要更改标题并添加脚注。 1. 双击标题天数的直方图。
2. 在文本中，输入交货时间直方图。
3. 单击确定。
4. 右键单击此直方图，然后选择添加 > 脚注。
5. 在脚注中，输入西部中心：交货时间最短，变异性最低。
6. 单击确定。
含已编辑标题和新脚注的直方图
解释结果
组块式直方图现在具有一个更具描述性的标题和脚注，可提供简要的分析结果解释。
检查两个变量之间的关系
使用图形有助于您确定变量之间是否存在关系以及所存在的关系的强度。了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量 对于进行分析至关重要，需要选择哪些附加分析。
因为每个出货中心只为一个区域提供服务，您认为到交货地点的距离不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观 点以消除距离作为潜在重要因子的可能性，可以检验每个中心的交货时间与交货距离之间的关系。
创建含组的散点图
要检查两个变量之间的关系，您可以使用散点图。您可以从“图形”菜单中选择一个散点图，或是用 Minitab 协助。此协 助可指导您完成您的分析，并帮助您信心十足地解释分析结果。此协助可用于大多数基本的统计检验、图形、质量分 析和 DOE（试验设计）。 可在以下情况下使用此协助：
? 您需要使用协助来帮助您为分析选择正确的工具。
? 您想要使用包含更少技术术语并且更容易完成操作的对话框。 ? 您想要让 Minitab 为您检查分析假设。
? 您想要包含更多图形并且可详细说明如何解释您的分析结果的输出。
1. 选择协助 > 图形分析。
2. 在绘制变量之间的关系图形下，单击散点图（组）。 3. 在Y 列中，输入天数。 4. 在X 列中，输入距离。 5. 在X 列数中，选择 1。
Minitab17使用教程
