Medical Diagnosis 医学诊断, 2020, 10(1), 26-37
Published Online March 2020 in Hans. http://www.hanspub.org/journal/md https://doi.org/10.12677/md.2020.101005
A Retrospective Study on the Prognosis of Cervical Cancer Based on SEER Database
Yunbo Zhang1, Jing Li2, Junqi Liu3, Liping Zheng1, Jianguang Zhang1*
12
Department of Oncology, Zibo Bashan Wanjie Hospital, Zibo Shandong
Department of Internal Medicine, Zibo Bashan Wanjie Hospital, Zibo Shandong 3
Department of Radiotherapy, the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou Henan
Received: Feb. 27, 2020; accepted: Mar. 13, 2020; published: Mar. 20, 2020
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Abstract
Objective: To explore the prognosis of different stages of cervical cancer patients and the influence of age, race and marital status on the prognosis. Methods: 17,291 cervical cancer patients with de-finite pathological diagnosis were searched in SEER database from 2010 to 2015. 15,895 patients were excluded from incomplete follow-up. The age of onset and 3-year and 5-year survival rates were analyzed. Kaplan-Meier (K-M) method was used to draw survival curve. Log-rank test and Cox regression were used to compare the effects of age, race and marriage on survival. Conclusion: the median age of all patients was 50 years old, with an average age of 52.02 ± 14.01 years. Ac-cording to the 3-year survival rate, stage I > stage II > stage III > stage IV, but in the specific stage IIA1 > stage IB2 > stage IIB > stage IIA2, stage IIB > stage IIA. The 5-year survival rate was stage I > stage II > stage III > stage IV, but IIB > IIA2, IIIB > IIIA. The 3-year or 5-year survival rate of stage IIB was better than that of stage IIA2, and stage IIIB was better than that of stage IIIA. From univa-riate analysis, there was no significant difference between whites and other races in phase II. un-ivariate analysis showed that the prognosis of white people was better than that of other ethnic groups, and the prognosis of patients under 50 years old was better than that of patients over 50 years old, and the prognosis of widowed patients was the worst. There were differences in race, age and marriage in multivariate analysis. Conclusion: with the increase of stage I, II, III and IV, the overall survival rate decreased. Stage IIB > stage IIA2, P = 0.007, stage IIIB > stage IIIA, P = 0.025. Race, age and marital status were independent prognostic factors.
Keywords
Cervical Cancer, Age, Marriage, Race, Prognosis
基于SEER数据库的宫颈癌预后回顾性研究
张云波1，李 敬2，刘俊启3，郑丽萍1，张建光1*
1
*
淄博岜山万杰医院肿瘤科，山东 淄博
通讯作者。
文章引用: 张云波, 李敬, 刘俊启, 郑丽萍, 张建光. 基于SEER数据库的宫颈癌预后回顾性研究[J]. 医学诊断, 2020, 10(1): 26-37. DOI: 10.12677/md.2020.101005
张云波 等
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淄博岜山万杰医院内科，山东 淄博
郑州大学第一附属医院放疗科，河南 郑州
收稿日期：2020年2月27日；录用日期：2020年3月13日；发布日期：2020年3月20日
摘 要
目的：探讨不同分期宫颈癌患者的预后及年龄、人种和婚姻状况对预后的影响。方法：搜索SEER数据库2010年~2015年病理诊断明确的宫颈癌患者，共计17,291例，除去随访不完整的患者，共15,895例。统计发病年龄和3年、5年生存率。Kaplan-Meier (K-M)法绘制生存曲线，Log-rank检验和Cox回归比较年龄、人种和婚姻对生存率的影响。结果：全部患者中位年龄为50岁，平均年龄52.02 ± 14.01岁。通过生存统计可见3年生存率I期 > II期 > III期 > IV期，但在具体分期生存率IIA1 > IB2 > IIB > IIA2，IIIB > IIIA。5年生存率I期 > II期 > III期 > IV期，但IIB > IIA2、IIIB > IIIA。无论是3年生存率还是5年生存率IIB期均好于IIA2期，IIIB期均好于IIIA期。从单变量分析来看在II期中白人与其他人种之间无明显差别，其余各期白人预后均好于其他人种。小于50岁患者预后均好于大于等于50岁患者，丧偶患者预后均为最差。多因素分析中人种、年龄和婚姻均有差别。结论：随着I、II、III和IV期增加总生存率下降，IIB期 > IIA2期，P = 0.007，IIIB期 > IIIA期，P = 0.025。人种、年龄及婚姻状况是预后独立因素。
关键词
宫颈癌，年龄，婚姻，人种，预后
Copyright ? 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Open Access 1. 引言
宫颈癌是女性最常见恶性肿瘤之一。根据2018年报道数据，每年大约528,000例患者被确诊为宫颈癌[1]。早期患者预后较好，晚期患者生存明显下降。本研究主要统计发病年龄及各期生存率，并分析年龄、婚姻及人种对预后影响。
2. 一般资料
通过SEER*Stat软件(surveillance, epidemiology, and end result program institute SEER*Stat software)搜索SEER数据库中2010年至2015年病理诊断明确的宫颈癌患者。
2.1. 入选标准
1) 诊断年龄 ≥ 30岁；2) 经病理学证实为宫颈癌；3) 确诊年份为2010年~2015年。
2.2. 排除标准
1) 病理诊断不明确；2) 诊断年龄 < 30岁；3) 多原发肿瘤；4) 资料不完整患者。
2.3. 统计学分析
应用SPSS19.0软件进行统计分析，采用Log-rank检验进行各组变量分析。采用Cox比例风险模型
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进行多因素分析。P < 0.05为差异有统计学意义。
3. 结果
3.1. 发病年龄统计
全部17,291例患者中位年龄为50岁，平均年龄52.02 ± 14.01岁。根据AJCC第七版分期，对15,895例分期明确患者进行分别统计。IA1期患者2146例，占13.5%，中位年龄43岁，平均年龄45.03 ± 11.49岁。IA2期患者569例，占3.58%，中位年龄45岁，平均年龄47.19 ± 11.82岁。IB1期患者3197例，占20.11%，中位年龄47岁，平均年龄49.13 ± 12.76岁。IB2期患者959例，占6.03%，中位年龄47岁，平均年龄50.01 ± 13.53岁。IIA1期患者251例，占1.58%，中位年龄58岁，平均年龄57.63 ± 15.40岁。IIA2期患者363例，占2.28%，中位年龄55岁，平均年龄57.06 ± 16.09岁。IIB期患者1634例，占10.28%，中位年龄53岁，平均年龄54.74 ± 13.81岁。IIIA期患者224例，占1.41%，中位年龄61岁，平均年龄61.83 ± 15.44岁。IIIB期患者3651例，占22.97%，中位年龄52岁，平均年龄52.70 ± 13.68岁。IVA期患者377例，占2.37%，中位年龄58岁，平均年龄59.04 ± 13.80岁。IVB期患者2524例，占15.88%，中位年龄56岁，平均年龄56.79 ± 13.56岁。见表1。
Table 1. Age and proportion of cervical cancer in different stages 表1. 不同分期宫颈癌年龄情况及占比
分期 I IA1 IA2 IB1 IB2 II IIA1 IIA2 IIB III IIIA IIIB IV IVA IVB 合计
例数 2146 569 3197 959 251 363 1634 224 3651 377 2524 15,895
占比% 13.5 3.58 20.11 6.03 1.58 2.28 10.28 1.41 22.97 2.37 15.88
中位年龄
43 45 47 47 58 55 53 61 52 58 56
平均年龄
45.03 ± 11.49 47.19 ± 11.82 49.13 ± 12.76 50.01 ± 13.53
57.63 ± 15.40 57.06 ± 16.09 54.74 ± 13.81
61.83 ± 15.44 52.70 ± 13.68
59.04 ± 13.80 56.79 ± 13.56
3.2. 婚姻状况和人种统计
对婚姻状况进行统计，已婚7217例，占41.74%。未婚4862例，占28.12%。离婚2113例，占12.22%。丧偶1619例，占9.36%。未婚同居77例，占0.45%。分居361例，占2.09%。未知1042例，占6.03%。
人种分析，白人12894例，占74.57%。黑人2400例，占13.88%。亚裔1656例，占9.58%。印第安
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人和阿拉斯加人196例，占1.13%。未知145，占0.84%。
3.3. 生存率统计
对2010年和2011年5665例患者统计5年生存率为65.81%，对2010年~2013年11,252例患者统计3年生存率为71.58%。剔除分期不明确的患者后共10,286例，统计各分期生存率，见表2，图1。
Table 2. Survival of cervical cancer in different stages 表2. 不同分期宫颈癌生存情况
分期 I IA1 IA2 IB1 IB2 II IIA1 IIA2 IIB III IIIA IIIB IV IVA IVB
总例数 1988 1364 382 2102 624 1242 166 228 1076 2490 145 2345 1854 244 1610
5年生存率%
89.43 95.25 92.47 89.84 76.30 66.04 70.00 57.27 65.48 50.48 46.05 50.77 18.00 23.28 17.21
3年生存率%
91.64 97.80 95.81 93.58 78.21 75.68 79.52 65.35 75.09 58.31 51.03 58.76 24.11 31.15 23.04
Figure 1. Survival curve 图1. 生存曲线
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3.4. 单变量分析和多因素分析
对2010~2013年11243例患者各个分期进行分析。采用Log-rank检验单变量分析，多因素分析采用Cox回归。各分期按人种、年龄和婚姻分组。人种分为白人和其他人种(黑人、亚裔、印第安人及阿拉斯加人和未知情况)。年龄分为大于等于50岁和小于50岁。婚姻分为已婚、离婚、未婚、丧偶和其他(未婚同居、分居和未知)。见表3、表4。
Table 3. Variable analysis of each stage 表3. 各分期变量分析
分期 I期 人种 年龄 婚姻 II期 人种 年龄 婚姻 III期 人种 年龄 婚姻 IV期 人种 年龄 婚姻
χ2 6.789 126.286 158.425
1.054 11.451 39.123 18.051 61.439 75.048 4.684 13.113 34.244
P 0.009 <0.001 <0.001 0.305 0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 0.03 <0.001 <0.001
Table 4. Multivariate analysis 表4. 多因素分析
分组 人种 年龄 婚姻 已婚 离婚 未婚 丧偶
χ2 16.815 100.063 124.43 14.312 118.105 19.083 33.215
P <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001
HR 0.858 1.478 0.754 0.562 0.711 0.728
95% CI 0.797~0.923 1.369~1.595
0.651~0.872 0.506~0.623 0.629~0.805 0.653~0.811
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